基于模糊集并行恢复网络划分的分布式黑启动优化方法技术

本发明专利技术涉及一种基于模糊集并行恢复网络划分的分布式黑启动优化方法，包括以下步骤：1)构建黑启动方案评估体系的评价准则；2)根据专家的主观判断获取判断矩阵，并根据判断矩阵得到专家决策权重矩阵，进而形成与评价准则对应的综合权重矩阵；3)根据黑启动方案评估体系生成黑启动方案，并结合一致性判断对黑启动方案进行循环优化，最终得到优化后的黑启动方案。与现有技术相比，本发明专利技术具有考虑配网分布式资源接入、可靠性高等优点。可靠性高等优点。可靠性高等优点。

【技术实现步骤摘要】
基于模糊集并行恢复网络划分的分布式黑启动优化方法


[0001]本专利技术涉及电网安全运行控制领域，尤其是涉及一种基于模糊集并行恢复网络划分的分布式黑启动优化方法。

技术介绍

[0002]近年来，具有波动性、间歇性和随机性的分布式资源大规模接入给电网的安全稳定运行增加了不确定因素。由于电力需求的快速增长，电力系统一直在紧张的条件下运行，这使得该系统更容易受到连锁故障的影响，而连锁故障可能导致大范围停电。为了避免大面积停电，将大容量电力系统划分为较小的孤岛进行并行恢复，分区后恢复过程在每个岛独立同时执行，从而大大缩短了整体恢复时间。而网络划分后的黑启动是电力系统恢复过程中的第一阶段，分布式资源背景下快速的黑启动决策方案对于孤岛网络的供电能否迅速恢复非常关键，同时相比于现有黑启动方案，分布式资源参与下的网络划分黑启动方案，有助于缓解某些城市电网黑启动电源不足的困难，加快区域电网黑启动进程。
[0003]迄今为止，通过单轮决策生成或选择最优黑启动方案的研究较多，然而，随着分布式资源的大规模接入主网，凭借其启动时间短、响应迅速、控制方式灵活等特性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于模糊集并行恢复网络划分的分布式黑启动优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)构建黑启动方案评估体系的评价准则；2)根据专家的主观判断获取判断矩阵，并根据判断矩阵得到专家决策权重矩阵，进而形成与评价准则对应的综合权重矩阵；3)根据黑启动方案评估体系生成黑启动方案，并结合一致性判断对黑启动方案进行循环优化，最终得到优化后的黑启动方案。2.根据权利要求1所述的一种基于模糊集并行恢复网络划分的分布式黑启动优化方法，其特征在于，所述的步骤1)中，黑启动方案评估体系由评价准则以及与评价准则对应的综合权重矩阵组成，所述的评价准则具体由多个一级指标以及每个一级指标下的二级指标构成。3.根据权利要求2所述的一种基于模糊集并行恢复网络划分的分布式黑启动优化方法，其特征在于，所述的一级指标经济性指标、时间性指标、结构性指标和可靠性指标，经济性指标下的二级指标包括单位发电量成本、碳排放，时间性指标下的二级指标包括启动时间、容量、升负荷的速度，结构性指标下的二级指标包括升负荷的速度、周围重要负荷密集度、到负荷中心的距离，可靠性指标下的二级指标包括进相运行能力、调频能力、调压能力、自启动能力、连续黑启动次数、主发电机组和辅助发电机组的故障率。4.根据权利要求3所述的一种基于模糊集并行恢复网络划分的分布式黑启动优化方法，其特征在于，所述的步骤2)中，确定黑启动方案评估体系的综合权重矩阵具体包括以下步骤：11)根据评价准则中的各指标值进行标准化处理成指标值向量，将指标值向量与设定的直觉模糊值向量做加和得到直觉模糊决策权重矩阵；12)在层次分析法中加入比例标度形成判断矩阵，对判断矩阵的特征向量进行归一化得到专家决策权重矩阵；13)将直觉模糊决策权重矩阵与专家决策权重矩阵合并形成综合权重矩阵。5.根据权利要求4所述的一种基于模糊集并行恢复网络划分的分布式黑启动优化方法，其特征在于，所述的直觉模糊决策权重矩阵作为客观权重，通过最大偏差法获取，所述的专家决策权重矩阵作为主观权重，通过按设定比例标度的层次分析法获取。6.根据权利要求1所述的一种基于模糊集并行恢复网络划分的分布式黑启动优化方法，其特征在于，所述的步骤3)具体包括以下步骤：31)获取当前黑启动方案下，电网中各节点根据综合权重矩阵以及各节点的指标值计算得到的综合...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔勇，涂崎，王伟红，顾军，曹亮，陈明，凌晓波，金敏杰，张建新，边晓燕，杨秀，刘方，
申请(专利权)人：上海电力大学，
类型：发明
国别省市：