一种基于关节角度的节律运动协同分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于关节角度的节律运动协同分析方法，包括：根据人体的关节点对安装在用户关节部位的运动传感器进行标号区分；通过多个运动传感器对不同关节点的运动数据进行采集，并根据关节点对多个运动传感器采集到的运动数据进行划分；将运动数据与不同运动状态下的标准动作数据进行比对，根据比对结果对用户的实际运动状态进行分析；将同一实际运动状态下，所有运动传感器采集到的运动数据合并成一个分类数据，对分类数据中的运动数据进行细分；分析实际运动状态下的运动数据是否正确，将正确的运动数据进行保存，并生成用户运动习惯数据，将用户运动习惯数据与运动传感器中不同运动状态的标准动作数据进行替换。中不同运动状态的标准动作数据进行替换。中不同运动状态的标准动作数据进行替换。

【技术实现步骤摘要】
一种基于关节角度的节律运动协同分析方法


[0001]本专利技术涉及人体数据检测
，具体为一种基于关节角度的节律运动协同分析方法。

技术介绍

[0002]节律运动，是一种有节奏、有规律的运动，即动作按照一定的节奏、有力度的重复、协调持续的进行。节律运动对人体健康和疾病康复都是非常重要的。适度的节律运动可改善人体的摄氧能力，增进人体细胞氧化功能，以给植物神经及内分泌系统良性刺激，增进人体体适能，增强人体新陈代谢，增加人体对系统营养的吸收和利用，从而促进人体健康，即节律运动既要遵循机体自身的代谢规律，还应遵循运动本身蕴含的规律。
[0003]节律运动是在神经系统的调控下完成的，即在锻炼时需要培养用户的关节部位形成一定的肌肉记忆，同时为了确保运动的准确性，在锻炼时，还需要对用户的关节部位进行调整，现有技术中主要依靠人工进行纠正，人工纠正不但速度缓慢，而且人工判断存在一定的个人因素，难以出现一个准确判断范围，因此需要提供一种针对人体关节运动数据进行采集然后与标准运动数据进行协同分析方法，来辅助用户的关节部位形成肌肉记忆。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于关节角度的节律运动协同分析方法，其特征在于：包括：步骤一：根据人体的关节点对安装在用户关节部位的运动传感器进行标号区分；步骤二：在人体运动时，通过多个运动传感器对不同关节点的运动数据进行采集，并根据关节点对多个运动传感器采集到的运动数据进行划分；步骤三：将运动数据与不同运动状态下的标准动作数据进行比对，根据比对结果对用户的实际运动状态进行分析；步骤四：将同一实际运动状态下，所有运动传感器采集到的运动数据合并成一个分类数据，对分类数据中的运动数据进行细分；步骤五：判断分类后的实际运动状态下的运动数据是否正确，将正确的运动数据进行保存，并生成用户运动习惯数据，将用户运动习惯数据与运动传感器中不同运动状态的标准动作数据进行替换。2.根据权利要求1所述的一种基于关节角度的节律运动协同分析方法，其特征在于：所述步骤二，运动数据包括关节部位的角度变化数据、关节部位的运动速度数据以及关节部位的运动图像数据。3.根据权利要求2所述的一种基于关节角度的节律运动协同分析方法，其特征在于：所述步骤三中的数据对比，在运动传感器中不同运动状态的标准动作数据未被用户运动习惯数据替换前，采用关节部位的运动速度数据进行对比，对用户的实际运动状态进行分析，在运动传感器中不同运动状态的标准动作数据被用户运动习惯数据替换后，采用关节部位的运动速度数据及关节部位的角度变化数据进行分析。4.根据权利要求1所述的一种基于关节角度的节律运动协同分析方法，其特征在于：...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶靖怡，顾耀东，孙冬，任峰，
申请(专利权)人：宁波大学，
类型：发明
国别省市：