【技术实现步骤摘要】
一种基于计算机大数据的图像识别设备
[0001]本专利技术涉及图像识别
,具体为一种基于计算机大数据的图像识别设备。
技术介绍
[0002]图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,是应用深度学习算法的一种实践应用,图像的传统识别流程分为四个步骤:图像采集
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图像预处理
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特征提取
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图像识别。
[0003]在铁路系统中,为了能够及时发现以及预防列车故障,通常会安装TFDS,即货车运行故障动态图像检测系统,货车运行故障动态图像检测系统是一套集高速数字图像采集、大容量图像数据实时处理和精确定位、模式识别技术于一体的智能系统,系统由检测信息采集、信息处理传输和列检检测中心等设备构成,系统通过高速像机阵列,拍摄列车车底和侧下部的全部可视信息,经数字化处理后显示于检测中心的信息终端上。
[0004]但是TFDS的图像识别设备一般安装在铁路货车轨道两侧以及轨道底部,当遇到雨雪天气时,货车高速通过产生的气流会带动轨 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于计算机大数据的图像识别设备,包括分别位于轨道两侧的侧采集箱(1)以及位于轨道底部的底采集箱(2),其特征在于:所述侧采集箱(1)上方设有清理箱(3),所述清理箱(3)内壁设有能够对侧采集箱(1)的高速相机周围雨雪进行收集的清理机构(4);所述清理箱(3)上方设有动力箱(5),所述动力箱(5)内壁设有能够控制清理机构(4)工作的驱动机构(6)。2.根据权利要求1所述的一种基于计算机大数据的图像识别设备,其特征在于:所述清理机构(4)包括设置在清理箱(3)内壁的传动杆(40),所述传动杆(40)一端与动力箱(5)内壁连接,传动杆(40)靠近清理箱(3)内壁一端外侧设有第一过滤板(41),所述第一过滤板(41)上方设有吸尘器扇叶(42),所述清理箱(3)靠近吸尘器扇叶(42)一侧设有第一连通孔(43),所述第一连通孔(43)外侧设有导流管(44),所述吸尘器扇叶(42)上方设有第二过滤板(45),所述第二过滤板(45)与清理箱(3)内壁连接,所述第二过滤板(45)上方两侧分别设有第二连通孔(46)。3.根据权利要求2所述的一种基于计算机大数据的图像识别设备,其特征在于:所述第一过滤板(41)下方设有排水仓(47),所述排水仓(47)底部设有倾斜端(48),所述排水仓(47)底部设有第一排水槽(49),所述第一排水槽(49)一端与外界连通,所述第一排水槽(49)与外界连通一端设有挡板(4A),所述清理箱(3)内壁设有能够与挡板(4A)滑动连接的滑槽(4B),所述挡板(4A)一端与侧采集箱(1)连接。4.根据权利要求2所述的一种基于计算机大数据的图像识别设备,其特征在于:所述第一连通孔(43)靠近吸尘器扇叶(42)一端为上升端(4C),且第一连通孔(43)靠近吸尘器扇叶(42)一端比靠近导流管(44)一端开口大。5.根据权利要求2所述的一种基于计算机大数据的图像识别设备,其特征在于:所述第二连通孔(46)...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙玉娣,裴勇,
申请(专利权)人:江苏经贸职业技术学院,
类型:发明
国别省市:
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