【技术实现步骤摘要】
可再生能源与火力发电耦合系统无功优化控制方法
[0001]本申请涉及配电
，尤其是涉及到一种可再生能源与火力发电耦合系统无功优化控制方法及装置、存储介质、计算机设备。
技术介绍
[0002]可再生能源与火力发电耦合系统己成为国内外研究热点趋势。由于风电和光伏电源等可再生能源的随机性和不确定性，可再生能源出力波动会引起可再生能源与火力发电机组构成的耦合系统的电压波动，造成电网电压不稳定、网损增加等，严重情况下甚至导致电压越限。
[0003]由于分布式可再生能源发电装置的逆变器可以吸收或发出无功功率，具有一定的无功调节能力，因此，当前配电
通常利用逆变器的无功调节能力进行无功优化，然而这种无功优化控制方式优化效果较差。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请提供了一种可再生能源与火力发电耦合系统无功优化控制方法及装置、存储介质、计算机设备，可以在保证可再生能源的出力值使耦合系统各个节点的节点电压不越限的基础上，使得电网电压更稳定、网损更小，有利于提升无功优化的效果。
[0005]根...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种可再生能源与火力发电耦合系统无功优化控制方法，其特征在于，包括：从耦合系统中确定可再生能源的目标接入节点，并依据所述目标接入节点，从所述耦合系统中确定目标控制节点，其中，所述耦合系统包括多个节点；基于预设粒子群算法随机产生与所述可再生能源对应的第一目标粒子群，确定任一第一目标粒子每次迭代对应的第一目标速度和第一目标位置，并基于所述第一目标位置，确定所述目标控制节点对应的第一节点电压，其中，所述第一目标位置包括所述可再生能源的第一无功出力值和/或第一有功出力值；当所述第一节点电压属于预设电压区间时，依据第一目标函数确定本次迭代后的所述任一第一目标粒子对应的第一粒子个体最优解，并基于所述第一粒子个体最优解确定本次迭代后的第一全局最优解，其中，所述第一目标函数包括全局节点电压偏差函数和全局网损函数；当迭代次数达到第一预设次数阈值时，得到第一目标全局最优解，且当所述耦合系统中除所述目标控制节点外的其他节点在所述第一目标全局最优解下对应的第二节点电压属于所述预设电压区间时，将所述第一目标全局最优解作为所述耦合系统中所述可再生能源的无功优化控制值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标接入节点，从所述耦合系统中确定目标控制节点，具体包括：确定所述可再生能源的初始无功出力值和/或初始有功出力值，并基于所述初始无功出力值和/或初始有功出力值，确定所述耦合系统中各个所述节点对应的初始节点电压；依据所述初始节点电压，将与所述预设电压区间偏差最大的所述初始节点电压对应的所述节点作为所述目标控制节点。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从耦合系统中确定可再生能源的目标接入节点之后，所述方法还包括：基于多个预设功率因数，分别确定每个所述预设功率因数对应的各个所述节点的所述节点电压，并基于所述节点电压，确定全局节点电压偏差；将所述全局节点电压偏差最小的所述预设功率因数作为所述可再生能源的目标功率因数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当迭代次数达到第一预设次数阈值时，得到第一目标全局最优解之后，所述方法还包括：当所述耦合系统中除所述目标控制节点外的任一所述其他节点在所述第一目标全局最优解下对应的所述第二节点电压不属于所述预设电压区间时，基于所述预设粒子群算法随机产生与所述可再生能源对应的第二目标粒子群，确定任一第二目标粒子每次迭代对应的第二目标速度和第二目标位置，并基于所述第二目标位置，确定所述耦合系统中各个所述节点对应的第三节点电压，其中，所述第二目标位置包括所述可再生能源的第二无功出力值和/或第二有功出力值；当所述第三节点电压均属于所述预设电压区间时，依据第二目标函数确定本次迭代后的所述任一第二目标粒子对应的第二粒子个体最优解，并基于所述第二粒子个体最优解确定本次迭代后的第二全局最优解，其中，所述第二目标函数包括所述全局网损函数；当迭代次数达到第二预设次数阈值时，得到第二目标全局最优解，并将所述第二目标
全局最优解作为所述耦合系统中所述可再生能源的无功优化控制值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设粒子群算法随机产生与所述可再生能源对应的第一目标粒子群之后，所述方法还包括：为每个所述第一目标粒子赋予第一...
【专利技术属性】
技术研发人员：戈阳阳，赵清松，李胜辉，李家珏，郝建成，张潇桐，谢冰，马欣彤，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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