数据处理方法及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供数据处理方法及装置，其中，所述数据处理方法包括确定初始数据集中初始数据的评估得分；根据所述评估得分从所述初始数据中确定初始种子数据；根据预设变量对所述初始种子数据中参数的参数值进行变异，获得变异后的更新数据；根据所述更新数据以及所述初始种子数据确定预设处理策略，并根据所述预设处理策略确定目标种子数据以及目标变量；根据所述目标种子数据以及所述目标变量确定目标数据。所述数据处理方法通过引入预设变量限制某个种子参与变异的次数，避免“假优选”种子阻塞算法运行；并且根据预设处理策略持续选取优选的目标种子数据作为下一次迭代的初始种子数据进行参数调优，以提高参数调优效率以及参数调优效果。及参数调优效果。及参数调优效果。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及装置


[0001]本说明书实施例涉及计算机
，特别涉及一种数据处理方法。

技术介绍

[0002]操作系统内核、编译器以及数据库等场景均存在针对参数的调优需求，较为有效的参数设置可以优化服务运行性能，提升整体服务质量。但是上述领域涉及的参数数量较多，可能高达成百上千维。
[0003]目前，无论是传统的参数调优方法往往依赖经验丰富的工程师根据领域知识进行人工调优；但是高维参数对人工调优带来较大挑战，不仅可能导致参数调优效率低，也可能影响参数调优效果。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本说明书施例提供了一种数据处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种数据处理装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质，一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
[0005]根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：
[0006]确定初始数据集中初始数据的评估得分，其中，所述初始数据中包括参数；
[0007]根据所述评估得分从所述初始数据中确定初始种子数据；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：确定初始数据集中初始数据的评估得分，其中，所述初始数据中包括参数；根据所述评估得分从所述初始数据中确定初始种子数据；根据预设变量对所述初始种子数据中参数的参数值进行变异，获得变异后的更新数据；根据所述更新数据以及所述初始种子数据确定预设处理策略，并根据所述预设处理策略确定目标种子数据以及目标变量；根据所述目标种子数据以及所述目标变量确定目标数据。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述确定初始数据集中初始数据的评估得分，包括：根据预设采样算法获取初始数据集，其中，所述初始数据集中包括至少两个初始数据；根据评估模块确定所述至少两个初始数据的评估得分。3.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述根据所述评估得分从所述初始数据中确定初始种子数据，包括：根据所述评估得分将所述初始数据放入种子栈；将所述种子栈的栈顶的初始数据确定为初始种子数据。4.根据权利要求3所述的数据处理方法，所述根据所述评估得分将所述初始数据放入种子栈，包括：根据所述评估得分将所述初始数据按照递减的入栈方式放入种子栈。5.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述预设变量为参数数量控制变量；相应地，所述根据预设变量对所述初始种子数据中参数的参数值进行变异，获得变异后的更新数据，包括：根据所述参数数量控制变量确定所述初始种子数据中待变异的参数的数量；根据所述数量确定所述初始种子数据中待变异的参数；对所述待变异的参数的参数值进行变异，获得变异后的更新数据。6.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述预设变量为参数变异步长变量；相应地，所述根据预设变量对所述初始种子数据中参数的参数值进行变异，获得变异后的更新数据，包括：确定所述初始种子数据中参数的当前参数值；根据所述参数变异步长变量对所述初始种子数据中参数的当前参数值进行变异，获得变异后的更新数据。7.根据权利要求3所述的数据处理方法，所述根据所述更新数据以及所述初始种子数据确定预设处理策略，包括：根据所述评估模块获得所述更新数据的评估得分；根据所述更新数据的评估得分以及所述初始种子数据的评估得分确定预设处理策略。8.根据权利要求7所述的数据处理方法，所述根据所述更新数据以及所述初始种子数据确定预设处理策略，并根据所述预设处理策略确定目标种子数据以及目标变量，包括：在所述更新数据的评估得分大于所述初始种子数据的评估得分的情况下，确定第一处理策略；
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【专利技术属性】
技术研发人员：王润哲，王庆龙，胡玉溪，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：