对话状态追踪方法、智能设备及服务设备技术

本申请公开了一种对话状态追踪方法、智能设备及服务设备。该智能设备，包括：输入接口和控制器；所述控制器被配置用于：将通过所述输入接口输入的本轮查询语句发送至服务设备，以使服务设备根据本轮查询语句与上轮查询语句的时间间隔、本轮查询语句与上轮查询语句的相似度以及本轮查询语句的定位领域及其得分，判断是否对本轮查询语句和上轮查询语句进行会话切分；根据会话切分的判断结果对用户的人机交互的会话进行切分，得到用户对应的至少一个切分后的会话语句；利用预设深度学习模型，对各会话语句进行处理，得到用户的各会话语句对应的对话状态信息，能够提高输出的对话状态信息的准确率，进而提高机器输出内容的准确性。进而提高机器输出内容的准确性。进而提高机器输出内容的准确性。

【技术实现步骤摘要】
对话状态追踪方法、智能设备及服务设备


[0001]本申请实施例涉及人工智能
更具体的讲，涉及一种对话状态追踪方法、智能设备及服务设备。

技术介绍

[0002]随着信息时代的飞速发展，灵活、快捷的人机交互方式渐渐走进了人们的生活。对话状态追踪任务是人机对话系统的重要组成部分，是系统做出决策的基础，因此状态追踪具有重要的研究意义。
[0003]对话状态追踪(Dialogue State Tracking，DST)是人机对话领域的一个重要问题，其目的是识别当前时刻用户的对话状态(意图和槽位信息)，将其结果作为对话系统的动作生成依据。
[0004]目前，现有的对话状态追踪过程，通常是在口语理解结果上进行的，其存在误传的问题，使得用户前后查询信息混杂；进而，导致在人机对话过程中，无法明确用户的会话范围，导致在对话状态跟踪过程中引入无效内容，导致对话状态识别错误，使得机器预测的内容不准确。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种对话状态追踪方法、智能设备及服务设备，以克服导致在人机对话过程中，无法明确用户的会话范围，导致在对话状态跟踪过程中引入无效内容，导致对话状态识别错误，使得机器预测的内容不准确的问题。
[0006]第一方面，提供一种智能设备，包括：输入接口和控制器；上述控制器被配置用于：
[0007]将通过所述输入接口输入的本轮查询语句发送至服务设备，以使服务设备根据预设规则对用户的人机交互的会话进行切分，得到所述用户对应的至少一个切分后的会话语句，并对各会话语句进行处理，得到所述用户的各会话语句对应的对话状态信息；
[0008]从所述服务设备获取所述对话状态信息并输出。
[0009]第二方面，提供一种服务设备，包括：
[0010]获取部，用于获取用户本轮查询语句与上轮查询语句的时间间隔、本轮查询语句与上轮查询语句的相似度以及本轮查询语句的定位领域及其得分；
[0011]判断部，用于根据上述本轮查询语句与上轮查询语句的时间间隔、本轮查询语句与上轮查询语句的相似度以及本轮查询语句的定位领域及其得分，判断是否对上述本轮查询语句和上述上轮查询语句进行会话切分；
[0012]切分部，用于根据会话切分的判断结果对上述用户的人机交互的会话进行切分，得到上述用户对应的至少一个切分后的会话语句；
[0013]处理部，用于利用预设深度学习模型，对各会话语句进行处理，得到上述用户的各会话语句对应的对话状态信息。
[0014]第三方面，提供一种对话状态追踪方法，应用于智能设备，包括：
[0015]将通过上述输入接口输入的本轮查询语句发送至服务设备，以使服务设备获取用户本轮查询语句与上轮查询语句的时间间隔、本轮查询语句与上轮查询语句的相似度以及本轮查询语句的定位领域及其得分；根据上述本轮查询语句与上轮查询语句的时间间隔、本轮查询语句与上轮查询语句的相似度以及本轮查询语句的定位领域及其得分，判断是否对上述本轮查询语句和上述上轮查询语句进行会话切分；根据会话切分的判断结果对上述用户的人机交互的会话进行切分，得到上述用户对应的至少一个切分后的会话语句；利用预设深度学习模型，对各会话语句进行处理，得到上述用户的各会话语句对应的对话状态信息；
[0016]从上述服务设备获取上述对话状态信息并输出。
[0017]第四方面，提供一种对话状态追踪方法，应用于服务设备，包括：
[0018]获取用户本轮查询语句与上轮查询语句的时间间隔、本轮查询语句与上轮查询语句的相似度以及本轮查询语句的定位领域及其得分；
[0019]根据上述本轮查询语句与上轮查询语句的时间间隔、本轮查询语句与上轮查询语句的相似度以及本轮查询语句的定位领域及其得分，判断是否对上述本轮查询语句和上述上轮查询语句进行会话切分；
[0020]根据会话切分的判断结果对上述用户的人机交互的会话进行切分，得到上述用户对应的至少一个切分后的会话语句；
[0021]利用预设深度学习模型，对各会话语句进行处理，得到上述用户的各会话语句对应的对话状态信息。
[0022]上述实施例中，本申请实施例能够有效利用用户查询语句的上下文信息，排出不相关的查询语句，实现用户的会话语句划分，将划分后的会话语句输入预设深度学习模型后，能够提高输出的意图和槽位信息的准确率，进而提高机器输出内容的准确性。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的实施方式，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1为示例性示出的根据一些实施例的显示设备与控制装置之间操作场景的示意图；
[0025]图2为示例性示出的根据一些实施例的显示设备的硬件配置框图；
[0026]图3为示例性示出的根据一些实施例的控制设备的硬件配置框图；
[0027]图4为示例性示出的根据一些实施例的显示设备中软件配置示意图；
[0028]图5为示例性示出的根据一些实施例的显示设备中应用程序的图标控件界面显示示意图；
[0029]图6为示例性示出的显示设备在语音交互场景的一种应用示意图；
[0030]图7为示例性示出的显示设备应用在语音交互场景的流程示意图；
[0031]图8为示例性示出的显示设备在语音交互场景的另一种应用示意图；
[0032]图9为示例性示出的显示设备应用在语音交互场景的另一流程示意图；
[0033]图10为示例性示出的识别模型的供应商下发识别模型的示意图；
[0034]图11为示例性示出的服务器得到识别模型的一种流程示意图；
[0035]图12为示例性示出的服务器对识别模型进行更新的一种流程示意图；
[0036]图13为示例性示出的本申请实施例提供的对话状态追踪的系统架构示意图；
[0037]图14为示例性示出的本申请实施例提供的对话状态追踪方法的流程示意图一；
[0038]图15为示例性示出的本申请实施例提供的对话状态追踪方法的流程示意图二；
[0039]图16为示例性示出的本申请实施例提供的预设深度学习模型的原理示意图；
[0040]图17为示例性示出的本申请实施例提供的对话状态追踪方法的流程示意图三；
[0041]图18为示例性示出的本申请实施例提供的服务设备的结构示意图。
具体实施方式
[0042]为使本申请的目的、实施方式和优点更加清楚，下面将结合本申请示例性实施例中的附图，对本申请示例性实施方式进行清楚、完整地描述，显然，所描述的示例性实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0043]基于本申请描述的示例性实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请所附权利要求保护的范围。此外，虽然本申请中公开内本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能设备，其特征在于，包括：输入接口和控制器；所述控制器被配置用于：将通过所述输入接口输入的本轮查询语句发送至服务设备，以使服务设备根据预设规则对用户的人机交互的会话进行切分，得到所述用户对应的至少一个切分后的会话语句；并对各会话语句进行处理，得到所述用户的各会话语句对应的对话状态信息；从所述服务设备获取所述对话状态信息并输出。2.根据权利要求1所述的智能设备，其特征在于，所述控制器被配置具体用于：将通过所述输入接口输入的本轮查询语句发送至服务设备，以使服务设备获取用户本轮查询语句与上轮查询语句的时间间隔、本轮查询语句与上轮查询语句的相似度以及本轮查询语句的定位领域及其得分；根据所述本轮查询语句与上轮查询语句的时间间隔、本轮查询语句与上轮查询语句的相似度以及本轮查询语句的定位领域及其得分，判断是否对所述本轮查询语句和所述上轮查询语句进行会话切分；根据会话切分的判断结果对所述用户的人机交互的会话进行切分，得到所述用户对应的至少一个切分后的会话语句；利用预设深度学习模型，对各会话语句进行处理，得到所述用户的各会话语句对应的对话状态信息；从所述服务设备获取所述对话状态信息并输出。3.一种服务设备，其特征在于，包括：获取部，用于获取用户本轮查询语句与上轮查询语句的时间间隔、本轮查询语句与上轮查询语句的相似度以及本轮查询语句的定位领域及其得分；判断部，用于根据所述本轮查询语句与上轮查询语句的时间间隔、本轮查询语句与上轮查询语句的相似度以及本轮查询语句的定位领域及其得分，判断是否对所述本轮查询语句和所述上轮查询语句进行会话切分；切分部，用于根据会话切分的判断结果对所述用户的人机交互的会话进行切分，得到所述用户对应的至少一个切分后的会话语句；处理部，用于利用预设深度学习模型，对各会话语句进行处理，得到所述用户的各会话语句对应的对话状态信息。4.根据权利要求3所述的服务设备，其特征在于，所述判断部，具体用于若本轮查询语句与上轮查询语句的时间间隔不超过设定时间阈值；本轮查询语句与上轮查询语句的相似度大于设定相似度阈值；本轮查询语句的定位领域为未知领域；本轮查询语句的定位领域与上轮查询语句的定位领域满足预设的领域条件限定，则不对所述本轮查询语句和所述上轮查询语句进行会话切分；否则，对所述本轮查询语句和所述上轮查询语句进行会话切分。5.根据权利要求3所述的服务设备，其特征在于，所述本轮查询语句的定位领域与上轮查询语句的定位领域满足预设的领域条件限定，包括：本轮查询语句的定位领域得分大于第一设定得分阈值，且与上轮查询语句的定位领域的关联度超过设定关联度阈值；或，本轮查询语句的定位领域与轮查询语句的定位领域为非易混淆的领域、本轮查询语句的定位领域与上轮查询语句的定位领域的得分都小于第二设定得分阈值、或上轮查询语句的槽位信息为空；或，本轮查询语句的定位领域与上轮查询语句的定位领域相同。6.根据权利要求3所述的服务设备，其特征在于，所述处理部，具体用于根据预设的语言表征模型对所述会话语句进行特征提取，得到所述会话语句对应的会话特...

【专利技术属性】
技术研发人员：王敏，杨善松，
申请(专利权)人：海信视像科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：