题目获取方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种题目获取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括通过训练获得的切题模型确定所述题目图片中多道题目的位置信息，并根据接收到的题目获取指令确定当前用户选择的目标题目的匹配方式，在确定匹配方式后，根据该匹配方式从确定的多道题目的位置信息中确定所述目标题目的位置信息，最后根据目标题目的位置信息获取目标题目，从而准确的得到各个题目在题目图片中的位置，并根据当前的匹配方式确定出目标题目的位置信息，进而可以准确的获取到目标题目。准确的获取到目标题目。准确的获取到目标题目。

【技术实现步骤摘要】
题目获取方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及题目获取
，尤其涉及一种题目获取方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本申请的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]随着人工智能技术的发展，计算机视觉(Computer Vision，即CV)相关技术广泛应用于各类教育产品中。基于图像的教育文档理解是其中最主要的技术应用场景之一，旨在对设备获取到的教育场景文档图像(例如学生练习册、试卷、教材等)进行自动化的理解和分析(例如题目获取、搜题、推题等)，进而产出对学习者有价值的信息(错题集、学习报告等)。但是，目前的题目获取方法，并不能准确的对不同的题目进行分割，且容易出现题目获取错误。

技术实现思路

[0004]针对上述技术问题，亟需一种改进的方法，能够准确的对目标题目进行获取。
[0005]基于上述目的，本申请提供了一种题目获取方法，包括：
[0006]响应于接收题目获取指令，获取待处理的题目图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种题目获取方法，其特征在于，包括：响应于接收题目获取指令，获取待处理的题目图片；基于训练获得的切题模型确定所述题目图片中多道题目的位置信息；基于所述获取指令确定待获取的目标题目的匹配方式，并基于所述匹配方式从所述多道题目的位置信息中确定所述目标题目的位置信息；基于所述目标题目的位置信息获取所述目标题目。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述匹配方式包括错题匹配；基于所述匹配方式确定所述目标题目的位置信息，包括：响应于确定所述匹配方式为所述错题匹配，确定所述题目图片中多个错题标记的位置信息；基于所述多个错题标记的位置信息与所述多道题目的位置信息确定所述目标题目的位置信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述多个错题标记的位置信息与所述多道题目的位置信息确定所述目标题目的位置信息，包括：从所述多个错题标记的位置信息中确定目标错题标记的第一位置信息；从所述多道题目中确定距离所述目标错题标记最近的待匹配题目，并确定所述待匹配题目的答题区域的第二位置信息；基于所述第二位置信息与所述第一位置信息确定所述目标错题标记与所述答题区域的第一距离。响应于确定所述第一距离小于第一预设距离，将所述待匹配题目的位置信息确定为所述目标题目的位置信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述多个错题标记的位置信息与所述多道题目的位置信息确定所述目标题目的位置信息，包括：基于所述第二位置信息与所述待匹配题目的位置信息确定所述答题区域与所述待匹配题目的第二距离；响应于所述第一距离小于第一预设距离且所述第二距离小于第二预设距离，将所述待匹配题目的位置信息确定为所述目标题目的位置信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述匹配方式包括手指匹配；基于所述匹配方式确定所述目标题目的位置信息，包括：响应于确定所述匹配方式为手指匹配，获取用户手指在所述题目图片中的第三位置信息；基于所述第三位置信息从所述多道题目的位置信息中确定所述目标题目的位置信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第三位置信息包括所述用户手指对应的手指向量的方向；基于所述第三位置信息从所述多道题目的位置信息中确定所述目标题目的位置信息，包括：沿所述手指向量的方向从所述多道题目的位置信息中确定出距离所述用户手指最近的题目；响应于确定距离所述用户手指最近的题目为完整题目，将距离所述用户手指最近的题目的位置信息确定为所述目标题目的位置信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述切题模型包括：中心点热图预测分支、宽高预...

【专利技术属性】
技术研发人员：李翌昕，李景，林辉，段亦涛，
申请(专利权)人：网易有道信息技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：