kubernetes边缘集群的数据监测方法和装置制造方法及图纸

本申请提供一种kubernetes边缘集群的数据监测方法和装置。本申请的方法，通过在每个边缘节点部署采集代理，采集代理与监测数据提供服务都运行在边缘节点上，通过宿主机网络，边缘节点上的采集代理和本机的监测数据提供服务交互即可采集到监测数据，采用数据push方式向中心节点上的负载均衡服务推送监测数据，分离了监测数据采集流量和控制面流量，控制面流量用下行带宽，监测数据采集流量用上行带宽，保证控制命令通道不被影响；所有边缘节点的采集代理只需连接负载均衡服务，无需将监测服务与Tunnel隧道路由解析实例强绑定，解耦监测服务的横向扩展和Tunnel隧道路由解析实例的横向扩展，实现弹性扩缩容。实现弹性扩缩容。实现弹性扩缩容。

【技术实现步骤摘要】
kubernetes边缘集群的数据监测方法和装置


[0001]本申请涉及数据处理技术，尤其涉及一种kubernetes边缘集群的数据监测方法和装置。

技术介绍

[0002]在典型的边缘计算场景中，往往需要监测边缘节点及边缘节点上容器的资源开销，如CPU、内存、磁盘、网络等的指标数据；还需要监测容器运行状态，如容器的CPU、内存、磁盘、网络等的指标数据。这样才能全面掌控边缘计算集群的运行状态。在应用于边缘计算场景时，kubernetes集群也称为kubernetes边缘集群，集群中的边缘节点往往处于封闭的局域网内，从中心节点无法直接访问到边缘节点，也即形成单向连通的网络环境。受限于单向连通的网络环境，传统的监测服务(如Prometheus)主动拉取(Pull)的方式获取指标数据的监测方案将无法正常工作。
[0003]为了解决这一问题，业界(例如OpenYurt、SuperEdge等)普遍采用了通过Tunnel隧道的方式，打通中心节点和边缘节点的连接通路，使得部署于中心节点的监测服务能够借助Tunnel隧道与边缘节点连通，实现完成数据采集。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种kubernetes边缘集群的数据监测方法，其特征在于，应用于kubernetes边缘集群中的边缘节点，所述边缘节点上运行有采集代理，包括：通过所述采集代理执行如下数据采集处理：挂载采集配置信息，所述采集配置信息包括监测数据的数据格式、访问监测数据提供服务所需的访问配置信息、推送指标数据的目标地址信息；根据所述监测数据的数据格式和所述访问配置信息，在本地主机网络内访问监测数据提供服务，从所述监测数据提供服务获取所述边缘节点的监测数据；根据所述目标地址信息，向中心节点推送所述边缘节点的监测数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述边缘节点上运行的所述监测数据提供服务包括node
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exporter服务、kubelet服务和cadvisor服务，所述根据所述监测数据的数据格式和所述访问配置信息，在本地主机网络内访问所述监测数据提供服务，从所述监测数据提供服务获取所述边缘节点的监测数据，包括以下至少一项：通过所述采集代理在本地主机网络内访问node
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exporter服务，从所述node
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exporter服务获取所述边缘节点的第一指标数据，所述第一指标数据为节点级的监测数据；通过所述采集代理在本地主机网络内访问kubelet服务，从所述kubelet服务获取所述边缘节点上运行的pod的第二指标数据，所述第二指标数据为pod级的监测数据；通过所述采集代理在本地主机网络内访问cadvisor服务，从所述cadvisor服务获取所述边缘节点上容器的第三指标数据，所述第三指标数据为容器级的监测数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述采集代理在本地主机网络内访问cadvisor服务，从所述cadvisor服务获取所述边缘节点上容器的第三指标数据之前，还包括：根据所述kubernetes边缘集群中接口服务器所使用的kubelet证书生成kubelet证书文件；通过所述采集代理挂载kubelet证书文件。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标地址信息，向中心节点推送所述边缘节点的监测数据，包括：获取所述边缘节点的节点名称；根据所述目标地址信息，向中心节点推送所述边缘节点的监测数据和所述节点名称。5.根据权利要求1
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4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标地址信息，向中心节点推送所述边缘节点的监测数据之后，包括：若确定所述边缘节点的监测数据推送失败，则在本地存储空间存储所述边缘节点的监测数据；根据重新推送规则，重新推送所述边缘节点的监测数据，其中，随着所述边缘节点的监测数据的推送次数的增加，重新推送所述边缘节点的监测数据的间隔时间增长。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：若所述本地存储空间中存储的数据量大于或等于存储上限，则根据所述边缘节点的监测数据的时间信息，删除所述本地存储空间中的部分数据。7.一种kubernet...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁韬，邱世达，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：