【技术实现步骤摘要】
一种基于人格进行家庭教育培养知识个性化推荐的方法
[0001]本专利技术涉及适用于个性化推荐
，具体涉及基于人格进行家庭教育培养知识个性化推荐的方法。
技术介绍
[0002]家庭与孩子的教育知识从古到今比比皆是，现代全球数据不断呈指数增长。家庭针对培养孩子的方式多种多样，千奇百怪。推荐系统乘着人工智能的发展油然而生，即针对家庭与孩子之间的行为、偏好、需要以及人格进行专业推荐相关知识，进而满足用户在各方面的不足与需求。
[0003]现专利和市场应用中，主要构建模型还是数据+算法＝推荐内容的方式，并没有结合人的心理状态和人格气质去充分地刻画一个人偏好和需求，所以如何基于人格进行家庭教育培养知识个性化推荐是行业内新出现且亟待解决的问题。
技术实现思路
[0004]针对相关技术中的问题，本专利技术提出一种基于人格进行家庭教育培养知识个性化推荐的方法，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。
[0005]为此，本专利技术采用的具体技术方案如下：
[0006]一种基于人格进行家庭教育培养知识...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人格进行家庭教育培养知识个性化推荐的方法，其特征在于，包括以下步骤，步骤S001，利用用户注册提供的标签、头像或用户视频，基于人格心理学家分析行为方案和人工智能技术可快速、准确地识别儿童和家长的气质和人格，并可不断优化；步骤S002，针对刚注册的用户、利用活跃用户的数据和已有儿童和家长的气质和人格与用户信息、建立机器学习模型，实现冷启动内容推荐；步骤S003，针对活跃用户，主要利用儿童和家长的气质和人格、行为数据、基础信息数据，建立深度学习模型，实现对家长与儿童各种交互之间的需求。2.根据权利要求1所述的一种基于人格进行家庭教育培养知识个性化推荐的方法，其特征在于，步骤S002中，针对用户的气质或人格，首先结合用户基础信息，利用机器学习，对已有的各方向推荐版块的内容库，建立分类模型
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A，识别用户top k内容，即最贴近个性化的内容进行推荐，解决推荐冷启动问题。3.根据权利要求2所述的一种基于人格进行家庭教育培养知识个性化推荐的方法，其特征在于，步骤S002中，模型
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A主要利用A/B测试进行验证模型的鲁棒性，对刚注册用户推荐内容，然后利用用户线上行为，进行结果分析，通过判断用户对内容点赞、评论、转发或打分等操作，进行判断用户是否对推荐内容喜欢，进行综合判断模型的鲁棒性，并根据结果分析不断优化模型可，更好地满足用户个性化需求。...
【专利技术属性】
技术研发人员：董佩昂，
申请(专利权)人：书铭信息科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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