一种车辆加油日确定方法、装置、设备和相关系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种车辆加油日确定方法、装置、设备和相关系统。所述方法可以包括：基于当前日期，获取当前车油量、当前车辆位置、以及车辆标识；将当前日期、当前车油量、当前车辆位置和车辆标识，输入到预先训练的递归神经网络模型中，确定当前日期是否为车辆加油日。本发明专利技术通过对用户习惯进行加油行为的分析，以对用户的加油日期进行预测，可以提醒用户在更合适的时间、地点以及油价优惠时机加油，给用户提供更加个性化服务，提升了用户体验。提升了用户体验。提升了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆加油日确定方法、装置、设备和相关系统


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种车辆加油日确定方法、装置、设备和相关系统。

技术介绍

[0002]新技术与传统产业深度融合，为汽车行业带来巨大的变革，网联化的智慧出行方式渐渐成为人们驾车出行的关注点，也让汽车从交通工具向移动生活空间转移。智慧出行是通过产业互联网的建设与新基建的紧密结合而形成的具有“线上资源合理分配，线下高效优质运行”的新业态和新模式。智慧出行的基本类有以下几种，无人驾驶、车路协同、智能驾驶舱、智慧用车服务等。
[0003]此外，随着人们对于车辆需求的增加，车主除了对于车辆本身智能驾舱需求之外，对于智慧用车服务的需求也不断提升，比如智慧停车、智慧加油等结合基建服务的智慧用车需求。
[0004]值得一提的是，结合基建服务的智慧用车功能较为复杂，如智慧加油车主想要使用智慧加油服务时，需用手机下载app或需要在公众号查询目的加油站是否支持智慧加油服务，大大的增加了用户使用功能的复杂度。

技术实现思路

[0005]专利技术人发现，现在的加本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆加油日确定方法，其特征在于，包括：基于当前日期，获取当前车油量、当前车辆位置、以及车辆标识；将所述当前日期、所述当前车油量、所述当前车辆位置和所述车辆标识，输入到预先训练的递归神经网络模型中，确定当前日期是否为车辆加油日。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若当前日期为车辆加油日，所述方法还包括：获取前方路线上的加油站，并基于用户画像中的用户偏好，确定所述加油站中是否存在有用户喜好的加油站；若存在，则以所述用户喜好的加油站为终点，以当前位置为起点进行导航。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：比较当前位置到所述用户喜好的加油站之间的导航距离，与所述车辆的当前油量所能行驶的最大行驶距离的大小；若导航距离小于所述最大行驶距离，则以所述用户喜好的加油站为终点，以当前位置为起点进行导航。4.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：获取前方路线上的加油站及所述加油站的油价优惠信息；将所述加油站的导航距离和油价优惠力度进行排序，以确定出所述车辆的当前油量所能行驶的行驶距离范围内油价优惠力度最优的加油站；以当前位置为起点，以所述油价优惠力度最优的加油站为终点进行导航。5.一种车辆加油时间段确定方法，其特征在于，包括：基于当前日期，获取当前车油量、当前车辆位置、以及车辆标识，并确定未来时间段；将所述当前日期、所述未来时间段、所述当前车油量、所述当前车辆位置和所述车辆标识，输入到预先训练的递归神经网络模型中，确定未来时间段是否为车辆加油时间段。6.一种机器学习模型训练方法，其特征在于，包括：获取训练样本集，所述训练样本集中的样本数据包括：车油量、车辆位置、历史日期、车辆标识以及在该历史日期是否进行了加油操作；用所述训练样本集中的样本数据对递归神经网络模型进行训练，将所述车油量、所述车辆位置、所述历史日期以及所述车辆标识，输入到所述递归神经网络模型中，输出该历史日期车辆是否进行了加油操作；以确定所述递归神经网络模型中的模型训练参数。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，确定所述车辆在历史日期是否进行了加油操作，包括：基于车辆停止时车辆位置、车辆停止时的车油量、车辆停止时间，以及再次启动时的车辆位置和车辆再次启动时的车油量、车辆再次启动时间，确定车辆是否进行了加油操作。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：对所述样本数据进行下述至少一项处理：数据预处理、数据归一化处理和数据平衡处理；对所述样本数据进行预处理包括：剔除所述样本数据中的重复样本数据；和/...

【专利技术属性】
技术研发人员：温晓宸，张思晴，李根明，
申请(专利权)人：沈阳美行科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：