联动预警管理方法、系统、存储介质及设备技术方案

本发明专利技术提供一种联动预警管理方法、系统、存储介质及设备，方法包括：对目标监测对象上的传感器按照预设分组规则进行分组以得到若干个监测组，并实时获取所有监测组的所有传感器的数据；对预设监测组的所有传感器的数据进行分析以获得预设监测组的所有传感器的数据的波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率；根据预设监测组的所有传感器的数据的波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率判断预设监测组的所有传感器的数据的异常情况；对预设监测组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到预设监测组的预警情况。本发明专利技术能够便于对监测对象上的不同监测项或不同监测部位进行综合高效的联动预警管理。理。理。

【技术实现步骤摘要】
联动预警管理方法、系统、存储介质及设备


[0001]本专利技术涉及管理领域，特别是涉及一种联动预警管理方法、系统、存储介质及设备。

技术介绍

[0002]随着社会的飞速发展，项目的安全管理的重要性也越来越大，如对建筑项目、机械设备项目及防汛项目的安全管理，以建筑项目中的桥梁为例，桥梁作为现代交通运输体系中不可或缺的基础设施，其安全和稳定性事关人民群众的生命财产安全。然而受风、雨、雪等天气状况和桥梁自身建材老化的影响，许多桥梁已经出现了安全隐患。再加上超载运输车辆的行驶，很容易酿成灾难性的坍塌事故。
[0003]现有的桥梁安全管理通常在大桥的不同部位安装多种不同类型的传感器，以实时收集桥梁不同部位的位移、应力等相关信息，再通过专家及技术人员对相关信息进行综合处理分析来对桥梁的健康及安全状况进行判断并做出相应的预警，这种对项目的人工预警管理方式不仅浪费人力、效率低下，还容易由人工失误导致预警失误，且由于涉及的相关信息太多，难以进行综合分析，导致判断结果不够准确，因此，需要提供一种联动预警管理方法来解决这些问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提出一种联动预警管理方法、系统、存储介质及设备，以解决目前对项目的人工预警管理方式不仅浪费人力、效率低下，还容易由人工失误导致预警失误，且由于涉及的相关信息太多，难以进行综合分析，导致判断结果不够准确的问题。
[0005]本专利技术提出一种联动预警管理方法，所述方法包括：
[0006]对目标监测对象上的传感器按照预设分组规则进行分组以得到若干个监测组，并实时获取所有监测组的所有传感器的数据；
[0007]对预设监测组的所有传感器的数据进行分析以获得预设监测组的所有传感器的数据的波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率；
[0008]根据预设监测组的所有传感器的数据的波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率判断预设监测组的所有传感器的数据的异常情况；
[0009]对预设监测组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到预设监测组的预警情况。
[0010]根据本专利技术提出的联动预警管理方法，具有以下有益效果：
[0011]本专利技术对目标监测对象上的传感器按照预设分组规则进行分组以得到若干个监测组，并实时获取所有监测组的所有传感器的数据，按联动规则进行分组能够保证同一监测组内的传感器的数据关联度更高，经过综合分析能够更好的反映监测点的特性，对预设监测组的所有传感器的数据进行分析以获得预设监测组的所有传感器的数据的波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率，根据预设监测组的所有传感器的数据的波动情
况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率判断预设监测组的所有传感器的数据的异常情况，对预设监测组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到预设监测组的预警情况，由于所有传感器的数据的稳定性、与影响因素的关联情况及变化速率能够很好的反映传感器的数据是否出现异常，且一个监测组内出现数据异常的传感器超过一定的数量，则表示此监测组需要监测的内容出现了异常，则需要进行预警，本专利技术通过分组、从对应的传感器获取相应的监测数据、并对监测组内每个传感器的监测数据进行波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率的综合分析来自动判断每个监测组的异常情况，并根据异常情况做出快速准确的预警的决定，本专利技术可以适用于不同的监测对象，且能够便于对监测对象上的不同监测项或不同监测部位进行综合高效的联动预警管理。
[0012]另外，根据本专利技术提供的联动预警管理方法，还可以具有如下附加的技术特征：
[0013]进一步地，所述预设分组规则包括第一预设分组规则、第二预设分组规则和第三预设分组规则，所述对目标监测对象上的传感器按照预设分组规则进行分组以得到若干个监测组的步骤中：
[0014]所述第一预设分组规则为：对目标监测对象上所有的传感器按监测项的类型进行分组；
[0015]所述第二预设分组规则为：对目标监测对象的每个截面上的所有传感器按监测项的类型进行分组；
[0016]所述第三预设分组规则为：对目标监测对象的按截面进行分组。
[0017]进一步地，所述对预设监测组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到预设监测组的预警情况的步骤包括：
[0018]若按所述第一预设分组规则进行分组以得到所有监测项组，则对所有监测项组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到所有监测项组的预警情况；
[0019]若按所述第二预设分组规则进行分组以得到所有截面监测项组，则对所有截面监测项组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到所有截面监测项组的预警情况；
[0020]若按所述第三预设分组规则进行分组以得到所有截面组，则对所有截面组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到所有截面组的预警情况；
[0021]所述对预设监测组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到预设监测组的预警情况的步骤后还包括：
[0022]对目标监测对象的所有监测项组的预警情况、所有截面监测项组的预警情况及所有截面组的预警情况进行分析以判断目标监测对象的预警等级。
[0023]进一步地，所述根据预设监测组的所有传感器的数据的波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率判断预设监测组的所有传感器的数据的异常情况的步骤包括：
[0024]根据预设监测组的传感器的数据的波动情况判断预设监测组的传感器是否出现数据波动异常；
[0025]根据预设监测组的传感器的数据与对应的影响因素的关联情况判断预设监测组的传感器的数据与对应的影响因素之间是否出现关联异常；
[0026]根据预设监测组的传感器的数据的变化速率判断预设监测组的传感器的数据是否出现变化速率异常；
[0027]若预设监测组的传感器的数据出现波动异常、与对应的影响因素的关联异常或变化速率异常，则判断预设监测组的传感器出现异常。
[0028]进一步地，所述根据预设监测组的传感器的数据的波动情况判断预设监测组的传感器的数据是否出现波动异常的步骤包括：
[0029]第一预设时间内若预设监测组的传感器的数据超过置信区间，则判断预设监测组的传感器的数据出现波动异常，所述置信区间的最大值与最小值分别为第一预设值和第二预设值。
[0030]进一步地，所述对预设监测组的所有传感器的数据进行分析以获得预设监测组的所有传感器的数据的波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率的步骤还包括：
[0031]计算第二预设时间内预设监测组的传感器的数据与对应的影响因素的关联系数；
[0032]所述根据预设监测组的传感器的数据与对应的影响因素的关联情况判断预设监测组的传感器的数据与对应的影响因素之间是否出现关联异常的步骤包括：
[0033]判断所述关联系数的绝对值是否小于预设关联值；
[0034]若是，则确定预设监测组的传感器的数据与对应的影响因素之间是否出现关联异常。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种联动预警管理方法，其特征在于，所述方法包括：对目标监测对象上的传感器按照预设分组规则进行分组以得到若干个监测组，并实时获取所有监测组的所有传感器的数据；对预设监测组的所有传感器的数据进行分析以获得预设监测组的所有传感器的数据的波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率；根据预设监测组的所有传感器的数据的波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率判断预设监测组的所有传感器的数据的异常情况；对预设监测组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到预设监测组的预警情况。2.根据权利要求1所述的联动预警管理方法，其特征在于，所述预设分组规则包括第一预设分组规则、第二预设分组规则和第三预设分组规则，所述对目标监测对象上的传感器按照预设分组规则进行分组以得到若干个监测组的步骤中：所述第一预设分组规则为：对目标监测对象上所有的传感器按监测项的类型进行分组；所述第二预设分组规则为：对目标监测对象的每个截面上的所有传感器按监测项的类型进行分组；所述第三预设分组规则为：对目标监测对象的按截面进行分组。3.根据权利要求2所述的联动预警管理方法，其特征在于，所述对预设监测组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到预设监测组的预警情况的步骤包括：若按所述第一预设分组规则进行分组以得到所有监测项组，则对所有监测项组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到所有监测项组的预警情况；若按所述第二预设分组规则进行分组以得到所有截面监测项组，则对所有截面监测项组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到所有截面监测项组的预警情况；若按所述第三预设分组规则进行分组以得到所有截面组，则对所有截面组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到所有截面组的预警情况；所述对预设监测组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到预设监测组的预警情况的步骤后还包括：对目标监测对象的所有监测项组的预警情况、所有截面监测项组的预警情况及所有截面组的预警情况进行分析以判断目标监测对象的预警等级。4.根据权利要求1所述的联动预警管理方法，其特征在于，所述根据预设监测组的所有传感器的数据的波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率判断预设监测组的所有传感器的数据的异常情况的步骤包括：根据预设监测组的传感器的数据的波动情况判断预设监测组的传感器是否出现数据波动异常；根据预设监测组的传感器的数据与对应的影响因素的关联情况判断预设监测组的传感器的数据与对应的影响因素之间是否出现关联异常；根据预设监测组的传感器的数据的变化速率判断预设监测组的传感器的数据是否出现变化速率异常；若预设监测组的传感器的数据出现波动异常、与对应的影响因素的关联异常或变化速
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【专利技术属性】
技术研发人员：喻志涛，程威，石显，刘文峰，彭自强，吴龙彪，兰帮福，
申请(专利权)人：江西飞尚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：