推荐信息的生成方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种推荐信息的生成方法、装置、设备及存储介质，涉及信息推荐技术领域。所述方法包括：在话务员和目标用户的通话过程中，获取通话过程中的通话语音；根据通话语音，获取目标用户的实时态度信息，实时态度信息用于指示目标用户对目标对象当前的态度；根据实时态度信息，生成目标用户的实时标签；根据实时标签，生成针对目标用户的通话推荐信息，通话推荐信息用于指示通话过程中，推荐的话务员针对目标用户的交流信息。采用本申请实施例提供给的技术方案，能够提升生成的通话推荐信息的准确性。话推荐信息的准确性。话推荐信息的准确性。

【技术实现步骤摘要】
推荐信息的生成方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请要求于2021年12月01日提交的、申请号为202111451513.0、专利技术名称为“推荐信息的生成方法、装置、设备及存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。


[0002]本申请实施例涉及信息推荐
，特别涉及一种推荐信息的生成方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0003]如今，某些品牌或某些门店经常通过话务员向用户推荐品牌或门店的相关信息，以吸引用户关注。
[0004]在相关技术中，话务员仅通过自身经验选取通话推荐信息并将其推荐给用户。在上述相关技术中，由于仅依靠话务员的经验进行信息推荐，存在很大的不确定性，通话推荐信息与用户的匹配率较低，不够准确。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种推荐信息的生成方法、装置、设备及存储介质，能够提升通话推荐信息的准确性。所述技术方案如下：
[0006]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种推荐信息的生成方法，所述方法包括：
[0007]在话务员和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推荐信息的生成方法，其特征在于，所述方法包括：在话务员和目标用户的通话过程中，获取所述通话过程中的通话语音；根据所述通话语音，获取所述目标用户的实时态度信息，所述实时态度信息用于指示所述目标用户对目标对象当前的态度；根据所述实时态度信息，生成所述目标用户的实时标签，所述实时标签用于指示所述目标用户的实时特征；根据所述实时标签，生成针对所述目标用户的通话推荐信息，所述通话推荐信息用于指示所述通话过程中，推荐的所述话务员针对所述目标用户的交流信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述通话语音，获取所述目标用户的实时态度信息，包括：分析所述通话语音的内容信息和语气信息，所述语气信息包括所述通话语音中所述目标用户的音调、音量和节奏；基于所述内容信息和所述语气信息，生成所述实时态度信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述内容信息和所述语气信息，生成所述实时态度信息，包括：基于所述内容信息确定所述目标用户针对所述目标对象的情感倾向，所述情感倾向包括正向情感倾向、负面情感倾向和中性情感倾向；基于所述语气信息确定所述情感倾向的倾向程度；按照所述情感倾向和所述情感倾向的倾向程度，生成所述实时态度信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述内容信息确定所述目标用户针对所述目标对象的情感倾向，包括：获取所述内容信息中至少一个关键词组，并将各个关键词组划分为正向关键词组或负面关键词组，所述正向关键词组是指表示正向情感的词组，所述负面关键词组是指表示负面情感的词组；基于所述至少一个关键词组中所述正向关键词组的占比和/或所述负面关键词组的占比，确定所述情感倾向。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述语气信息确定所述情感倾向的倾向程度，包括：按照所述目标用户的音调、音量和节奏，确定所述情感倾向的倾向程度；其中，所述情感倾向的倾向程度与所述目标用户的音调、音量和节奏正相关。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时标签包括实时意向标签，所述实时意向标签用于指示所述目标用户实时的偏好；根据所述实时态度信息，生成所述目标用户的实时标签，包括：根据所述实时态度信息，确定所述目标用户对目标对象的好感度；在所述目标用户对所述目标对象的好感度小于第一好感度阈值的情况下，确定所述目标用户的实时意向标签为不感兴趣；在所述目标用户对所述目标对象的好感度大于所述第一好感度阈值的情况下，确定所述目标用户的实时意向标签为感兴趣。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时态度信息，确定所述目
标用户对目标对象的好感度，包括：根据所述实时态度信息，确定所述目标用户对所述目标对象的实时好感度；在所述实时好感度大于第二好感度阈值的情况下，将所述实时好感度确定为所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈敲月，沈鹏飞，武文照，范清雨，王邵淦，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：