一种网络协同知识管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种网络协同知识管理方法及系统，该方法包括：将待处理的设备数据进行分类和细化，获取多个知识分类，且多个所述知识分类包含多个细粒度知识；其中，多个所述细粒度知识包含非结构化知识，遍历多个所述细粒度知识，采用层次分类规则将所述非结构化知识转换为结构化知识；采用树形结构将多个所述知识分类以及多个所述细粒度知识构建知识图谱，其中，多个所述知识分类作为所述知识图谱的根节点，多个所述细粒度知识作为所述知识图谱的叶节点。本发明专利技术通过对细粒度知识的获取以及将非结构化知识转化为结构化知识，以形成知识图谱，极大提高了设备数据的检索以及重用的效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种网络协同知识管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及工业数据处理
，尤其涉及一种网络协同知识管理方法及系统。

技术介绍

[0002]工业知识存在于设计、工艺、生产、维修等多个阶段，这些知识对工业生产中各个环节至关重要，影响着效率以及质量。由于工业知识的复杂性，如何有效地获取、表示以及重用这些知识是工业知识管理的一大难题。目前的产品数据管理(ProductDataManagement，PDM)或产品生命同期管理(Product Lifecycle Management，PLM)软件都是以管理文件的方式来储存这些知识，如设计手册、设计报告、工艺流程、图纸、维修报告等。然而，这些储存在文档中的知识很难去直接检索并重用，一般也只能找到相应文件，还需要打开文件查找相应的知识。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种网络协同知识管理方法及系统，以解决非结构化知识获取与重用难的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供一种网络协同知识管理方法，包括：
[0005]将待处理的设备数据进行分类和细化，获取多个知识分类，且多个所述知识分类包含多个细粒度知识；其中，多个所述细粒度知识包含非结构化知识，遍历多个所述细粒度知识，采用层次分类规则将所述非结构化知识转换为结构化知识；
[0006]采用树形结构将多个所述知识分类以及多个所述细粒度知识构建知识图谱，其中，多个所述知识分类作为所述知识图谱的根节点，多个所述细粒度知识作为所述知识图谱的叶节点。
[0007]优选地，所述获取多个知识分类，且多个所述知识分类包含多个细粒度知识，包括：
[0008]多个所述知识分类包括需求分类、功能分类、行为分类、结构分类以及衍化分类，其中，在多个所述知识分类之间创建链路；
[0009]根据将待处理的设备数据进行细化，获取所述功能分类对应的细粒度知识以及所述结构分类对应的细粒度知识。
[0010]优选地，在获取多个知识分类之后，包括：
[0011]根据关联规则，在多个所述知识分类与多个所述细粒度知识之间创建链接，以使检索所述知识分类链接到相应的细粒度知识。
[0012]优选地，所述采用层次分类规则将所述非结构化知识转换为结构化知识，包括：
[0013]所述层次分类规则包括第一层次分类规则、第二层次规则以及第三层次规则，其中，采用所述第一层次分类规则确定非结构化知识中的描述性知识，采用所述第二层次规则确定非结构化知识中的步骤性知识，采用所述第三层次规则确定非结构化知识中的解释
性知识；
[0014]根据确定的所述描述性知识、所述步骤性知识以及所述解释性知识构建所述结构化知识。
[0015]优选地，所述采用树形结构将多个所述知识分类以及多个所述细粒度知识构建知识图谱，包括：
[0016]采用树形结构将多个所述知识分类以及多个所述细粒度知识在可视化界面中添加节点以形成所述知识图谱；其中，每个节点形成独立的ID、类型、内容、链接以及属性；
[0017]构建所述知识图谱还包括通过三维可视化的形式展示三维模型。
[0018]本专利技术还提供一种网络协同知识管理系统，包括：
[0019]数据处理模块，用于将待处理的设备数据进行分类和细化，获取多个知识分类，且多个所述知识分类包含多个细粒度知识；其中，多个所述细粒度知识包含非结构化知识，遍历多个所述细粒度知识，采用层次分类规则将所述非结构化知识转换为结构化知识；
[0020]构建模块，用于采用树形结构将多个所述知识分类以及多个所述细粒度知识构建知识图谱，其中，多个所述知识分类作为所述知识图谱的根节点，多个所述细粒度知识作为所述知识图谱的叶节点。
[0021]优选地，所述数据处理模块，还用于：
[0022]多个所述知识分类包括需求分类、功能分类、行为分类、结构分类以及衍化分类，其中，在多个所述知识分类之间创建链路；
[0023]根据将待处理的设备数据进行细化，获取所述功能分类对应的细粒度知识以及所述结构分类对应的细粒度知识。
[0024]优选地，所述的网络协同知识管理系统，还包括关联模块，所述关联模块用于：
[0025]根据关联规则，在多个所述知识分类与多个所述细粒度知识之间创建链接，以使检索所述知识分类链接到相应的细粒度知识。
[0026]优选地，所述数据处理模块，还用于：
[0027]所述层次分类规则包括第一层次分类规则、第二层次规则以及第三层次规则，其中，采用所述第一层次分类规则确定非结构化知识中的描述性知识，采用所述第二层次规则确定非结构化知识中的步骤性知识，采用所述第三层次规则确定非结构化知识中的解释性知识；
[0028]根据确定的所述描述性知识、所述步骤性知识以及所述解释性知识构建所述结构化知识。
[0029]优选地，所述构建模块，还用于：
[0030]采用树形结构将多个所述知识分类以及多个所述细粒度知识在可视化界面中添加节点以形成所述知识图谱；其中，每个节点形成独立的ID、类型、内容、链接以及属性；
[0031]构建所述知识图谱还包括通过三维可视化的形式展示三维模型
[0032]相对于现有技术，本专利技术的有益效果在于：
[0033]本专利技术将待处理的设备数据进行分类和细化，获取多个知识分类，且多个所述知识分类包含多个细粒度知识；其中，多个所述细粒度知识包含非结构化知识，遍历多个细粒度知识，采用层次分类规则将所述非结构化知识转换为结构化知识，采用树形结构将多个所述知识分类以及多个所述细粒度知识构建知识图谱，其中，多个所述知识分类作为所述
知识图谱的根节点，多个所述细粒度知识作为所述知识图谱的叶节点。本专利技术通过对细粒度知识的获取以及将非结构化知识转化为结构化知识，以形成知识图谱，极大提高了设备数据的检索以及重用的效率。
[0034]进一步的，采用层次分类规则将非结构化知识转换为结构化知识，并以三维可视化的形式进行展示，极大的便利了数据的记录和存储。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1是本专利技术某一实施例提供的网络协同知识管理方法的流程示意图；
[0037]图2是本专利技术某一实施例提供的网络协同知识管理方法的流程示意图；
[0038]图3是本专利技术某一实施例提供的网络协同知识管理系统的结构示意图。
具体实施方式
[0039]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络协同知识管理方法，其特征在于，包括：将待处理的设备数据进行分类和细化，获取多个知识分类，且多个所述知识分类包含多个细粒度知识；其中，多个所述细粒度知识包含非结构化知识，遍历多个所述细粒度知识，采用层次分类规则将所述非结构化知识转换为结构化知识；采用树形结构将多个所述知识分类以及多个所述细粒度知识构建知识图谱，其中，多个所述知识分类作为所述知识图谱的根节点，多个所述细粒度知识作为所述知识图谱的叶节点。2.根据权利要求1所述的网络协同知识管理方法，其特征在于，所述获取多个知识分类，且多个所述知识分类包含多个细粒度知识，包括：多个所述知识分类包括需求分类、功能分类、行为分类、结构分类以及衍化分类，其中，在多个所述知识分类之间创建链路；根据将待处理的设备数据进行细化，获取所述功能分类对应的细粒度知识以及所述结构分类对应的细粒度知识。3.根据权利要求2所述的网络协同知识管理方法，其特征在于，在获取多个知识分类之后，包括：根据关联规则，在多个所述知识分类与多个所述细粒度知识之间创建链接，以使检索所述知识分类链接到相应的细粒度知识。4.根据权利要求1所述的网络协同知识管理方法，其特征在于，所述采用层次分类规则将所述非结构化知识转换为结构化知识，包括：所述层次分类规则包括第一层次分类规则、第二层次规则以及第三层次规则，其中，采用所述第一层次分类规则确定非结构化知识中的描述性知识，采用所述第二层次规则确定非结构化知识中的步骤性知识，采用所述第三层次规则确定非结构化知识中的解释性知识；根据确定的所述描述性知识、所述步骤性知识以及所述解释性知识构建所述结构化知识。5.根据权利要求1所述的网络协同知识管理方法，其特征在于，所述采用树形结构将多个所述知识分类以及多个所述细粒度知识构建知识图谱，包括：采用树形结构将多个所述知识分类以及多个所述细粒度知识在可视化界面中添加节点以形成所述知识图谱；其中，每个节点形成独立的ID、类型、内容、链接以及属性；构建所述知识图谱还包括通...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦昊，凌翔，郭旭，张昱，
申请(专利权)人：广东省科学院智能制造研究所，
类型：发明
国别省市：