大型挖掘装备生产运营工业互联网平台的构建方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种大型挖掘装备生产运营工业互联网平台的构建方法及系统，包括以下步骤：基于大型挖掘装备的制造方，整合大型挖掘装备的制造方的数据，包括制造过程监控感知数据、自动化控制设备协调数据、生产执行层面管理数据、管理层面决策优化数据、装备实施运维数据；面向大型挖掘装备的业主方，根据业主方的需求自定义配置边缘节点及其组件，通过边缘节点清洗汇聚大型挖掘装备的运转数据，为业主方提供风险及生产规划建议；所述云端业务平台包括若干功能组件库，对大型挖掘装备的全生命周期各种数据进行采集、清洗、分析，生成生产运营建议或规划。本发明专利技术打破数据壁垒，管控全生命周期，提供生产方高效的技术支援。提供生产方高效的技术支援。提供生产方高效的技术支援。

【技术实现步骤摘要】
大型挖掘装备生产运营工业互联网平台的构建方法及系统


[0001]本专利技术涉及工业
，特别是涉及一种大型挖掘装备生产运营工业互联网平台的构建方法及系统。

技术介绍

[0002]机械工业在国民经济中具有极其重要的地位，是国民经济中的基础性和战略性产业，是国家工业化和现代化建设的基础，也是衡量一个国家竞争力的重要标志。伴随我国机械工业的发展，从新中国成立之初的维修、进口为主，到艰苦奋斗自主研发，已经涌现出一大批具有高知识产权、高技术含量、高生产效率的企业为国家机械工业带头发展。
[0003]大型挖掘装备是机械工业的重要组成部分，也是必不可少工业元素。对于大型挖掘装备的生产、运用，我国已经逐步发展为世界领先水平。伴随挖掘装备行业的蓬勃发展，装备体量大型化、装备结构复杂化、装备原料多样化、装备运维科技化等等趋势必然会应运而生。基于以上趋势，在机械工业科技发展的同时，生产运维的科技化、标准化构建势必也会成为一个急需探讨的课题与实践方向。
[0004]对于现有的大型挖掘装备，在行业内并没有系统性、可行性的基于工业互联网的生产运营平台。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大型挖掘装备生产运营工业互联网平台的构建方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1，构建制造体系：基于大型挖掘装备的制造方，整合大型挖掘装备的制造方的数据，包括制造过程监控感知数据、自动化控制设备协调数据、生产执行层面管理数据、管理层面决策优化数据、装备实施运维数据；S2，构建业主体系：面向大型挖掘装备的业主方，根据业主方的需求自定义配置边缘节点及其组件，通过边缘节点清洗汇聚大型挖掘装备的运转数据，为业主方提供风险及生产规划建议；S3，构建云端业务平台：所述云端业务平台包括若干功能组件库，对大型挖掘装备的全生命周期各种数据进行采集、清洗、分析，生成生产运营建议或规划。2.根据权利要求1所述的一种大型挖掘装备生产运营工业互联网平台的构建方法，其特征在于，步骤S1中制造过程监控感知数据具体指的是通过采集设备实时获取的监控数据；自动化控制设备协调数据具体指的是根据采集设备的监控数据动态调整生产设备参数的调整数据；生产执行层面管理数据具体指的是根据采集设备的监控数据，生成的生产数据；管理层面决策优化数据具体指的是根据生产数据定期统计形成的报表数据；装备实施运维数据具体指的是通过报表工具组件，将上述所有数据信息形成BI展示报表数据。3.根据权利要求1所述的一种大型挖掘装备生产运营工业互联网平台的构建方法，其特征在于，步骤S2中根据业主方的需求自定义配置边缘节点及其组件具体指的是根据业主方的需求选择是否配置用于大型挖掘装备的故障诊断的智能设备，若业主方选择不配置，则将云端业务平台的部分功能移植到边缘节点上；通过边缘节点清洗汇聚大型挖掘装备的运转数据具体指的是由边缘节点对采集设备获取的设备进行初步处理、工业化展示和风险提示。4.根据权利要求1所述的一种大型挖掘装备生产运营工业互联网平台的构建方法，其特征在于，步骤S3中对大型挖掘装备的全生命周期各种数据进行采集、清洗、分析中，数据采集具体包括：基于工业互联网标识记录各部件原料的相关信息；制造方制造装备时，记录装备原材料的生产加工数据；业主方使用装备时，记录各装备的生产数据；数据清洗具体指的是将数据采集过程中的异常性数据刨除掉；数据分析具体指的是根据清洗后数据进行一个整体性分析及展示。5.根据权利要求1所述的一种大型挖掘装备生产运营工业互联网平台的构建方法，其特征在于，在步骤S2中还包括部署智能边缘节点，根据业主方的生产环境部署若干传感器和边缘计算服务器，所述边缘计算服务器通过网络连接或硬件连接获取传感器...

【专利技术属性】
技术研发人员：于启森，魏国栋，
申请(专利权)人：大连易佳智能装备科技有限公司，
类型：发明
国别省市：