一种基于多光谱的图像识别方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于多光谱的图像识别方法、装置及存储介质，该方法包括基于摄像模组获取口腔的可见光图像和非可见光图像；根据可见光图像和非可见光图像进行融合，生成融合后的图像；根据所述融合后的图像进行口腔区块划分；根据划分结果中的病变区块进行病变区域定位。通过实施本发明专利技术，采用摄像模组获取口腔的可见光图像和非可见光图像；再将可见光图像和所述非可见光图像进行融合，生成融合后的图像，生成的融合后的图像包含了可见光的频谱信息以及非可见光的频谱信息；由此，通过融合后的图像进行检测，可以通过图像中包含的多光谱信息，提高检测的准确性；最后根据检测结果和口腔图像的区块划分进行定位。实现了具体发病部位的定位。部位的定位。部位的定位。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多光谱的图像识别方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像
，具体涉及一种基于多光谱的图像识别方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，牙齿疾病已经越来越成为困扰人们的主要疾病，牙齿常见疾病有：牙龈炎、牙髓炎、根尖炎、牙周炎、龋齿、智齿冠周炎、牙本质过敏、牙神经痛、牙损伤，这些均可引起牙痛。据新闻媒体报道，在人群中，牙龈炎患者的发病率高达90％，牙周炎疾患发病率达50－70％，儿童龋齿发病率为80－90％。
[0003]然而，目前牙齿疾病或者牙齿的病变通常需要牙医进行人工诊断。在人工诊断过程中可能需要采用口腔内窥镜采集患者口腔内部的图像信息，或者说将患者的口腔图像展示，由牙医根据展示的图像进行患者口腔病变的诊断。但是这种单纯由人工进行诊断的方式效率较低。同时即使借助工具进行诊断也无法实现牙齿病变部位无法自动定位。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供了涉及一种基于多光谱的图像识别方法、装置及存储介质，以解决现有技术中牙齿病变部位无法自动定位的技术问题。
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多光谱的图像识别方法，其特征在于，包括：基于摄像模组获取口腔的可见光图像和非可见光图像；根据所述可见光图像和所述非可见光图像进行融合，生成融合后的图像；根据所述融合后的图像进行口腔区块划分；根据划分结果中的病变区块进行病变区域定位。2.根据权利要求1所述的基于多光谱的图像识别方法，其特征在于，根据所述融合后的图像进行口腔区块划分，包括：将所述融合后的图像与图像框架数据库中的区块的图像进行匹配；若确定所述融合后的图像和图像框架数据库中的区块的映射关系，根据所述映射关系，确定所述融合后的图像在图像框架数据库中图像轮廓中的位置；将所述融合后的图像重构于所述图像轮廓中确定的位置上，得到重构后的图像数据。3.根据权利要求1所述的基于多光谱的图像识别方法，其特征在于，根据所述融合后的图像进行口腔区块划分，还包括：根据所述融合后的图像的光谱特征参数和标准口腔图像的光谱特征参数进行比较，得到光谱特征参数差值；根据所述光谱特征参数差值和牙齿病变的关系得到病变区块和非病变区块。4.根据权利要求2所述的基于多光谱的图像识别方法，其特征在于，根据划分结果中的病变区块进行定位，包括：根据重构后的图像数据确定病变区块的位置信息；根据病变区块的位置信息和牙齿部位的相关性进行病变区域定位。5.根据权利要求4所述的基于多光谱的图像识别方法，其特征在于，根据病变区块的位置信息和牙齿部位的相关性进行病变区域定位，包括：根据重构后的图像数据展示更新后的三维图像；根据所述病变区块的位置信息和牙齿部位的相关性在所述更新后的三维图像中标注病变部位。6.根据权利要求1所述的基于多光谱的图像识别方法，其特征在于，根据所述可见光图像和所述非可见光图像进行融合，生成融合后的图像，包括：根据所述可见光图像进行双目立体匹配生成深度图...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱金灿，欧阳聪星，宋赞，
申请(专利权)人：北京奇禹科技有限公司，
类型：发明
国别省市：