用于确定呼吸信号和/或心源性信号的方法和设备技术

本发明专利技术涉及一种计算机实施的方法和一种信号处理单元（5），以便以计算方式从和信号（Sig

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于确定呼吸信号和/或心源性信号的方法和设备


[0001]本专利技术涉及一种方法和一种设备，以便从借助测量值获得的信号中确定针对呼吸信号和/或心源性信号的估计，所述从借助测量值获得的信号通过患者的心脏活动和呼吸和/或通气的叠加而得出。

技术介绍

[0002]在下文，“信号”应被理解为可直接地或者间接地测量的和随时间变化的变量在时域中或者也在频域中的变化过程，所述变量与物理变量关联。在本专利技术，这些物理变量与患者的心脏活动和/或自主（自己的）呼吸相互联系，和/或与患者的人工通气相互联系，而且由在患者身体内的至少一个信号源或者由通气设备来产生。“呼吸信号”与患者的自主呼吸和/或人工通气关联，“心源性信号”与患者的心脏活动关联。
[0003]呼吸信号尤其是针对呼吸压力的量度，或者是针对相对于患者肺部的呼吸空气流的量度，其中这种呼吸空气流由呼吸压力产生，而且呼吸压力和因此还有呼吸空气流通过患者的自主呼吸、通过通气设备的人工通气或者通过自主呼吸和人工通气的叠加来造成。例如在呼吸道中、在食道中或者在胃中的压力或者肌电图可以被用作针对呼吸压力的量度，在通常情况下可以被用作相对于环境压力的压力差。呼吸空气流引起患者肺部的充盈水平随时间变化。
[0004]本专利技术的一个可能的应用是操控通气设备。这种通气设备辅助患者的自主呼吸。通气设备应与患者的自主呼吸同步地执行通气行程（Beatmungshuebe），以便患者不对抗通气设备地呼吸。为了使通气设备自动地与患者的自主呼吸同步，需要呼吸信号。
[0005]在许多情景中，这种呼吸信号可以不与心源性信号隔绝地被测量。更确切地说，可以仅获得和信号（Summen
‑
Signal），该和信号由患者的呼吸和/或通气与心脏活动的叠加而得出。因此，在这种应用中，至少近似地要以计算方式来补偿心脏活动对和信号的影响。
[0006]相反，经常期望获得并使用心源性信号、例如经过改进的EKG信号。即使在该任务的情况下，常常也只提供和信号，该和信号来自患者的心脏活动与呼吸和/或通气的叠加。在这种应用中，应至少近似地补偿呼吸和/或通气对和信号的影响。即使患者完全镇静并仅仅被人工通气，亦即强烈地或者甚至完全减少该患者自己的自主呼吸，通气也影响心源性信号。
[0007]在第一种应用中，呼吸信号是有用信号，而心源性信号是以计算方式要至少近似地进行补偿的干扰信号。在第二种应用中，心源性信号是有用信号，而呼吸信号是干扰信号。
[0008]用于从患者的和信号中产生有用信号的方案在M. Ungureanu和W. M. Wolf的“Basic Aspects Concerning the Event
‑
Synchronous Interference Canceller”（IEEE Transactions on Biomedical Engineering，第53卷第11期（2006年），第2240
‑
2247页）中被描述。
[0009]在DE 10 2015 015 296 A1中描述了一种方法和一种设备，以便产生两个数据信
号，其中第一数据信号描述负责吸入的肌肉的活动，而第二数据信号描述对于呼出重要的肌肉的活动。两个表面肌电传感器（Oberflaechen
‑
Myographie
‑
Sensoren）检测两个EMG信号。EMG信号中的心脏信号分量以计算方式得到抑制。此外，确定患者的呼吸活动。基于探测到的呼吸活动，计算单元探测，患者何时吸入并且该患者何时呼出。基于这两个EMG信号，确定第一分解信号和第二分解信号。
[0010]在DE 10 2007 062 214 B3中描述了一种方法，以便自动地控制通气系统。在从DE 10 2007 062 214 B3中已知的方法中，利用在胸腔的表面上的电极来记录呼吸活动信号uEMG（t）。为了使所记录的电极信号成为代表呼吸活动的肌电信号，必须使电极信号经历预先处理，尤其是必须去除从信号高度来在整个信号中占主导的EKG信号成分。为此，可以进行滤波以及包络线探测。优选地，通过对电极信号进行数值计算（Betragsbildung）或者平方化，并且紧接着进行低通滤波，执行包络线探测。在这种预先处理之后，存在代表呼吸活动的肌电信号，所述肌电信号可以被用于控制通气系统的通气驱动器，如例如在DE 10 2007 062 214 B3中描述的那样。
[0011]在DE 10 2009 035 018 A1中描述了一种医学传感器设备11。在患者的胸腔上的电极12产生电信号，从所述电信号中产生肌电图（sEMG）。具有加速度传感器6和麦克风7的装置产生肌动图（MMG，Mechanomyogramm）。所测量的信号包含EKG成分，通过滤波以计算方式抑制所述EKG成分。图10示出了EKG信号71和呼吸信号70。图11示出了EMG/MMG信号72和呼吸信号70。
[0012]在WO 2005/096924 A1中描述了一种通气系统（positive pressure ventilation device（正压通气设备）），该通气系统根据EMG信号给患者进行通气。在患者皮肤上的电极（skin surface electrode（皮肤表面电极））供应如下信号：在所述信号中，所寻找的EMG信号与EKG信号叠加。从所测量的信号中以计算方式计算出EKG成分，使得产生经过清理的EMG信号（moving average electromyogram signal（移动平均肌电图信号））。示出（displaying）该信号。
[0013]在US 2007/0191728 A1中描述了一种方法，以便在子宫中产生胎儿的信号、尤其是胎儿的心跳活动（fetal heart rate（胎心率））。在准妈妈腹部上的电极20、21和22测量EKG信号和EMG信号的叠加。EKG信号与EMG信号以计算方式分开，并且胎儿的信号与准妈妈的信号以计算方式来区分。EP 2371412 A1表明了一种用于给患者进行人工通气或者也进行麻醉的设备。在患者皮肤上的sEMG传感器6检测患者的呼吸肌的肌电的肌肉活动。
[0014]在US 6,411,843 B1中描述了一种方法和一种设备，以便从如下所测量的信号中获得经过预处理的（aufbereitetes）EMG信号（模型EMG信号）：所述所测量的信号由患者的EMG信号和EKG信号的叠加形成。从所测量的信号中，计算包络线（first envelope signal（第一包络信号））。此外，在所测量的信号中探测心跳时间点。从所产生的包络线和探测到的心跳时间点中产生经过预处理的EMG信号。从所测量的EMG信号中导出第一逻辑信号和第二逻辑信号，在该第一逻辑信号中计算出P波、QRS复合体和T波，在该第二逻辑信号中包含有P波、QRS复合体或者T波。此外，从所测量的EMG信号中导出第一包络线。被建模的EMG信号一方面从第一包络线和第一逻辑信号中被导出，而另一方面从与第二逻辑信号本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种计算机实施的用于在使用信号处理单元（5）的情况下以计算方式来确定针对心源性信号（Sig
kar
）和/或呼吸信号（Sig
res
）的估计（Sig
kar,est
，Sig
res,est
）的方法，其中所述心源性信号（Sig
kar
）是针对患者（P）的心脏活动（HM）的量度，并且所述呼吸信号（Sig
res
）是针对所述患者（P）的自己的自主呼吸和/或人工通气（AM）的量度，其中所述方法包括训练阶段（Tp）和随后的使用阶段（Np），其中至少在所述训练阶段（Tp）中，所述信号处理单元（5）接收和处理至少一个和信号传感器（2.1，2.2，3，4）的测量值，所述和信号传感器（2.1，2.2，3，4）测量在所述患者（P）的身体内产生的信号，其中至少在所述训练阶段（Tp）中，根据所述或者至少一个和信号传感器（2.1，2.2，3，4）的测量值的时间变化过程，所述信号处理单元（5）产生和信号（Sig
Sum
），所述和信号（Sig
Sum
）通过所述患者（P）的所述心脏活动和所述自主呼吸和/或人工通气的叠加造成，其中所述信号处理单元（5）在所述训练阶段（Tp）中
‑ꢀ
探测所述患者（P）在所述训练阶段（Tp）中执行的多次心跳，和
‑ꢀ
产生具有多个抽样元素的抽样（14），其中每个抽样元素都分别涉及一次探测到的心跳，其中产生针对心跳的抽样元素包括以下步骤：所述信号处理单元（5）
‑ꢀ
确定所述和信号（Sig
Sum
）的属于所述心跳的部段（Abs.w，Abs.x，Abs.y，Abs.z），
‑ꢀ
针对至少一个形状参数，通过评估和信号部段（Abs.w，Abs.x，Abs.y，Abs.z）来确定所述形状参数在所述心跳的情况下所取的相应的值，其中所述或者每个形状参数都影响所述心源性信号（Sig
kar
）和/或所述呼吸信号（Sig
res
）的变化过程，
‑ꢀ
接收针对预先给定的第一传输通道参数（LF）的至少一个值（LF.1，
……
，LF.4），所述预先给定的第一传输通道参数（LF）在所述心跳的情况下已由其他传感器（3，4）测量，或者通过评估所述和信号（Sig
Sum
）计算这种值，其中所述第一传输通道参数（LF）与人类学变量对从在所述患者（P）的身体内的信号源（AM，HM）到所述或者至少一个和信号传感器（2.1，2.2，3，4）的传输通道（Tss，Tns）的作用关联，所述人类学变量尤其是与所述自主呼吸和/或人工通气或者所述心脏活动中的不规则性相互联系的变量，和
‑ꢀ
产生针对所述心跳的所述抽样元素，使得所述抽样元素包括针对所述心跳所计算的所述或者每个形状参数值和所述第一传输通道参数（LF）的在所述心跳的情况下所测量的或者所计算的所述值或者值（LF.1，
……
，LF.4），其中在所述训练阶段（Tp）期间，在使用所述抽样（14）的情况下，所述信号处理单元（5）生成信号估计单元（6），所述信号估计单元（6）根据所述第一传输通道参数（LF）来供应所述或者每个形状参数，其中在所述使用阶段（Np）期间，所述信号处理单元（5）探测所述患者（P）在所述使用阶段（Np）的变化过程中执行的至少一次、优选地每次心跳，其中针对在所述使用阶段（Np）中探测到的至少一次、优选地每次心跳，分别执行如下步骤：所述信号处理单元（5）
‑ꢀ
探测所述心跳的表征性时间点（H_Zp）或者时段（H_Zr），
‑ꢀ
从所述其他传感器（3，4）接收所述第一传输通道参数（LF）的值（LF.1，
……
，LF.4），所述第一传输通道参数（LF）的所述值（LF.1，
……
，LF.4）在所述心跳的情况下已被测量，或者
‑ꢀ
也在所述使用阶段（Np）中，根据所述或者至少一个和信号传感器（2.1，2.2，3，4）的测量值，产生和信号（Sig
Sum
），并通过评估所述和信号（Sig
Sum
）来计算这种值，
‑ꢀ
通过将所述信号估计单元（6）应用于在所述心跳的情况下所测量的或者所计算的传输通道参数值（LF.1，
……
，LF.4），分别计算针对所述或者每个形状参数的值，并且
‑ꢀ
在使用所述或者每个所计算的形状参数值的情况下，计算针对所述心跳的所估计的心源性信号部段（Sig
Hz,kar,LF, Sig
Hz,kar,LQ
）和/或所估计的呼吸信号部段（Sig
Hz,res,LF
，Sig
Hz,res,
Ü
M
），所述所估计的心源性信号部段（Sig
Hz,kar,LF, Sig
Hz,kar,LQ
）和/或所估计的呼吸信号部段（Sig
Hz,res,LF
，Sig
Hz,res,
Ü
M
）近似描述在所述心跳的变化过程中的所述心源性信号（Sig
kar
）和/或所述呼吸信号（Sig
res
），其中在所述使用阶段（Np）中此外还执行如下三个步骤中的至少一个步骤：在使用在所述使用阶段（Np）中所测量的所述或者每个表征性心跳时间点（H_Zp）或者心跳时段（H_Zr）的情况下，所述信号处理单元（5）
‑ꢀ
将针对所述探测到的心跳的所计算的所估计的心源性信号部段（Sig
Hz,kar,LF
，Sig
Hz,kar,LQ
）组合成所述所估计的心源性信号（Sig
kar,est
），
‑ꢀ
将针对所述探测到的心跳的所计算的所估计的呼吸信号部段（Sig
Hz,res,LF
，Sig
Hz,res,
Ü
M
）组合成所述所估计的呼吸信号（
Sigres,est
），或者
‑ꢀ
通过以计算方式补偿所述心脏活动，确定所述所估计的呼吸信号（Sig
res,est
），其中在所述使用阶段（Np）中通过以计算方式进行补偿来确定所述所估计的呼吸信号（Sig
res,est
）的步骤包括以下步骤：所述信号处理单元（5）
‑ꢀ
也在所述使用阶段（Np）中，根据所述或者至少一个和信号传感器（2.1，2.2，3，4）的测量值来产生和信号（Sig
Sum
），和
‑ꢀ
针对至少一次、优选地针对每次在所述使用阶段（Np）中探测到的心跳，在使用针对所述心跳的所述所估计的心源性信号部段（Sig
Hz,kar,LF
，Sig
Hz,kar,LQ
）的情况下，以计算方式补偿所述心跳对在所述使用阶段（Np）中所产生的和信号（Sig
Sum
）的影响。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在使用所述抽样（14）的情况下生成所述信号估计单元（6）的步骤包括以下步骤：所述信号处理单元（5）
‑ꢀ
依据所述抽样元素的传输通道参数值（LF.1，
……
，LF.4，LQ.a，
……
，LQ.d），将所述抽样元素分到抽样元素类别上，使得一个类别的所述抽样元素的所述传输通道参数值（LF.1，
……
，LF.4，LQ.a，
……
，LQ.d）彼此之间最多相差了预先给定的绝对的或者百分比的界限，
‑ꢀ
针对每个类别分别计算参考传输通道参数值域和所分配的参考信号部段（Sig
Hz,kar,LF.1
，
……
，Sig
Hz,kar,LF.4
，Sig
Hz,kar,
Ü
M.a
，
……
，Sig
Hz,kar,
Ü
M.d
），其中所述信号处理单元（5）将所述类别的所述和信号部段（Abs.w，Abs.x，Abs.y，Abs.z）联合成所述参考信号部段（Sig
Hz,kar,LF.1
，
……
，Sig
Hz,kar,LF.4
，Sig
Hz,kar,
Ü
M.a
，
……
，
Sig
Hz,kar,
Ü
M.d
），并且其中所述所分配的参考信号部段（Sig
Hz,kar,LF.1
，
……
，Sig
Hz,kar,LF.4
，Sig
Hz,kar,
Ü
M.a
，
……
，Sig
Hz,kar,
Ü
M.d
）充当所述形状参数或者形状参数，并且
‑ꢀ
产生所述信号估计单元（6），使得所述信号估计单元（6）包括具有多个参考信号部段Sig
Hz,kar,LF.1
，
……
，Sig
Hz,kar,LF.4
，Sig
Hz,kar,
Ü
M.a
，
……
，Sig
Hz,kar,
Ü
M.d
）的库（12），所述参考信号部段（Sig
Hz,kar,LF.1
，
……
，Sig
Hz,kar,LF.4
，Sig
Hz,kar,
Ü
M.a
，
……
，Sig
Hz,kar,
Ü
M.d
）分别分配给参考传输通道参数值域，和在所述使用阶段（Np）中将所述信号估计单元（6）应用于传输通道参数值的步骤包括以下步骤：所述信号处理单元（5）
‑ꢀ
根据接收到的传输通道参数值，确定至少一个参考传输通道参数值域和分别所分配的参考信号部段（Sig
Hz,kar,LF.1
，
……
，Sig
Hz,kar,LF.4
，Sig
Hz,kar,
Ü
M.a
，
……
，Sig
Hz,kar,
Ü
M.d
），和
‑
根据所述或者每个所确定的参考信号部段（Sig
Hz,kar,LF.1
，
……
，Sig
Hz,kar,LF.4
，Sig
Hz,kar,
Ü
M.a
，
……
，Sig
Hz,kar,
Ü
M.d
），计算所述所估计的信号部段。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述训练阶段（Tp）中，针对每个抽样元素类别，所述信号处理单元（5）从所述抽样元素类别的所述传输通道参数值中分别计算参考传输通道参数值，并将所述参考传输通道参数值用作所述抽样元素类别的所述参考传输通道参数值域，并且在所述使用阶段（Np）中将所述信号估计单元（6）应用于在所述心跳的情况下所测量的传输通道参数值的步骤包括以下步骤：所述信号处理单元（5）
‑ꢀ
在所述库（12）中确定第一和第二参考信号部段，所述第一和第二参考信号部段分配给第一和第二参考传输通道参数值作为所述第一和所述第二参考信号部段的相应的传输通道参数值域，
‑ꢀ
其中所述第一参考传输通道参数值小于或者等于所述在所述心跳的情况下所测量的传输通道参数值，并且所述第二参考传输通道参数值大于或者等于所述在所述心跳的情况下所测量的传输通道参数值，和
‑ꢀ
通过在第一和第二所确定的参考信号部段之间进行平滑、尤其是内插或者回归，计算针对所述心跳所估计的信号部段（Sig
Hz,kar,LF
，Sig
Hz,res,LF
，Sig
Hz,kar,LQ
，Sig
Hz,res,
Ü
M
）。4.根据权利要求2或者3所述的方法，其特征在于，预先给定或者在所述训练阶段（Tp）中由所述信号处理单元（5）计算所述和信号（Sig
Sum
）在心跳的变化过程中的至少一个参考变化过程（V.1，V.2，
……
），和所述信号处理单元（5）在针对心跳接收或者计算所述第一传输通道参数（LF）的值的步骤中
‑ꢀ
确定属于所述心跳的所述和信号部段（Abs.w，Abs.x，Abs.y，Abs.z），
‑ꢀ
分别计算针对在所述和信号部段（Abs.w，Abs.x，Abs.y，Abs.z）与所述或者每个参考变化过程（V.1，V.2，
……
）之间的一致性（
Ü
M.1，
Ü
M.2，
……
）的量度，和
‑ꢀ
在使用所计算的一致性量度（
Ü
M.1，
Ü
M.2，
……
）的情况下，计算针对所述心跳的所述第一传输通道参数值，
其中所述信号处理单元（5）在所述使用阶段（Np）中产生的每个类别的抽样元素分别包括可能的一致性量度（
Ü
M.1，
Ü
M.2，
……
）的值域作为参考传输通道参数值域。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述训练阶段（Tp）中，在使用在所述训练阶段（Tp）中所确定的所述和信号部段（Abs.w，Abs.x，Abs.y，Abs.z）的情况下，尤其是通过将奇异值分解或者主成分分析应用于标准化的和信号部段（Abs.w，Abs.x，Abs.y，Abs.z），所述信号处理单元（5）计算所述参考变化过程。6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述信号处理单元（5）针对抽样元素类别将所述类别的所述和信号部段（Abs.w，Abs.x，Abs.y，Abs.z）联合成所述参考信号部段的步骤包括以下步骤：所述信号处理单元（5）
‑ꢀ
以计算方式叠置所述类别的所述和信号部段（Abs.w，Abs.x，Abs.y，Abs.z），使得每个和信号部段（Abs.w，Abs.x，Abs.y，Abs.z）都涉及相同系列的相对采样时间点，
‑ꢀ
针对每个相对采样时间点（T_R），通过应用平滑方法分别产生拟合曲线[Ak(T_R)]，所述拟合曲线[Ak(T_R)]分别将参考信号值分配给一个抽样元素类别的每个传输通道参数值域，和
‑ꢀ
针对每个传输通道参数值域，沿着所述相对采样时间点确定一系列拟合曲线值，并使用所述系列作为针对所述传输通道参数值域的所述参考信号部段。7.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，在确定所述所估计的呼吸信号（Sig
res,est
）时以计算方式补偿所探测到的心跳对所述和信号（Sig
Sum
）的影响的步骤包括以下步骤：所述信号处理单元（5）
‑ꢀ
确定所述心跳的心跳时段（H_Zr），并且
‑ꢀ
在所述和信号（Sig
Sum
）的处于所述心跳时段（H_Zr）中的那个部段中，在使用针对所述心跳估计的心源性信号部段（Sig
Hz,kar,LF
，Sig
Hz,kar,LQ
）的情况下，以计算方式补偿所述心跳的所述影响，
‑ꢀ
尤其是将针对所述心跳所估计的心源性信号部段（Sig
Hz,kar,LF
，Sig
Hz,kar,LQ
）从所述和信号（Sig
Sum
）的处于所述心跳时段（H_Zr）中的那个部段减去。8.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，产生针对心跳的所述抽样元素包括以下其他步骤：所述信号处理单元（5）
‑ꢀ
接收至少一个其他的预先给定的传输通道参数（Q，RR）的在所述心跳的变化过程中所测量的值，所述至少一个其他的预先给定的传输通道参数（Q，RR）与同一或者其他人类学变量对到和信号传感器（2.1，2.2，3，4）的所述传输通道或者传输通道（Tss，Tns）的作用关联，和
‑ꢀ
产生针对所述心跳的所述抽样元素，使得所述抽样元素附加地包括每个其他传输通
道参数（Q，RR）的相应的在心跳的变化过程中所测量的值，所述信号处理单元（5）生成所述信号估计单元（6），使得所述信号估计单元（6）针对心跳根据所述第一传输通道参数（LQ）和所述或者每个其他传输通道参数（Q，RR）来供应所述或者每个形状参数，并且所述信号处理单元（5）在所述使用阶段（Np）中针对每次探测到的心跳执行以下其他步骤：所述信号处理单元（5）
‑ꢀ
从所述其他传感器或者其他传感器（3，4）接收分别测量的值，或者通过评估所述和信号（Sig
Sum
）来计算所述分别测量的值，所述第一传输通道参数（LQ）和所述或者每个其他传输通道参数（Q，RR）在所述心跳的情况下取所述分别测量的值，并且
‑ꢀ
通过将所述信号估计单元（6）应用于在所述心跳的情况下所测量的每个传输通道参数值，分别计算针对所述或者每个形状参数的值。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第一传输通道参数与所述患者（P）的肺部的充盈水平（LF）关联，并且所述其他传输通道参数或者其他传输通道参数（Q）与在单次呼吸过程和/或通气过程期间的阶段关联，尤其是与呼吸空气是流进肺部中还是从肺部流出关联。10.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，所述传输通道参数或者传输通道参数（LF）与所述患者（P）的所述身体的几何形状有关，和所述信号处理单元（5）既在所述训练阶段（Tp）中又在所述使用阶段（Np）中接收并处理多个测量值，电传感器（2.1，2.2）或者机械传感器或者气动传感器（3）或者光学传感器（4）已测量所述测量值，其中所述传感器（2.1，2.2，3，4）的所述测量值与所述患者（P）的当前的身体几何形状关联。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，与所述患者（P）的所述身体的所述几何形状有关的所述传输通道参数（LF）是所述患者的当前呼吸状态和/或通气状态，并且测量值与所述患者（P）的所述当前的身体几何形状关联的传感器是呼吸状态传感器（3），所述呼吸状态传感器（3）测量所述患者（P）的所述当前呼吸状态和/或通气状态。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述呼吸状态传感器（3）测量
‑ꢀ
进入到所述患者（P）中和/或离开所述患者（P）的所述身体的气体的流（Vol'），
‑ꢀ
所述患者（P）的呼吸道压力（P
aw
），
‑ꢀ
来自通气设备（1）或者进入到通气设备（1）的气体的流，和/或
‑ꢀ
在所述患者（P）的皮肤上的至少一个点的当前位置、速度和/或加速度，其中所述通气设备（1）与所述患者（P）处于流体连接。
13.根据权利要求11或者12所述的方法，其特征在于，所述或者至少一个和信号传感器（2.1，2.2）定位在所述患者（P）的所述皮肤上，其中所述信号处理单元（5）接收针对在所述皮肤上的所述或者每个所使用的和信号传感器（2.1，2.2）相对于参考点的相应的当前位置（Pos）的测量值，其中至少一个位置传感器既在所述训练阶段（Tp）中又在所述使用阶段（Np）中测量相对位置，其中所述信号处理单元（5）在所述训练阶段（Tp）中
‑ꢀ
借助所述呼吸状态传感器或者呼吸状态传感器的测量值和所述位置传感器或者位置传感器的测量值，产生函数关系，所述函数关系根据所述患者（P）的所述呼吸状态和/或通气状态来描述在所述皮肤上的所述和信号传感器（2.1，2.2）的所述相对位置，和
‑ꢀ
产生所述信号估计单元（6），使得所述信号估计单元（6）针对心跳根据所述或者每个和信号传感器（2.1，2.2）在所述皮肤上的相应的所测量的相对位置来供应所述或者每个形状参数，和其中所述信号处理单元（5）在所述使用阶段（Np）中针对至少一次探测到的心跳
‑ꢀ
接收如下测量值：所述测量值与所述患者（P）在所述心跳的情况下的所述当前呼吸状态和/或通气状态关联，
‑ꢀ
通过将所述函数关系应用于所测量的所述当前呼吸状态和/或通气状态，计算每个和信号传感器（2.1，2.2）的相应的当前相对位置，并且
‑ꢀ
通过将所述信号估计单元（6）应用于所述或者每个所计算的相对位置，计算针对所述心跳的所述所估计的信号部段（Sig
Hz,kar,LF
，Sig
Hz,res,LF
，Sig
Hz,kar,LQ
，Sig
Hz,res,
Ü
M
）。14.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，所述信号处理单元（5）测量所述第一传输通道参数或者其他传输通道参数（RR）的值，其方式是：所述信号处理单元（5）评估接收到的和信号（Sig
Sum
）。15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述通过评估所述和信号（Sig
Sum
）所测量的传输通道参数（RR）或者通过评估所述和信号（Sig
Sum
）所测量的传输通道参数（RR）是
‑ꢀ
在两次相继的心跳的两个表征性时间点之间的间距（RR），或者
‑ꢀ
在只有一次的心跳的变化过程中的两个信号峰值（R，S）之间的间距，或者
‑ꢀ
所述和信号（Sig
Sum
）在只有一次的心跳的变化过程中的最大值（R）与最小值（S）之间的差。16.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，预先给定标准参考信号部段（Sig
Hz,kar
），所述标准参考信号部段（Sig
Hz,kar
）由在心跳的变化过程中的所述心脏活动造成，其中所述标准参考信号部段（Sig
Hz,kar
）与所述或者至少一个形状参数有关，其中产生针对心跳的所述抽样元素包括以下步骤：所述信号处理单元（5）
‑ꢀ
通过评估所述和信号部分（Abs.w，Abs.x，Abs.y，Abs.z），分别计算针对所述标准参考信号部分（Sig
Hz,kar
）的所述或者每个形状参数的值，和
‑ꢀ
产生针对所述心跳的所述抽样元素，使得所述抽样元素包括所述或者每个形状参数的相应的针对所述心跳所计算的值，其中所述信号处理单元（5）生成所述信号估计单元（6），使得所述信号估计单元（6）根据所述第一传输通道参数（LF）和可选地至少一个其他传输通道参数（Q，RR）来供应所述标准参考信号部段（Sig
Hz,kar
）的所述或者每个形状参数，并且其中在所述使用阶段（Np）中针对探测到的心跳计算所述所估计的信号部段（Sig
Hz,kar,LF
, Sig
Hz,res,LF
, Sig
Hz,kar,LQ
, Sig
Hz,res,
Ü
M
）的步骤包括以下步骤：所述信号处理单元（5）
‑ꢀ
...

【专利技术属性】
技术研发人员：L，
申请(专利权)人：德尔格制造股份两合公司，
类型：发明
国别省市：