图像处理方法及系统技术方案

一种图像处理方法及系统，其中系统包括：图像获取模块，用于获取传感器图像，传感器图像包括若干白色像素和若干彩色像素，若干白色像素和若干彩色像素呈二维像素阵列排布，白色像素具有白色像素值，彩色像素具有彩色像素值，传感器图像中的各个彩色像素为待插值像素；以及处理模块，用于根据传感器图像中的白色像素值、或白色像素值和彩色像素值，获取各个待插值像素的待插白色像素值。由于处理模块在获取待插值像素的待插白色像素值时，综合了彩色像素进行判断，即使在密集的线条区域，也可以正确判断待插值像素的插值方向，进而获取更精确的待插白色像素值，从而提升最终的图像质量。质量。质量。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法及系统。

技术介绍

[0002]白色像素具有比彩色像素更宽的光谱响应，可以接收更多的光子， 因此安防监控设备等需要在夜晚工作的设备，为了在低照度环境下看清目标， 大多采用由白色像素W构成的黑白图像传感器。
[0003]由于彩色图像包含比黑白图像更多的信息，因此设法使彩色图像传感器 能够在低照度下拍摄出高质量的彩色图像，具有重要的实际意义。为提升低 照度环境下彩色图像的图像质量，现有技术将50％比例的白色像素加入到 RGB彩色图像传感器中，形成RGBW像素阵列，在一定程度上改善了低照度 下的图像质量。
[0004]然而，现有技术中在对由增加白色像素所形成的图像传感器进行W像素 插值时仍存在诸多问题，进而影响最终的图像质量。

技术实现思路

[0005]本专利技术解决的技术问题是提供一种图像处理方法及系统，以提升图像质 量。
[0006]为解决上述问题，本专利技术的技术方案提供一种图像处理方法，包括：获 取传感器图像，所述传本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取传感器图像，所述传感器图像包括若干白色像素和若干彩色像素，若干所述白色像素和若干所述彩色像素呈二维像素阵列排布，所述白色像素具有白色像素值，所述彩色像素具有彩色像素值，所述传感器图像中的各个彩色像素为待插值像素；根据所述传感器图像中的白色像素值、或白色像素值和彩色像素值，获取各个所述待插值像素的待插白色像素值。2.如权利要求1所述图像处理方法，其特征在于，根据所述传感器图像中的白色像素值、或白色像素值和彩色像素值，获取各个所述待插值像素的待插白色像素值的方法包括：在所述传感器图像中，获取所述待插值像素的像素纹理的方向性；根据所述像素纹理的方向性获取所述待插值像素的待插白色像素值。3.如权利要求2所述图像处理方法，其特征在于，在所述传感器图像中，获取所述待插值像素的像素纹理的方向性的方法包括：在所述传感器图像中，获取所述待插值像素的竖直梯度Dv；在所述传感器图像中，获取所述待插值像素的水平梯度Dh；提供第一梯度阈值thr_1；根据所述竖直梯度Dv、水平梯度Dh以及第一梯度阈值thr_1，在所述传感器图像中，获取所述待插值像素的像素纹理的方向性，即：当Dv－Dh＞thr_1时，则在所述传感器图像中，判定所述像素纹理沿水平方向；当Dh－Dv＞thr_1时，则在所述传感器图像中，判定所述像素纹理沿竖直方向；当|Dv－Dh|≤thr_1时，在所述传感器图像中，获取所述待插值像素的平均竖直梯度Dv
m
和平均水平梯度Dh
m
，且根据所述平均竖直梯度Dv
m
和所述平均水平梯度Dh
m
，在所述传感器图像中，获取所述待插值像素的像素纹理的方向性。4.如权利要求3所述图像处理方法，其特征在于，所述第一梯度阈值thr_1的取值范围为所述传感器图像中梯度值上限的10％～30％。5.如权利要求3所述图像处理方法，其特征在于，在所述传感器图像中，获取所述待插值像素的平均竖直梯度Dv
m
的方法包括：获取所述传感器图像中第i行中的第j
‑
3列～第j+2列的6个连续像素的平均像素值mxl
i
，且所述待插值像素位于第i行中的第j列；获取所述传感器图像中第i+1行中的第j
‑
3列～第j+2列的6个连续像素的平均像素值mxl
i+1
；获取所述传感器图像中第i
‑
1行中的第j
‑
3列～第j+2列的6个连续像素的平均像素值mxl
i
‑1；则所述平均竖直梯度Dv
m
为：6.如权利要求3所述图像处理方法，其特征在于，在所述传感器图像中，获取所述待插值像素的平均竖直梯度Dv
m
的方法还包括：获取所述传感器图像中第i行中的第j
‑
2列～第j+3列的6个连续像素的平均像素值mxr
i
，且所述待插值像素位于第i行中的第j列；获取所述传感器图像中第i+1行中的第j
‑
2列～第j+3列的6个连续像素的平均像素值mxr
i+1
；获取所述传感器图像中第i
‑
1行中的第j
‑
2列～第j+3列的6个连续像素的平均像素值mxr
i
‑1；则所述平均竖直梯度Dv
m
为：7.如权利要求3所述图像处理方法，其特征在于，在所述传感器图像中，获取所述待插
值像素的平均竖直梯度Dv
m
的方法还包括：获取所述传感器图像中第i行中的第j
‑
3列～第j+2列的6个连续像素的平均像素值mxl
i
，且所述待插值像素位于第i行中的第j列；获取所述传感器图像中第i+1行中的第j
‑
3列～第j+2列的6个连续像素的平均像素值mxl
i+1
；获取所述传感器图像中第i
‑
1行中的第j
‑
3列～第j+2列的6个连续像素的平均像素值mxl
i
‑1；获取所述传感器图像中第i行中的第j
‑
2列～第j+3列的6个连续像素的平均像素值mxr
i
，且所述待插值像素位于第i行中的第j列；获取所述传感器图像中第i+1行中的第j
‑
2列～第j+3列的6个连续像素的平均像素值mxr
i+1
；获取所述传感器图像中第i
‑
1行中的第j
‑
2列～第j+3列的6个连续像素的平均像素值mxr
i
‑1；则所述平均竖直梯度Dv
m
为：或8.如权利要求3所述图像处理方法，其特征在于，在所述传感器图像中，获取所述待插值像素的平均水平梯度Dh
m
的方法包括：获取所述传感器图像中第j列中的第i
‑
3行～第i+2行的6个连续像素的平均像素值myt
j
，且所述待插值像素位于第j列中的第i行；获取所述传感器图像中第j+1列中的第i
‑
3行～第i+2行的6个连续像素的平均像素值myt
j+1
；获取所述传感器图像中第j
‑
1列中的第i
‑
3行～第i+2行的6个连续像素的平均像素值myt
j
‑1；则所述平均水平梯度Dh
m
为：9.如权利要求3所述图像处理方法，其特征在于，在所述传感器图像中，获取所述待插值像素的平均水平梯度Dh
m
的方法还包括：获取所述传感器图像中第j列中的第i
‑
2行～第i+3行的6个连续像素的平均像素值myb
j
，且所述待插值像素位于第j列中的第i行；获取所述传感器图像中第j+1列中的第i
‑
2行～第i+3行的6个连续像素的平均像素值myb
j
‑1；获取所述传感器图像中第j
‑
1列中的第i
‑
2行～第i+3行的6个连续像素的平均像素值myb
j
‑1；则所述平均水平梯度Dh
m
为：10.如权利要求3所述图像处理方法，其特征在于，在所述传感器图像中，获取所述待插值像素的平均水平梯度Dh
m
的方法还包括：获取所述传感器图像中第j列中的第i
‑
3行～第i+2行的6个连续像素的平均像素值myt
j
，且所述待插值像素位于第j列中的第i行；获取所述传感器图像中第j+1列中的第i
‑
3行～第i+2行的6个连续像素的平均像素值myt
j+1
；获取所述传感器图像中第j
‑
1列中的第i
‑
3行～第i+2行的6个连续像素的平均像素值myt
j
‑1；获取所述传感器图像中第j列中的第i
‑
2行～第i+3行的6个连续像素的平均像素值myb
j
，且所述待插值像素位于第j列中的第i行；获取所述传感器图像中第j+1列中的第i
‑
2行～第i+3行的6个连续像素的平均像素值myb
j+1
；获取所述传感器图像中第j
‑
1列中的第i
‑
2行～第i+3行的6个连续像素的平均像素值myb
j
‑1；则所述平均水平梯度Dh
m
为：或
11.如权利要求3所述图像处理方法，其特征在于，根据所述平均竖直梯度Dv
m
和所述平均水平梯度Dh
m
，在所述传感器图像中，获取所述待插值像素的像素纹理的方向性，即：当Dv
m
≥Dh
m
时，则在所述传感器图像中，判定所述像素纹理沿水平方向；当Dv
m
＜Dh
m
时，则在所述传感器图像中，判定所述像素纹理沿竖直方向。12.如权利要求3所述图像处理方法，其特征在于，根据所述平均竖直梯度Dv
m
和所述平均水平梯度Dh
m
，在所述传感器图像中，获取所述待插值像素的像素纹理的方向性的方法包括：提供第二梯度阈值thr_2；根据所述平均竖直梯度Dv
m
、平均水平梯度Dh
m
以及第二梯度阈值thr_2，在所述传感器图像中，获取所述待插值像素的像素纹理的方向性，即：当Dv
m
‑
Dh
m
＞thr_2时，则在所述传感器图像中，判定所述像素纹理沿水平方向；当Dh
m
‑
Dv
m
＞thr_2时，则在所述传感器图像中，判定所述像素纹理沿竖直方向；当|Dh
m
‑
Dv
m
|≤thr_2时，则在所述传感器图像中，判定所述像素纹理无方向性。13.如权利要求3、11或12所述图像处理方法，其特征在于，根据所述像素纹理的方向性获取所述待插值像素的待插白色像素值的方法包括：在所述传感...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈炜，
申请(专利权)人：锐芯微电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：