检测游戏中机器人的方法、装置、介质及设备制造方法及图纸

本申请实施例提供一种检测游戏中机器人的方法、装置、存储介质及终端设备，该方法包括：获取所述虚拟对象在所述游戏场景中移动的轨迹数据；根据所述轨迹数据获取对应的语义序列数据和拓扑图结构数据；基于所述语义序列数据和所述拓扑图结构数据，以及预设的神经网络，获得所述虚拟对象对应的目标轨迹信息表征；根据所述目标轨迹信息表征获得所述虚拟对象是否为机器人的判断结果。本申请实施例通过从虚拟对象的轨迹数据中提取能够有效体现虚拟对象特征的语义序列数据和拓扑图结构数据，并将二者融合得到综合不同维度信息的目标轨迹信息表征，基于目标轨迹信息表征判断与虚拟对象对应的客户端账号是否存在违规行为。对象对应的客户端账号是否存在违规行为。对象对应的客户端账号是否存在违规行为。

【技术实现步骤摘要】
检测游戏中机器人的方法、装置、介质及设备


[0001]本申请涉及电子通信
，尤其涉及一种检测游戏中机器人的
，特别涉及一种检测游戏中机器人的方法、装置、介质及设备。

技术介绍

[0002]目前在游戏中通常会部署各类智能服务，比如游戏机器人检测，社交推荐等。近年来，如何检测网络游戏中的游戏机器人逐渐成为游戏技术开发人员关注的焦点。由于游戏机器人的存在严重破坏了游戏公平性，严重降低了普通玩家的游戏乐趣。另外，由于游戏机器人的存在，破坏了游戏内的物品交易规则，在使玩家的虚拟财产被贬值的同时，也增加了游戏公司的运营难度。所以，进行游戏机器人的检测是一个双赢的局面，游戏开发商可以保证利润，玩家也可以享受其中。
[0003]因此，急需一种高效的检测游戏中机器人的方法。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种检测游戏中机器人的方法、装置、介质及设备，通过从虚拟对象的轨迹数据中提取能够有效体现虚拟对象特征的语义序列数据和拓扑图结构数据，并将二者融合得到综合不同维度信息的目标轨迹信息表征，基于目标轨迹信息表征判断与虚拟本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种检测游戏中机器人的方法，其特征在于，通过终端设备的屏幕提供图形用户界面，所述图形用户界面所显示的内容包含游戏场景的场景图像，所述游戏场景中包含一虚拟对象，所述方法包括：获取所述虚拟对象在所述游戏场景中移动的轨迹数据；根据所述轨迹数据获取对应的语义序列数据和拓扑图结构数据；基于所述语义序列数据和所述拓扑图结构数据，以及预设的神经网络，获得所述虚拟对象对应的目标轨迹信息表征；根据所述目标轨迹信息表征获得所述虚拟对象是否为机器人的判断结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述轨迹数据获取对应的语义序列数据，包括：将所述场景图像划分为多个单元格；根据所述轨迹数据确定任一轨迹点落入的单元格，根据所述轨迹点落入的单元格获得语义序列数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：为所述多个单元格分别分配对应的编号；所述根据所述轨迹点落入的单元格获得语义序列数据，包括：根据所述轨迹点落入的单元格的编号获得语义序列数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述语义序列数据和所述拓扑图结构数据，以及预设的神经网络，获得所述虚拟对象对应的目标轨迹信息表征，包括：获取所述拓扑图结构数据中数据节点的第一向量表征以及所述拓扑图结构数据的度信息；根据所述第一向量表征和所述度信息，以及预设的图神经网络，获得所述虚拟对象的图结构表征；获取所述语义序列数据中节点数据的第二向量表征；根据所述第二向量表征和预设的神经网络，获得所述虚拟对象的行为意图表征；将所述语义序列数据、所述图结构表征以及所述意图表征，输入至预设的融合单元，获得所述虚拟对象对应的目标轨迹信息表征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述拓扑图结构数据的度信息；所述根据所述第一向量表征以及预设的图神经网络，获得所述虚拟对象的图结构表征，包括：根据所述第一向量表征和所述度信息，以及预设的图神经网络，获得所述虚拟对象的图结构表征。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二向量表征和预设的神经网络，获得所述虚拟对象的行为意图表征，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐宪阳，浦嘉澍，毛晓曦，吴润泽，赵世玮，胡志鹏，范长杰，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：