身体数据监测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及深度学习技术领域，公开了一种身体数据监测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别声音信号；对所述待识别声音信号进行特征提取，以获取待识别声音特征；根据身体数据深度学习模型对所述待识别声音特征进行识别，以获得用户身体数据。通过使用无源器件获取待识别声音的信号，降低了声音信号采集过程中对用户身体的影响，对声音信号进行特征提取，通过身体数据深度学习模型进行特征识别，能够同时分辨多种用户身体发出的声音信号，从而生成对应的识别结果，使得用户可以根据识别结果对身体情况进行判断，使得非专业人士也可以在家中进行身体情况的监测，提升用户身体监测的便利性。户身体监测的便利性。户身体监测的便利性。

【技术实现步骤摘要】
身体数据监测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及深度学习
，尤其涉及一种身体数据监测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现有技术中，医生或专业人士采用听从诊器进行问诊，获取心脏、肺部、动脉、静脉和其他内脏器官处发出的声音，进行身体状况的监测；非专业人士没有医疗知识储备，想要在家中进行身体状况的监测非常困难。另一方面，现有技术中还采用超声波探测仪器获取身体状况信息，但是超声波辐射能量较大，不宜频繁使用，用户对过量使用多普勒超声带来的危害存在担忧。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种身体数据监测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术胎心监测不便的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种身体数据监测方法，所述身体数据监测方法包括以下步骤：
[0006]获取待识别声音信号；
[0007]对所述待识别声音信号进行特征提取，以获取待识本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种身体数据监测方法，其特征在于，所述身体数据监测方法包括以下步骤：获取待识别声音信号；对所述待识别声音信号进行特征提取，以获取待识别声音特征；根据身体数据深度学习模型对所述待识别声音特征进行识别，以获得用户身体数据。2.如权利要求1所述的身体数据监测方法，其特征在于，根据身体数据深度学习模型对待识别声音特征进行识别，以获得用户身体数据的步骤之前，还包括：获取身体音频集合，对所述身体音频集合进行分析以生成音频类型列表；根据所述音频类型列表与所述获取身体音频集合生成各音频类型对应的身体音频子集合；根据所有身体音频子集合进行深度学习训练，以生成身体数据深度学习模型。3.如权利要求2所述的身体数据监测方法，其特征在于，所述获取身体音频集合，对所述身体音频集合进行分析以生成音频类型列表的步骤，具体包括：获取身体音频集合，并提取所述身体音频集合中各段身体音频对应的音频标注数据；根据所述音频标注数据生成所述身体音频集合对应的音频类型列表。4.如权利要求3所述的身体数据监测方法，其特征在于，所述根据所述音频类型列表与所述获取身体音频集合生成各音频类型对应的身体音频子集合的步骤，具体包括：遍历所述音频类型列表中的音频类型，并将遍历到的音频类型作为当前音频类型；根据所述当前音频类型与所述身体音频集合确定所述当前音频类型对应的目标身体音频；根据所述目标身体音频生成当前音频类型对应的身体音频子集合。5.如权利要求4所...

【专利技术属性】
技术研发人员：眭一帆，
申请(专利权)人：北京鸿享技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：