【技术实现步骤摘要】
云专线的自适应选路方法、装置、设备及可读存储介质
[0001]本专利技术涉及云计算
,具体涉及一种云专线的自适应选路方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着云计算技术的发展,云专线在企业入云当中越来越重要,云专线类型包括光传送网(optical transport network,OTN)、无线接入网IP化(IP radio access network,IPRAN)以及无源光纤网络(passive optical network,PON)等多种类型,由于OTN、IPRAN、PON等云专线的链路数据存在很大的不同,因此子云专线接入方式亦存在很大的不同。
[0003]云专线作为企业入云的一种重要节点,考虑到云专线入云的高可用性,往往会选择两种或者两种以上的专线类型,由此需要进行云专线选路。针对云专线选路这一需求,目前主要是采用静态配置主备、负载模式实现,对于主备模式而言,其只能固定选择一条链路而不能动态调整;对于负载模式而言,其只能平均选路而不能考虑实际物理链路质量选路,即目前的选路模式只能固 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种云专线的自适应选路方法,其特征在于,用于控制设备,所述方法包括:获取云专线交换机相对应的链路配置数据以及链路流量数据;将所述链路配置数据以及所述链路流量数据输入至预设的选路模型,得到选路策略;将所述选路策略下发至云专线交换机,以使所述云专线交换机根据所述选路策略动态调整通信链路。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述选路模型的生成方法,包括:采集所述云专线交换机所对应的流量数据样本值和链路配置样本值,确定对应于所述流量数据样本值和所述链路配置样本值的选路结果;基于对所述流量数据样本值、所述链路配置样本值以及所述选路结果对预设的训练模型进行训练,得到所述选路模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于对所述流量数据样本值、所述链路配置样本值以及所述选路结果对预设的训练模型进行训练,得到所述选路模型,包括:基于所述流量数据样本值以及所述链路配置样本值,生成多维特征向量;将所述多维特征向量以及所述选路结果输入至预设的训练模型,对所述预设的训练模型进行训练,得到选路模型。4.根据权利要求2或3所述方法,其特征在于,所述预设的训练模型为支持向量机模型。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取云专线交换机相对应的链路配置数据,包括:获取所述云专线交换机对应的链路类型;基于所述链路类型确定所述云专线交换机对应的链路配置数据。6.一种云专线的自适应选路方法,其特征在于,用于云专线交换机,所述方法包括:采集云专线交换机对应的链路流量数据,将所述链路流量数据上报至控制设备,以使控制设备根据链...
【专利技术属性】
技术研发人员:吕玉超,王建超,傅旭明,金少辉,谭曼琼,罗耀祖,
申请(专利权)人:天翼云科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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