电流互感器误差状态判别方法、装置、终端设备及介质制造方法及图纸

技术编号:33375269 阅读:13 留言:0更新日期:2022-05-11 22:42
本发明专利技术公开了一种电流互感器误差状态判别方法、装置、终端设备及介质,该方法包括:基于变电站同一节点下的各线路,根据每条线路中被测电流互感器的实时二次输出数据、正常运行状态下的历史数据,分别构建监测数据集、建模数据集;在建模数据集中模拟线路故障状态,生成故障数据;利用故障数据与建模数据集,构建被测电流互感器的异常数据库;确定异常数据库的局部异常因子阈值边界;计算监测数据集的局部异常因子,并与局部异常因子阈值边界比较,判别被测电流互感器的误差状态。本发明专利技术实现了电流互感器计量误差的在线评估,摆脱了对停电和实物标准器的依赖,可适用于不同原理或准确度等级的电流互感器,具有精度高、适用性强的优点。优点。优点。

【技术实现步骤摘要】
电流互感器误差状态判别方法、装置、终端设备及介质


[0001]本专利技术涉及电网数据分析
,尤其涉及一种电流互感器误差状态判别方法、装置、终端设备及介质。

技术介绍

[0002]电流互感器,简称CT,是一种将大电流转化为小电流进而实现测量的通用设备,在电力系统中的应用十分广泛。计量性能是电流互感器最为关键的属性,随着长期运行,电流互感器由于受到电、磁、热、力等多种物理场的影响,会使得互感器可能发生误差偏移,甚至异常,进而导致电流测量的故障,严重影响电力系统的稳定运行。因此,在电流互感器入网前通常要进行校验工作,以保证其测量准确性。
[0003]目前,针对电流互感器的校验通常包括二大类,分别为基于精确建模、基于信号处理的方法来实现误差的在线评估。其中,精确建模法基于已知的电力系统精确等效模型,建立方程组求解未知的互感器误差。但该类方法所需的电网高精度等效参数往往难以获得,工程应用难度大。信号处理法通常利用小波变换、频移算法、集成滤波等方法分析单台互感器的输出信号识别误差变化,但该方法仅能发现CT的误差突变,对于长期运行中误差的渐变型变化并不敏感,存在对电网造成冲击与测量精度不高的问题,工程适用性较弱。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种电流互感器误差状态判别方法、装置、终端设备及介质,以解决现有技术电流互感器误差状态在线识别方法中存在的测量精度低、可实施性差且容易对电网造成冲击的问题。
[0005]为实现上述目的,本专利技术提供一种电流互感器误差状态判别方法,包括:
[0006]基于变电站同一节点下的各线路,根据每条线路中被测电流互感器的实时二次输出数据、正常运行状态下的历史数据,分别构建监测数据集、建模数据集;
[0007]在所述建模数据集中模拟线路故障状态,生成故障数据;利用所述故障数据与所述建模数据集,构建被测电流互感器的异常数据库;
[0008]确定所述异常数据库的局部异常因子阈值边界;
[0009]计算监测数据集的局部异常因子,并与所述局部异常因子阈值边界比较,判别所述被测电流互感器的误差状态。
[0010]进一步地,所述基于变电站同一节点下的各线路,根据每条线路中被测电流互感器的实时二次输出数据、正常运行状态下的历史数据,分别构建监测数据集、建模数据集,包括:采集被测电流互感器的实时二次输出数据,提取所述实时二次输出数据中基波的电流幅值及相位,分别根据电流幅值、相位构建电流矢量的实部、虚部,将构建的电流矢量作为监测数据集;
[0011]采集被测电流互感器正常运行状态下的历史输出数据,分别根据历史输出数据中的电流幅值、相位构建电流矢量的实部、虚部,将构建的电流矢量作为建模数据集。
[0012]进一步地,在所述分别构建监测数据集、建模数据集之后,还包括对所述监测数据集、建模数据集进行数据预处理,包括:
[0013]利用基尔霍夫电流定律,分别计算所述监测数据集、所述建模数据集中的节点电流矢量和;所述节点电流矢量和为节点中的所有线路的电流矢量之和;
[0014]将各线路中电流矢量幅值最大的线路作为归一化基准,将所述节点电流矢量和与所述归一化基准相除,得到节点的归一化电流矢量。
[0015]进一步地,所述在所述建模数据集中模拟线路故障状态,生成故障数据,包括:
[0016]基于所述建模数据集,按照预设条件为建模数据添加临界误差,生成各个线路的故障数据。
[0017]进一步地,所述确定所述异常数据库的局部异常因子阈值边界,包括:
[0018]基于所述异常数据库,计算各条线路故障时的多个局部异常因子,将多个局部异常因子中的最小局部异常因子作为对应线路的局部异常因子阈值;
[0019]将所述局部异常因子阈值中的最小值作为异常数据库的局部异常因子阈值边界。
[0020]进一步地,所述计算监测数据集的局部异常因子,并与所述局部异常因子阈值边界比较,判别所述被测电流互感器的误差状态,包括:
[0021]当所述监测数据集的局部异常因子大于所述局部异常因子阈值边界时,则判定所述被测电流互感器出现误差超限,并触发故障警告。
[0022]本专利技术还提供一种电流互感器误差状态判别装置,包括:
[0023]数据获取单元,用于基于变电站同一节点下的各线路,根据每条线路中被测电流互感器的实时二次输出数据、正常运行状态下的历史数据,分别构建监测数据集、建模数据集;
[0024]数据库构建单元,用于在所述建模数据集中模拟线路故障状态,生成故障数据;利用所述故障数据与所述建模数据集,构建被测电流互感器的异常数据库;
[0025]阈值边界确定单元,用于确定所述异常数据库的局部异常因子阈值边界;
[0026]误差状态判别单元,用于计算监测数据集的局部异常因子,并与所述局部异常因子阈值边界比较,判别所述被测电流互感器的误差状态。
[0027]进一步地,所述电流互感器误差状态判别装置还包括:数据预处理单元,用于:
[0028]利用基尔霍夫电流定律,分别计算所述监测数据集、所述建模数据集中的节点电流矢量和;所述节点电流矢量和为节点中的所有线路的电流矢量之和;
[0029]将各线路中电流矢量幅值最大的线路作为归一化基准,将所述节点电流矢量和与所述归一化基准相除,得到节点的归一化电流矢量。
[0030]本专利技术还提供一种终端设备,包括:
[0031]一个或多个处理器;
[0032]存储器,与所述处理器耦接,用于存储一个或多个程序;
[0033]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上任一项所述的电流互感器误差状态判别方法。
[0034]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述的电流互感器误差状态判别方法。
[0035]相对于现有技术,本专利技术的有益效果在于:
[0036]本专利技术公开了一种电流互感器误差状态判别方法,包括:基于变电站同一节点下的各线路,根据每条线路中被测电流互感器的实时二次输出数据、正常运行状态下的历史数据,分别构建监测数据集、建模数据集;在建模数据集中模拟线路故障状态,生成故障数据;利用故障数据与建模数据集,构建被测电流互感器的异常数据库;确定异常数据库的局部异常因子阈值边界;计算监测数据集的局部异常因子,并与局部异常因子阈值边界比较,判别被测电流互感器的误差状态。本专利技术实现了电流互感器计量误差的在线评估,摆脱了对停电和实物标准器的依赖,可适用于不同原理或准确度等级的电流互感器,具有精度高、适用性强等优点。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案,下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]图1本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电流互感器误差状态判别方法,其特征在于,包括:基于变电站同一节点下的各线路,根据每条线路中被测电流互感器的实时二次输出数据、正常运行状态下的历史数据,分别构建监测数据集、建模数据集;在所述建模数据集中模拟线路故障状态,生成故障数据;利用所述故障数据与所述建模数据集,构建被测电流互感器的异常数据库;确定所述异常数据库的局部异常因子阈值边界;计算监测数据集的局部异常因子,并与所述局部异常因子阈值边界比较,判别所述被测电流互感器的误差状态。2.根据权利要求1所述的电流互感器误差状态判别方法,其特征在于,所述基于变电站同一节点下的各线路,根据每条线路中被测电流互感器的实时二次输出数据、正常运行状态下的历史数据,分别构建监测数据集、建模数据集,包括:采集被测电流互感器的实时二次输出数据,提取所述实时二次输出数据中基波的电流幅值及相位,分别根据电流幅值、相位构建电流矢量的实部、虚部,将构建的电流矢量作为监测数据集;采集被测电流互感器正常运行状态下的历史输出数据,分别根据历史输出数据中的电流幅值、相位构建电流矢量的实部、虚部,将构建的电流矢量作为建模数据集。3.根据权利要求2所述的电流互感器误差状态判别方法,其特征在于,在所述分别构建监测数据集、建模数据集之后,还包括对所述监测数据集、建模数据集进行数据预处理,包括:利用基尔霍夫电流定律,分别计算所述监测数据集、所述建模数据集中的节点电流矢量和;所述节点电流矢量和为节点中的所有线路的电流矢量之和;将各线路中电流矢量幅值最大的线路作为归一化基准,将所述节点电流矢量和与所述归一化基准相除,得到节点的归一化电流矢量。4.根据权利要求1所述的电流互感器误差状态判别方法,其特征在于,所述在所述建模数据集中模拟线路故障状态,生成故障数据,包括:基于所述建模数据集,按照预设条件为建模数据添加临界误差,生成各个线路的故障数据。5.根据权利要求1所述的电流互感器误差状态判别方法,其特征在于,所述确定所述异常数据库的局部异常因子阈值边界,包括:基于所述异常数据库,计算各条线路故障时的多个局部异常因子,将多个局...

【专利技术属性】
技术研发人员:张鼎衢杨路宋强冯浩洋招景明孟庆亮邢立坤
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司计量中心
类型:发明
国别省市:

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