一种极化合成孔径雷达复图像数据变换方法技术

本发明专利技术属于图像解译技术领域，具体公开了一种极化合成孔径雷达复图像数据变换方法，包括：步骤1、选取SAR复图像；步骤2、将SAR复图像转换为幅度图像A和相位图像φ；步骤3、计算幅度图像A的均方差σ；步骤4、根据幅度图像A的均方差σ，计算U图像；步骤5、计算相位图像φ；步骤6、根据相位图像φ，计算相位V图像；步骤7、计算结果(U,V)即为最终的SAR复图像数据变换结果。本发明专利技术通过该方法变换获得的U和V具有近乎相同的数值范围和统计分布形式，有利于提高相位数据在SAR图像目标增强和探测中的应用程度和深度，提高SAR遥感图像的解译精度。提高SAR遥感图像的解译精度。提高SAR遥感图像的解译精度。

【技术实现步骤摘要】
一种极化合成孔径雷达复图像数据变换方法


[0001]本专利技术属于图像解译
，具体涉及一种极化合成孔径雷达复图像数据变换方法。

技术介绍

[0002]在一般合成孔径雷达(SAR)图像目标增强和探测过程中，通常对幅度图像进行建模分析，并利用CFAR方法进行计算；而在目标极化变换中，一般仍然使用复数进行计算，相位信息的利用程度较低。
[0003]与一般光学图像的像素数值为实数的情况不同，合成孔径雷达(SAR)图像中的像素数值一般为一代数形式表达的复数(I,Q)，表示来自地表照射区域分辨单元内目标回波后向散射的相干叠加，不仅包含了来自照射区域目标的后向散射特征，也包含了像元内容不同目标之间的空间特征。通过指数形式变换，SAR图像中每一个像素复数数值又可以应用幅度和相位表达，一般极化SAR图像的幅度符合瑞利分布，而相位则符合圆周期均匀分布，二者数值范围和统计分布函数形式截然不同。
[0004]当前，单极化SAR图像的数据变换方法主要包括图像像素幅度进行强度变换、图像像素幅度进行对数变换。在原始的SAR复图像中，相位服从
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种极化合成孔径雷达复图像数据变换方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1、选取SAR复图像；步骤2、将SAR复图像转换为幅度图像A和相位图像φ；步骤3、计算幅度图像A的均方差σ；步骤4、根据幅度图像A的均方差σ，计算U图像；步骤5、计算相位图像φ；步骤6、根据相位图像φ，计算相位V图像；步骤7、计算结果(U,V)即为最终的SAR复图像数据变换结果。2.根据权利要求1所述的一种极化合成孔径雷达复图像数据变换方法，其特征在于，所述步骤1具体为：选取整幅SAR复图像或包含部分像素的子图像，设行数为M，列数为N，则图像总像素数为M
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N，下标(i,j)代表像素在图像中的具体位置为第i行和第j列。3.根据权利要求1所述的一种极化合成孔径雷达复图像数据变换方法，其特征在于，所述步骤2具体为：逐像素数值运用欧拉公式将像素复数从代数形式转换为复数的指数形式，形成幅度图像A和相位图像φ。4.根据权利要求1所述的一种极化合成孔径雷达复图像数据变换方法，其特征在于，所述步骤3中计算幅度图像A的均方差σ的公式为：式中，σ为幅度图像的均方差...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱黎江，
申请(专利权)人：核工业北京地质研究院，
类型：发明
国别省市：