一种应用于城市管理监督的违章建筑物检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种应用于城市管理监督的违章建筑物检测方法及装置，该方法包括：将各待识别遥感图像输入建筑物识别模型，获取建筑物识别模型输出的各待识别遥感图像的建筑物识别结果；基于各待识别遥感图像的建筑物识别结果，获取目标区域的违章建筑物检测结果；其中，建筑物识别模型，用于获取并基于每一待识别遥感图像目标尺度的前景增强特征图以及每两个待识别遥感图像对应的目标尺度的差分特征图，对各待识别遥感图像进行建筑物识别，差分特征图基于每两个待识别遥感图像目标尺度的前景增强特征图进行图像相减的结果获得。本发明专利技术提供的一种应用于城市管理监督的违章建筑物检测方法及装置，能更准确、更高效的对目标区域进行违章建筑物检测。进行违章建筑物检测。进行违章建筑物检测。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于城市管理监督的违章建筑物检测方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种应用于城市管理监督的违章建筑物检测方法及装置。

技术介绍

[0002]随着社会经济的发展，违章建设的现象层出不穷，违章建设的违章建筑物侵蚀公共土地资源，对人们的生活环境、安全环境、生态环境、治安环境以及社会环境等都带来了严重威胁。基于我国产系列高分卫星遥感数据开发应用需要，及时、准确的发现违章建筑物，为城市管理监督行业部门提供有效数据支撑，具有十分重要的意义。
[0003]现有的违章建筑物检测方法中，可以基于卫星遥感、航空遥感、无人机遥感等多种方式获取影像数据，进而运用深度学习的方法实现违章建筑物的检测。但是，由于影像数据内容复杂，且上述影像数据的类内差异大、类间差异小，导致基于现有的违章建筑物检测方法难以准确的获取违章建筑物的检测结果。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种应用于城市管理监督的违章建筑物检测方法及装置，用以解决现有技术中难以准确的获取违章建筑物检测结果的缺陷，实现更准确的获取违章建筑物的检测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于城市管理监督的违章建筑物检测方法，其特征在于，包括：获取多张目标区域不同时相的待识别遥感图像；将各所述待识别遥感图像输入建筑物识别模型，获取所述建筑物识别模型输出的各所述待识别遥感图像的建筑物识别结果；基于各所述待识别遥感图像的建筑物识别结果，获取所述目标区域的违章建筑物检测结果；其中，所述建筑物识别模型，是基于多张样本区域不同时相的样本图像以及各所述样本图像的建筑物识别结果标签，进行训练后得到的；所述建筑物识别模型，用于获取并基于每一所述待识别遥感图像目标尺度的前景增强特征图以及每两个待识别遥感图像对应的目标尺度的差分特征图，对各所述待识别遥感图像进行建筑物识别，待识别遥感图像目标尺度的前景增强特征图通过对所述待识别遥感图像目标尺度的特征图进行前景特征增强获得，每两个待识别遥感图像对应的目标尺度的差分特征图基于所述每两个待识别遥感图像目标尺度的前景增强特征图进行图像相减的结果获得。2.根据权利要求1所述的一种应用于城市管理监督的违章建筑物检测方法，其特征在于，所述建筑物识别模型，包括：特征提取层、语义分割层、变化检测层以及结果输出层；相应地，所述将各所述待识别遥感图像输入建筑物识别模型，获取所述建筑物识别模型输出的各所述待识别遥感图像的建筑物识别结果，具体包括：将各所述待识别遥感图像输入所述特征提取层，获取所述特征提取层输出的每一所述待识别遥感图像目标尺度的第一特征图和第二特征图；将每一所述待识别遥感图像目标尺度的第一特征图和第二特征图输入所述语义分割层，获取所述语义分割层输出的每一所述待识别遥感图像目标尺度的前景增强特征图；将每一所述待识别遥感图像目标尺度的前景增强特征图输入所述变化检测层，由所述变化检测层基于每两个待识别遥感图像目标尺度的前景增强特征图进行图像相减的结果，生成所述每两个待识别遥感图像对应的目标尺度的差分特征图，进而获取所述变化检测层输出的所述每两个待识别遥感图像对应的目标尺度的差分特征图；将每一所述待识别遥感图像目标尺度的前景增强特征图和所述每两个待识别遥感图像对应的目标尺度的差分特征图输入所述结果输出层，获取所述结果输出层输出的各所述待识别遥感图像的建筑物识别结果。3.根据权利要求2所述的一种应用于城市管理监督的违章建筑物检测方法，其特征在于，所述建筑物识别模型的损失函数动态加权损失函数、语义分割损失函数以及变化检测损失函数；所述动态加权损失函数，是基于训练中的建筑物识别模型的预设最大迭代次数和当前迭代次数、预先确定的最高权重和最低权重、所述语义分割损失函数以及所述变化检测损失函数确定的；所述语义分割损失函数和所述变化检测损失函数是基于各所述样本图像的预测建筑物识别结果以及各所述样本图像的建筑物识别结果标签确定的，各所述样本图像的预测建筑物识别结果，是将各所述样本图像输入所述训练中的建筑物识别模型，由所述训练中的建筑物识别模型中的结果输出层输出的；
所述动态加权损失函数，用于在对所述建筑物识别模型进行训练的过程中，调节所述语义分割损失函数对应的第一权重随所述训练中的建筑物识别模型的迭代次数的增加而减小，所述变化检测损失函数对应的第二权重随所述训练中的建筑物识别模型的迭代次数的增加而增大。4.根据权利要求1所述的一种应用于城市管理监督的违章建筑物检测方法，其特征在于，所述基于所述建筑物识别结果，判断所述目标区域内是否存在违章建筑物，具体包括：对于每两张待识别遥感图像，基于所述建筑物识别结果和GIS空间分析方法，判断所述每两张待识别遥感图像中时相较后...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹锴，田亦陈，袁超，陈芳淼，余堃，郑家祥，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：