一种优化用户画像的实现方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种优化用户画像的实现方法及系统，涉及用户画像技术领域；根据用户信息获取用户特征值信息，预处理所述用户特征值信息，其中利用spark任务处理所有所述用户特征值信息，并将所有所述用户特征值信息整合为一条用户特征值信息记录，进行存储，利用所述用户特征值信息记录中所述用户特征值信息与边界值信息通过与或关系构成标签，通过展示用户符合的所有所述标签完善用户画像。符合的所有所述标签完善用户画像。符合的所有所述标签完善用户画像。

【技术实现步骤摘要】
一种优化用户画像的实现方法及系统


[0001]本专利技术公开一种实现方法及系统，涉及用户画像
，具体地说是一种优化用户画像的实现方法及系统。

技术介绍

[0002]用户画像实质是用户信息标签化，即通过一系列标签描述用户。通过用户画像可以精确查找目标群体，实现精准营销，提高转化率。现有的用户画像，通过计算匹配筛选出符合某个标签的用户群体后，在关系型数据库的用户信息表中添加对应的标签字段，使用时直接根据标签字段筛选人群，但这种实现方式存在着明显的弊端，如每添加一个标签，数据库表就要新增一个标识字段，表结构会变得越来越臃肿，并且标签是有时效性的，通常需要每天更新标签，每次更新会有大量的写库操作，当用户量上升到一定程度，关系型数据库不足以支撑业务需求。

技术实现思路

[0003]本专利技术针对现有技术的问题，提供一种优化用户画像的实现方法及系统，具有通用性强、实施简便等特点，具有广阔的应用前景。
[0004]本专利技术提出的具体方案是：
[0005]一种优化用户画像的实现方法，根据用户信息获取用户特征值信息，
[0006]预处理所述用户特征值信息，其中利用spark任务处理所有所述用户特征值信息，并将所有所述用户特征值信息整合为一条用户特征值信息记录，进行存储，
[0007]利用所述用户特征值信息记录中所述用户特征值信息与边界值信息通过与或关系构成标签，
[0008]通过展示用户符合的所有所述标签完善用户画像。
[0009]优选地，所述的一种优化用户画像的实现方法中所述将所有所述用户特征值信息整合为一条用户特征值信息记录，进行存储，包括：
[0010]创建关联数据库，所述数据库存储所述用户特征值信息记录和相应所述用户特征值信息的字段信息。
[0011]优选地，所述的一种优化用户画像的实现方法中所述通过展示用户符合的所有所述标签完善用户画像，包括：
[0012]通过用户id查询所述用户特征值信息，根据所述用户特征值信息匹配所述标签，通过所有匹配的所述标签描述用户画像。
[0013]优选地，所述的一种优化用户画像的实现方法中所述数据库根据获取的所述用户特征值信息定期更新所述用户特征值信息记录和相应所述用户特征值信息的字段信息。
[0014]本专利技术还提供一种优化用户画像的实现系统，包括预处理模块和标签模块，
[0015]预处理模块根据用户信息获取用户特征值信息，预处理所述用户特征值信息，其中利用spark任务处理所有所述用户特征值信息，并将所有所述用户特征值信息整合为一
条用户特征值信息记录，进行存储，
[0016]标签模块利用所述用户特征值信息记录中所述用户特征值信息与边界值信息通过与或关系构成标签，通过展示用户符合的所有所述标签完善用户画像。
[0017]优选地，所述的一种优化用户画像的实现系统中所述预处理模块将所有所述用户特征值信息整合为一条用户特征值信息记录，进行存储，包括：
[0018]通过关联数据库存储所述用户特征值信息记录和相应所述用户特征值信息的字段信息。
[0019]优选地，所述的一种优化用户画像的实现系统中所述标签模块通过展示用户符合的所有所述标签完善用户画像，包括：
[0020]通过用户id查询所述用户特征值信息，根据所述用户特征值信息匹配所述标签，通过所有匹配的所述标签描述用户画像。
[0021]优选地，所述的一种优化用户画像的实现系统中所述预处理模块通过数据库根据获取的所述用户特征值信息定期更新所述用户特征值信息记录和相应所述用户特征值信息的字段信息。
[0022]本专利技术的有益之处是：
[0023]本专利技术提供一种优化用户画像的实现方法，相比现有的打标方式，无需大量更新操作关系型数据库，也不会对原表结构做任何的更改，并且能够支撑大用户量的场景。可以更容易的了解用户需求和目标，进一步明确目标用户群体，特别是在针对用户的营销中，可以根据用户画像精准定位用户群体，定向推广，达到更好的推广效果。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1是本专利技术方法流程示意图。
[0026]图2是本专利技术系统应用框架示意图。
具体实施方式
[0027]下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本专利技术并能予以实施，但所举实施例不作为对本专利技术的限定。
[0028]本专利技术提供一种优化用户画像的实现方法，根据用户信息获取用户特征值信息，
[0029]预处理所述用户特征值信息，其中利用spark任务处理所有所述用户特征值信息，并将所有所述用户特征值信息整合为一条用户特征值信息记录，进行存储，
[0030]利用所述用户特征值信息记录中所述用户特征值信息与边界值信息通过与或关系构成标签，
[0031]通过展示用户符合的所有所述标签完善用户画像。
[0032]本专利技术方法优化用户画像，适合个性化推荐、广告系统、活动营销等，有利于人群圈选，根据标签圈选指定的用户群体，应用于各种场景的营销推广中。同时对于指定用户，
了解该用户的所有标签，有利于在精细化运营时选择运营策略。
[0033]具体应用时，在本专利技术方法的一些实施例中，进行用户画像优化的过程可参考如下：
[0034]根据用户信息获取用户特征值信息，其中特征值是用户画像的基础，是用户信息的数字化展示，比如用户每日登录平台次数，用户近7天订单量等信息，将用户信息梳理获取特征值，
[0035]预处理所述用户特征值信息，其中利用spark任务处理所有所述用户特征值信息，并将所有所述用户特征值信息整合为一条用户特征值信息记录，进行存储，其中创建关联数据库，如ES数据库，所述数据库存储所述用户特征值信息记录和相应所述用户特征值信息的字段信息，并且所述数据库根据获取的所述用户特征值信息定期更新所述用户特征值信息记录和相应所述用户特征值信息的字段信息，
[0036]利用所述用户特征值信息记录中所述用户特征值信息与边界值信息通过与或关系构成标签，其中标签用来圈选目标人群或用户打标，特征值+边界值构成一个标签，比如近7天订单量>＝5等，多个特征值，可以通过与或关系构成一个标签，
[0037]通过展示用户符合的所有所述标签完善用户画像，其中通过用户id查询所述用户特征值信息，根据所述用户特征值信息匹配所述标签，通过所有匹配的所述标签描述用户画像。
[0038]通过上述过程本专利技术方法优化用户画像，通过一个或多个标签可以圈选目标人群，用于精准营销或了解用户需求，提升产品质量，同时无需修改数据库表结构，不存在大量关系型数据库写操作，并且可以友好的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种优化用户画像的实现方法，其特征是根据用户信息获取用户特征值信息，预处理所述用户特征值信息，其中利用spark任务处理所有所述用户特征值信息，并将所有所述用户特征值信息整合为一条用户特征值信息记录，进行存储，利用所述用户特征值信息记录中所述用户特征值信息与边界值信息通过与或关系构成标签，通过展示用户符合的所有所述标签完善用户画像。2.根据权利要求1所述的一种优化用户画像的实现方法，其特征是所述将所有所述用户特征值信息整合为一条用户特征值信息记录，进行存储，包括：创建关联数据库，所述数据库存储所述用户特征值信息记录和相应所述用户特征值信息的字段信息。3.根据权利要求1或2所述的一种优化用户画像的实现方法，其特征是所述通过展示用户符合的所有所述标签完善用户画像，包括：通过用户id查询所述用户特征值信息，根据所述用户特征值信息匹配所述标签，通过所有匹配的所述标签描述用户画像。4.根据权利要求2所述的一种优化用户画像的实现方法，其特征是所述数据库根据获取的所述用户特征值信息定期更新所述用户特征值信息记录和相应所述用户特征值信息的字段信息。5.一种优化用户画像的实现系统，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓康，单震，
申请(专利权)人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：