结合RPA及AI的任务分配方法及其装置制造方法及图纸

本申请提出一种结合机器人流程自动化RPA及人工智能AI的任务分配方法及其装置，通过获取RPA机器人流程中需要协同处理的任务，将需要协同处理的任务作为目标协同任务；针对任意一个候选协同设备，获取该候选协同设备被筛选出分配目标协同任务的任务分配参数；根据每个候选协同设备的任务分配参数，从各候选协同设备中，确定出执行目标协同任务的目标协同设备；将目标协同任务分配给目标协同设备执行。本申请通过获取每个候选协同设备的任务分配参数而确定目标协同设备，避免了多项工作积压在某个员工身上，能够更高效的、更合理的利用人力资源，避免了管理人员的大量操作，使得整体流程完成时间更短、更高效。更高效。更高效。

【技术实现步骤摘要】
结合RPA及AI的任务分配方法及其装置


[0001]本申请涉及机器人流程自动化(Robotic Process Automation，RPA)、人工智能(Artificial Intelligence，AI)
，特别涉及一种结合RPA及AI的任务分配方法及其装置。

技术介绍

[0002]机器人流程自动化(Robotic Process Automation)简称RPA，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。
[0003]人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
[0004]相关技术中，人机协同中心作为人工的操作入口，衔接人工与机器人的协同工作，实现流程的人工审核、修订等环节。但在很多场景下，一个协同任务如果随机分配给到对应的协同员工进行处理，常常会导致部分协同员工工作堆压，部分协同员工空闲的情况产生，从而导致任务管理成本较大。

技术实现思路

[0005]本申请实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种结合机器人流程自动化RPA及人工智能AI的任务分配方法，其特征在于，由RPA机器人执行，所述方法包括：获取RPA机器人流程中需要协同处理的任务，将所述需要协同处理的任务作为目标协同任务；针对任意一个候选协同设备，获取该候选协同设备被筛选出分配所述目标协同任务的任务分配参数；根据每个候选协同设备的所述任务分配参数，从各候选协同设备中，确定出执行所述目标协同任务的目标协同设备；将所述目标协同任务分配给所述目标协同设备执行。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取该候选协同设备被筛选出分配所述目标协同任务的任务分配参数，包括：获取该候选协同设备的历史任务协同数据；基于自然语言处理NLP，对所述历史任务协同数据进行关键字识别，获取该候选协同设备在各筛选维度下的数据项和各筛选维度对应的权重；根据各筛选维度下的所述数据项和所述数据项对应的权重，确定该候选协同设备的任务分配参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各筛选维度下的所述数据项和所述数据项对应的权重，确定该候选协同设备的任务分配参数，包括：针对各筛选维度，对每个筛选维度下的所述数据项和所述数据项对应的权重进行加权运算，确定该筛选维度的任务分配子参数；基于各筛选维度的所述任务分配子参数，确定所述任务分配参数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据项包括状态数据项和任务执行数据项，其中，所述获取该候选协同设备在各筛选维度下的数据项，以及各筛选维度对应的权重，包括：获取该候选协同设备的状态数据项和所述状态数据项对应的第一权重；获取该候选协同设备的至少一个任务执行数据项和所述任务执行数据项对应的权重。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述任务执行数据项包括平均任务执行时间和任务正确率，其中，所述获取该候选协同设备的至少一个任务执行数据项和所述任务执行数据项对应的权重，包括：获取该候选协同设备的平均任务执行时间和所述平均任务执行时间对应的第二权重；获取该候选协同设备的任务正确率和所述任务正确率对应的第三权重。6.根据权利要求1
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5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述候选协同设备的所述任务分配参数，从各所述候选协同设备中，确定出执行所述目标协同任务的目标协同设备，包括：将各候选协同设备的所述任务分配参数进行比较，从中选取所述任务分配参数最大的所述候选协同设备作为所述目标协同设...

【专利技术属性】
技术研发人员：李检，王瑞丰，
申请(专利权)人：来也科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：