人脸信息获取方法、设备、存储介质及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人脸信息获取方法、设备、存储介质及装置，相较于现有的通过两个神经网络，分别预测人脸关键点和人脸角度的方式，本发明专利技术中，通过在接收到人脸信息获取指令时，获取待处理人脸图像，通过预设神经网络的主干网络对待处理人脸图像进行特征提取，获得目标特征，通过预设神经网络的人脸关键点子网络对目标特征进行关键点提取，获得人脸关键点信息，通过预设神经网络的人脸角度子网络对目标特征进行角度提取，获得人脸角度信息，将人脸关键点信息和人脸角度信息进行合并，将合并结果作为待处理人脸图像的图像信息，克服了现有技术中人脸信息获取效率低的缺陷，从而能够优化人脸信息获取过程。优化人脸信息获取过程。优化人脸信息获取过程。

【技术实现步骤摘要】
人脸信息获取方法、设备、存储介质及装置


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种人脸信息获取方法、设备、存储介质及装置。

技术介绍

[0002]目前，人脸关键点和人脸角度预测是通过两个神经网络，分别预测人脸关键点和人脸角度。
[0003]但是，由于两个神经网络之间存在很多重复的工作，例如：两个神经网络都提取了相同的人脸特征，从而导致上述方法不仅繁琐，而且效率较低。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种人脸信息获取方法、设备、存储介质及装置，旨在解决如何优化人脸信息获取过程的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供一种人脸信息获取方法，所述人脸信息获取方法包括以下步骤：
[0007]在接收到人脸信息获取指令时，获取待处理人脸图像；
[0008]通过预设神经网络的主干网络对所述待处理人脸图像进行特征提取，获得目标特征；
[0009]通过所述预设神本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸信息获取方法，其特征在于，所述人脸信息获取方法包括以下步骤：在接收到人脸信息获取指令时，获取待处理人脸图像；通过预设神经网络的主干网络对所述待处理人脸图像进行特征提取，获得目标特征；通过所述预设神经网络的人脸关键点子网络对所述目标特征进行关键点提取，获得人脸关键点信息；通过所述预设神经网络的人脸角度子网络对所述目标特征进行角度提取，获得人脸角度信息；将所述人脸关键点信息和所述人脸角度信息进行合并，将合并结果作为待处理人脸图像的图像信息。2.如权利要求1所述的人脸信息获取方法，其特征在于，所述通过预设神经网络的主干网络对所述待处理人脸图像进行特征提取，获得目标特征的步骤，具体包括：通过预设神经网络的主干网络对所述待处理人脸图像进行特征提取，获得所述待处理人脸图像的纹理信息、颜色信息以及光照信息；根据所述纹理信息、所述颜色信息以及所述光照信息确定所述待处理人脸图像的目标特征。3.如权利要求2所述的人脸信息获取方法，其特征在于，所述通过预设神经网络的主干网络对所述待处理人脸图像进行特征提取，获得所述待处理人脸图像的纹理信息、颜色信息以及光照信息的步骤，具体包括：通过预设神经网络的主干网络对所述待处理人脸图像进行灰度化处理，获得所述待处理人脸图像的纹理信息；通过所述预设神经网络的主干网络对所述待处理人脸图像进行颜色量化，获得待处理人脸图像的颜色信息；通过所述预设神经网络的主干网络对所述待处理人脸图像进行光照信息提取，获得待处理人脸图像的光照信息。4.如权利要求3所述的人脸信息获取方法，其特征在于，所述通过预设神经网络的主干网络对所述待处理人脸图像进行灰度化处理，获得所述待处理人脸图像的纹理信息的步骤，具体包括：通过预设神经网络的主干网络对所述待处理人脸图像进行灰度化处理，获得所述待处理人脸图像中各像素点的灰度值；根据所述灰度值生成所述待处理人脸图像的灰度共生矩阵，并根据所述灰度共生矩阵确定所述待处理人脸图像的纹理信息。5.如权利要求3所述的人脸信息获取方法，其特征在于，所述通过所述预设神经网络的主干网络对所述待处理人脸图像进行颜色量化，获得待处理人脸图像的颜色信息的步骤，具体包括：通过所述预设神经网络的主干网络对所述待处理人脸图像进行颜色提取，获得所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李艳杰，
申请(专利权)人：北京鸿享技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：