一种基于大数据的企业人才信息管理系统技术方案

本发明专利技术公开的属于企业人才管理技术领域，具体为一种基于大数据的企业人才信息管理系统，包括数据采集单元与信息管理单元，所述数据采集单元与信息管理单元连接用于数据交互，且数据采集单元包括：信息采集模块，用于对招聘求职网站上的简历数据进行采集；本发明专利技术通过数据采集单元完成对各个招聘求职网站上简历数据进行采集、特征提取并分类，将分类后的特征数据发送至信息管理单元生成企业内部简历，从而便于企业HR不需要每天对各个招聘求职网站上的简历进行收取查看，大大的节省了企业HR的时间同时降低了工作量，提高了企业HR对企业人才信息的管理效率，确保人才选拔的质量和效率，帮助企业吸纳更多的优秀人才。帮助企业吸纳更多的优秀人才。帮助企业吸纳更多的优秀人才。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的企业人才信息管理系统


[0001]本专利技术涉及企业人才管理
，具体为一种基于大数据的企业人才信息管理系统。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，对大数据的应用越来越广泛，大数据的数据源充足，并且具有刷新及时、抓取能力强等优点，在绝大多数领域内都可以精确地指导资源分配，所以无论是在我们工作中还是生活中，都缺少不了大数据的支持。
[0003]在企业管理中，由管理人员对企业员工进行管理，企业岗位缺少员工需要进行招聘的时候，通常是企业HR在各个求职招聘网站上发布招聘信息，同时需要对多个求职招聘网站上的求职者的简历进行收取查看，这样的信息管理方式不仅仅浪费时间同时会给企业HR带来巨大的工作量，难以保证确保人才选拔的质量和效率，帮助企业吸纳更多的优秀人才。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的企业人才信息管理系统，以解决上述
技术介绍
中提出的浪费时间同时会给企业HR带来巨大的工作量，难以保证确保人才选拔的质量和效率，帮助企业吸纳更多的优秀人才的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的企业人才信息管理系统，包括数据采集单元与信息管理单元，所述数据采集单元与信息管理单元连接用于数据交互，且数据采集单元包括：信息采集模块，用于对招聘求职网站上的简历数据进行采集；特征提取模块，用于对信息采集模块中采集到的简历数据采用聚类特征提取的方式进行特征提取；数据分类模块，用于对特征提取模块提取完成的特征数据按照数据类别、属性进行分类；所述信息管理单元用于对数据采集单元中的特征数据进行处理生成简历，同时具备存储、合同管理、考勤、社保查询的功能。
[0006]优选的，所述信息管理单元包括：人事管理模块，用于对企业内人才职务分配、人事调动、人才资料、人才信息进行管理；招聘管理模块，用于将数据采集单元中的特征数据对应分配至简历模板中生成简历信息，同时能够发布求职信息与面试通知；企业数据库，用于对企业内部人才信息数据、简历数据、合同数据、考勤数据进行存储。
[0007]优选的，所述信息管理单元还包括：登录模块，用于企业人事管理登入系统中，其中登录的方式包括账号密码与生物认证登录，所述生物认证登录包括人脸识别登录、指纹识别登录。
[0008]优选的，所述信息管理单元还包括：合同管理模块，用于对企业与人才所签订的劳动合同进行管理，其中能够通过硬件设备实现对纸质劳动合同的扫描生成电子档，并电子档存储至企业数据库中；奖惩管理模块，用于对企业内部的奖惩条例进行管理，其中奖惩条例包括迟到、早退、旷工、加班奖励、销售目标。
[0009]优选的，所述信息管理单元还包括：考勤模块，用于实现对企业内部人才上班考勤数据信息进行统计，同时每个月输出每个员工的考勤记录用于计算薪资；社保查询模块，用于对应聘人才、企业内人才的社保信息进行查询了解应聘人才之前的就业信息。
[0010]优选的，所述人事管理模块包括：人事调动模块，用于对企业内部人事调动进行管理，其中人事调动包括人才入职、人才离职、人才请假、人才休假；人员信息更新模块，用于根据人事调动模块中的数据更新企业人员的工作状态；资料审核模块，用于对招聘管理模块中输出的求职简历进行人工审核；职务分配模块，用于对企业内部人才的职务进行分配管理。
[0011]优选的，所述招聘管理模块包括：简历生成模块，用于将数据分类模块分类后的特征数据填入企业简历模板中的各个区域中，生成企业内部简历；面试通知模块，用于资料审核模块人工对企业内部简历审核完成后发送通知至求职者，其中通知的方式包括短信、电话通知。
[0012]优选的，所述招聘管理模块还包括招聘发布模块，用于企业发布招聘信息，同时数据采集单元中的特征提取模块能够对招聘信息进行特征提取，得到特征数据用于企业HR将特征数据复制粘贴至每个招聘求职网站上生成招聘信息。
[0013]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0014]本专利技术通过数据采集单元完成对各个招聘求职网站上简历数据进行采集、特征提取并分类，将分类后的特征数据发送至信息管理单元生成企业内部简历，从而便于企业HR不需要每天对各个招聘求职网站上的简历进行收取查看，大大的节省了企业HR的时间同时降低了工作量，提高了企业HR对企业人才信息的管理效率，确保人才选拔的质量和效率，帮助企业吸纳更多的优秀人才。
附图说明
[0015]图1为本专利技术系统逻辑框图；
[0016]图2为本专利技术数据采集单元逻辑框图；
[0017]图3为本专利技术信息管理单元逻辑框图；
[0018]图4为本专利技术人事管理模块逻辑框图；
[0019]图5为本专利技术招聘管理模块逻辑框图。
[0020]图中：1、数据采集单元；2、信息管理单元；3、信息采集模块；4、数据分类模块；5、特征提取模块；6、人事管理模块；7、企业数据库；8、合同管理模块；9、考勤模块；10、招聘管理模块；11、登录模块；12、奖惩管理模块；13、社保查询模块；14、人事调动模块；15、人员信息更新模块；16、资料审核模块；17、职务分配模块；18、简历生成模块；19、面试通知模块；20、招聘发布模块。
具体实施方式
[0021]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0022]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0023]实施例：
[0024]请参阅图1
‑
5，本专利技术提供一种技术方案：一种基于大数据的企业人才信息管理系统，包括数据采集单元1与信息管理单元2，所述数据采集单元1与信息管理单元2连接用于数据交互，且数据采集单元1包括：信息采集模块3，用于对招聘求职网站上的简历数据进行采集；特征提取模块5，用于对信息采集模块3中采集到的简历数据采用聚类特征提取的方式进行特征提取；数据分类模块4，用于对特征提取模块5提取完成的特征数据按照数据类别、属性进行分类；所述信息管理单元2用于对数据采集单元1中的特征数据进行处理生成简历，同时具备存储、合同管理、考勤、社保查询的功能。
[0025]所述信息管理单元2包括：人事管理模块6，用于对企业内人才职务分配、人事调动、人才资料、人才信息进行管理；招聘管理模块10，用于将数据采集单元1中的特征数据对应分配至简历模板中生成简历信息，同时能够发布求职信息与面试通知；企业数据库7，用于对企业内部人才信息数据、简历数据、合同数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的企业人才信息管理系统，包括数据采集单元(1)与信息管理单元(2)，其特征在于：所述数据采集单元(1)与信息管理单元(2)连接用于数据交互，且数据采集单元(1)包括：信息采集模块(3)，用于对招聘求职网站上的简历数据进行采集；特征提取模块(5)，用于对信息采集模块(3)中采集到的简历数据采用聚类特征提取的方式进行特征提取；数据分类模块(4)，用于对特征提取模块(5)提取完成的特征数据按照数据类别、属性进行分类；所述信息管理单元(2)用于对数据采集单元(1)中的特征数据进行处理生成简历，同时具备存储、合同管理、考勤、社保查询的功能。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的企业人才信息管理系统，其特征在于：所述信息管理单元(2)包括：人事管理模块(6)，用于对企业内人才职务分配、人事调动、人才资料、人才信息进行管理；招聘管理模块(10)，用于将数据采集单元(1)中的特征数据对应分配至简历模板中生成简历信息，同时能够发布求职信息与面试通知；企业数据库(7)，用于对企业内部人才信息数据、简历数据、合同数据、考勤数据进行存储。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的企业人才信息管理系统，其特征在于：所述信息管理单元(2)还包括：登录模块(11)，用于企业人事管理登入系统中，其中登录的方式包括账号密码与生物认证登录，所述生物认证登录包括人脸识别登录、指纹识别登录。4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的企业人才信息管理系统，其特征在于：所述信息管理单元(2)还包括：合同管理模块(8)，用于对企业与人才所签订的劳动合同进行管理，其中能够通过硬件设备实现对纸质劳动合同的扫描生成电子档，并电子档存储至企业数据库(7)中；奖惩管理模块(12)，用于对企...

【专利技术属性】
技术研发人员：王康，
申请(专利权)人：苏州新康宏信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：