一种数据曲线趋势秩序的量化分析方法技术

本发明专利技术涉及数据分析技术领域，特别是一种数据曲线趋势秩序的量化分析方法。包括秩序倾向阳值Y的计算方法、秩序倾向交驳阳值衍进平图的制作方法、阳值周期变化圆图的制作方法，并利用上述方法对数据曲线进行量化分析。本方法发明专利技术了以阳值Y描述数据曲线起伏、涨跌的“趋势状态”、“秩序倾向”、“变化周期”、“节奏节律”等特征的方法，改变了以往的感性、模糊性描述，将秩序（连续走势）与混沌（振荡波动）边界量化凸现，使得数据曲线分析和预测更加具体和清晰；并且提供了一种新的研究、分析角度，发掘了数据曲线背后隐含的深层意义，发现了“复杂系统”深层的变化规律，为产业发展开拓了新的领域，必然带来重大经济效益。必然带来重大经济效益。

【技术实现步骤摘要】
一种数据曲线趋势秩序的量化分析方法


[0001]本专利技术涉及数据分析
，特别是一种数据曲线趋势秩序的量化分析方法。

技术介绍

[0002]企业财务数据、商业指标、二级市场交易等会产生数据曲线，现有的分析方法，多是以静态的量化指标作为数据曲线走势分析的依据，其弊端是：一、时间、空间不统一，特定时间发生的幅度突变具有的动态影响意义难以体现；二、不符合研判对象特性，数据曲线是一个“复杂系统”的综合表象，具有动态、自组织、涌现等规律，必须从“变化”的角度制定分析模型，传统技术分析不能解决这一问题，因此，不能预测数据曲线某种趋势的终结点，明确某种大概率拐点。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在解决的技术问题是：针对上述存在的技术不足，提供了一种数据曲线趋势秩序的量化分析方法，能够预测数据曲线某种趋势的终结点，明确某种大概率拐点。
[0004]按照本专利技术所采用的技术方案如下：
[0005]一种秩序倾向阳值Y的计算方法，包括以下步骤：
[0006]S1、原始数据处理：以6个单位时间为一个基本分析周期，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种秩序倾向阳值Y的计算方法，其特征在于包括以下步骤：S1、原始数据处理：以6个单位时间为一个基本分析周期，每个单位时间对应一个“时序”，取每个单位时间内的数据变化值，称为原始数值，该6个原始数值从初始到终结分别设定为“初、二、三、四、五、六”6个“时位”，并按照上涨、下跌将该6个原始数值分为两组；S2、两种秩序分组取值：取步骤S1中的6个原始数值中的正数，小于等于0的数值皆设定为0，得到用于计算上涨秩序倾向Y值的6个初始数值；取步骤S1中的6个原始数值中的负数，大于等于0的数值皆设定为0，得到用于计算下跌秩序倾向Y值的6个初始数值；S3、原始数据转化“秩序值”：将步骤S2得到的用于计算上涨秩序倾向Y值的6个初始数...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹宁，
申请(专利权)人：河北垂云教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：