一种服务器风扇故障预测系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种服务器风扇故障预测系统及方法，属于风扇故障预测技术领域，所述系统包括BMC；BMC连接有风扇电流监测模块、风扇转速监测模块、风扇振动状态监测模块；风扇电流监测模块连接有风扇连接器；风扇电流监测模块，对服务器各风扇的电流值进行采集；风扇转速监测模块，对服务器各风扇的转速调控时间进行采集；风扇振动状态监测模块，对服务器各风扇的振动量进行采集；BMC对采集的各风扇的电流值、转速调控时间以及振动量进行分析，识别出电流值异常、转速调控时间异常以及振动量异常的风扇进行故障预测。本发明专利技术通过风扇电流值、调速时间及振动量的监控，实现风扇故障前的预测，避免风扇故障带来的服务器性能下降甚至宕机问题。至宕机问题。至宕机问题。

【技术实现步骤摘要】
一种服务器风扇故障预测系统及方法


[0001]本专利技术属于风扇故障预测
，具体涉及一种服务器风扇故障预测系统及方法。

技术介绍

[0002]随着云计算、大数据业务、AI技术的发展，服务器的需求激增。作为一种生产力工具在各行各业广泛应用的服务器是计算和存储的核心，其稳定性是至关重要的。
[0003]风扇是服务器散热系统的一个重要组成部分，风扇负责给服务器系统进行散热，使服务器工作在一个正常的温度环境中。如果服务器风扇出问题，轻则服务器降频，性能降低，严重的会导致服务器宕机，甚至会对服务器硬件造成损坏。因此需要对风扇健康状态进行监控，以及对风扇故障进行预测，从而对系统散热隐患进行提前排除，有效提高服务器的稳定性和可靠性。
[0004]当前的服务器风扇设计中，常采用的风扇故障告警方法是系统读取风扇的转速值，看当前的转速是否与系统输出的控制转速值一致，一致则认为风扇转速正常，不一致则认为风扇发生故障，进行报警。此种方式只会对风扇故障进行告警，而不会对风扇即将出现的故障进行预测。即当风扇出现故障时，一般是风扇坏掉不转了，才通知系统本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种服务器风扇故障预测系统，其特征在于，包括BMC(1)；BMC(1)连接有风扇电流监测模块(2)、风扇转速监测模块(3)、风扇振动状态监测模块(4)；风扇电流监测模块(2)连接有风扇连接器(5)；风扇电流监测模块(2)，用于对服务器各风扇的电流值进行采集；风扇转速监测模块(3)，用于对服务器各风扇的转速调控时间进行采集；风扇振动状态监测模块(4)，用于对服务器各风扇的振动量进行采集；BMC(1)对采集的各风扇的电流值、转速调控时间以及振动量进行分析，识别出电流值异常、转速调控时间异常以及振动量异常的风扇进行故障预测。2.如权利要求1所述的服务器风扇故障预测系统，其特征在于，风扇电流监测模块(2)包括电子保险丝(2.1)、采样模数转换单元(2.2)以及采样电阻R1；BMC(1)设有电源使能端子PWR_EN和采样端子ADC；风扇连接器(5)设有电源信号线和接地信号线；接地信号线接地；电源使能端子PWR_EN与电子保险丝(2.1)连接，电子保险丝(2.1)还连接有12V电源P12V；电子保险丝(2.1)还与采样电阻R1第一端连接，采样电阻R1第二端通过电源信号线与风扇连机器(5)连接；采样模数转换单元(2.2)设有正采样端、负采样端和模数输出端；正采样端与采样电阻R1第一端连接，负采样端与采样电阻R1第二端连接，模数输出端通过第一I2C信号线与BMC(1)的采样端子ADC连接。3.如权利要求2所述的服务器风扇故障预测系统，其特征在于，风扇转速监测模块(3)包括CPLD(6)；风扇连接器(5)还设有PWM控制信号线和转速反馈信号线；BMC(1)还设有风扇转速控制反馈端子Fan_PWM_TACH；CPLD(6)与风扇连接器(5)的PWM控制信号线及转速反馈信号线均连接，CPLD(6)通过第二I2C信号线与BMC(1)的风扇转速控制反馈端子Fan_PWM_TACH连接。4.如权利要求3所述的服务器风扇故障预测系统，其特征在于，风扇振动状态监测模块(4)包括I2C扩展芯片(7)和若干风扇振动检测模组；每个风扇振动检测模组用于检测一个风扇四个位置的风扇振动状态；风扇振动检测模组包括第一振动传感单元(8.1)、第二振动传感单元(8.2)、第三振动传感单元(8.3)以及第四振动传感单元(8.4)；各振动传感单元均包括正电源端、负电源端和振动数据输出端；BMC(1)通过第三I2C信号线与I2C扩展芯片(7)连接；第一振动传感单元(8.1)包括第一振动传感器(9.1)，第一振动传感器(9.1)的正电源端连接有3.3V电源P3.3V，第一振动传感器(9.1)的负电源端接地，第一振动传感器(9.1)的振动数据输出端与I2C扩展芯片(7)连接；第二振动传感单元(8.2)包括第二振动传感器(9.2)，第二振动传感器(9.2)的正电源端与3.3V电源P3.3V连接，第二振动传感器(9.2)的负电源端接地，第二振动传感器(9.2)的振动数据输出端与I2C扩展芯片(7)连接；
第三振动传感单元(8.3)包括第三振动传感器(9.3)，第三振动传感器(9.3)的正电源端与3.3V电源P3.3V连接，第三振动传感器(9.3)的负电源端接地，第三振动传感器(9.3)的振动数据输出端与I2C扩展芯片(7)连接；第四振动传感单元(8.4)包括第四振动传感器(9.4)，第四振动传感器(9.4)的正电源端与3.3V电源P3.3V连接，第四振动传感器(9.4)的负电源端接地，第四振动传感器(9.4)的振动数据输出端与I2C扩展芯片(7)连接；服务器机箱内设置有风扇框支架(10)，各服务器风扇(11)设置在风扇框支架(10)内，同一风扇振动检测模组的四个振动传感单元分别设置在风扇框支架(10)与一个服务器风扇(11)连接的四个内壁处。5.如权利要求1所述的服务器风扇故障预测系统，其特征在于，每个振动传感单元均包括柔性线路板；振动传感器及其3.3V电源P3.3V均设置在柔性线路板上。6.一种基于上述权利要求1
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5任一项的服务器风扇故障预测系统的服务器风扇故障预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.BMC通过风扇电流监测模块采集服务器所有风扇的电流值，并对各风扇电流值进行分析，识别出电流值异常的风扇进行故障预测；S2.BMC通过风扇转速监测模块采集服务器所有风扇的转速调控时间，并对各风扇转速调控时间进行分析，识别出转速调控时间异常的风扇进行故障预测；S3.BMC通过风扇振动状态监测模块采集服务器所有风扇的振动量，并对各风扇振动量进行分析，识别出风扇振动量异常的风扇进行故障预测。7.如权利要求6所述的服务器风扇故障预测方法，其特征在于，步骤S1具体步骤如下：S11.设置服务器各风扇转速相同；S12.BMC通过风扇电流...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏文星，
申请(专利权)人：苏州浪潮智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：