财务风险的监测方法和装置、处理器及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种财务风险的监测方法和装置、处理器及电子设备，涉及金融科技领域，该方法包括：获取目标对象输入的第一目标数据信息其中，第一目标数据信息中至少包括：编号，类别和参数；依据编号，判断第一数据库中是否存在编号对应的数据抽取脚本；当存在数据抽取脚本时，从数据抽取脚本对应的第二数据库中抽取目标数据表，得到目标数据文件；根据类别和参数，生成编号对应的目标监测规则；根据目标监测规则对目标数据文件进行筛选，得到预测结果文件。通过本申请，解决了相关技术中进行财务风险监测时抽取的数据中包括很多冗余数据和无效数据，导致财务风险监测结果准确率较低的问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
财务风险的监测方法和装置、处理器及电子设备


[0001]本申请涉及金融科技领域，具体而言，涉及一种财务风险的监测方法和装置、处理器及电子设备。

技术介绍

[0002]随着金融业务的不断发展以及数字化需求的广泛兴起，大数据、云计算、人工智能等技术的蓬勃发展，对于金融企业来说，在新形势下要实现稳健发展，必须加强科技应用，提升财务风险防控水平。现有的财务监测模型需要先从各个资源子系统中抽取数据，然后对抽取的数据进行财务风险监测，但是由于抽取的数据中包含很对冗余数据和无效数据，使得财务风险监测的结果准确率比较低。
[0003]针对相关技术中进行财务风险监测时抽取的数据中包括很多冗余数据和无效数据，导致财务风险监测结果准确率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种财务风险的监测方法和装置、处理器及电子设备，以解决相关技术中进行财务风险监测时抽取的数据中包括很多冗余数据和无效数据，导致财务风险监测结果准确率较低的问题。
[0005]为了实现上述目的，根据本申请的一个方面本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种财务风险的监测方法，其特征在于，包括：获取目标对象输入的第一目标数据信息，其中，所述第一目标数据信息中至少包括：编号，类别和参数；依据所述编号，判断第一数据库中是否存在所述编号对应的数据抽取脚本；当存在所述数据抽取脚本时，从所述数据抽取脚本对应的第二数据库中抽取目标数据表，得到目标数据文件；根据所述类别和所述参数，生成所述编号对应的目标监测规则，其中，所述目标监测规则用于监测数据文件的财务风险；根据所述目标监测规则对所述目标数据文件进行筛选，得到预测结果文件，其中，所述预测结果文件中包括从所述目标数据文件筛选出的存在财务风险的数据文件。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当不存在所述数据抽取脚本时，获取数据抽取脚本模板；获取所述目标对象输入的第二目标数据信息，其中，所述第二目标数据信息中至少包括：数据库的名称，数据表的名称和所述数据表的抽取顺序；依据所述第二目标数据信息更新所述数据抽取脚本模板，得到所述编号对应的数据抽取脚本，并将所述编号对应的数据抽取脚本保存至所述第一数据库中。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当存在所述数据抽取脚本时，从所述数据抽取脚本对应的第二数据库中抽取目标数据表，得到目标数据文件，包括：查询所述数据库的名称对应的第二数据库；根据所述数据表的名称和所述数据表的抽取顺序，在所述第二数据库中抽取目标数据表，并将所述目标数据表存入临时表中；按照所述数据表的抽取顺序从所述临时表中导出数据，并生成所述数据对应的目标格式的数据文件；将所述目标格式的数据文件作为目标数据文件。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述类别和所述参数，生成所述编号对应的目标监测规则，包括：根据所述类别，在财务风险监测模型库中查找到所述类别对应的监测规则，其中，所述财务风险监测模型库至少包括：关键词类别对应的监测规则，时点类型对应的监测规则，科目类型对应的监测规则，金额类型对应的监测规则和自定义类型对应的监测规则；依据所述参数更新所述类别对应的监测规则，得到目标监测规则，其中，所述目标监测规则通过所述参数实现对所述目标数据文件的筛选。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述目标监测规则对所述目标数据文件进行筛选，得到预测结果文件之后，所述方法还包括：获取所述目标对象对目标数据文...

【专利技术属性】
技术研发人员：王佳乐，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：