提供了一种用于执行去识别的位置分析的方法。所述方法可以包括：通过从建筑物布置图像中去除所述可识别特性来生成去识别的图像；通过使用阈值过程处理所述去识别的图像来生成二元阈值图像；通过从所述二元阈值图像中去除面积小于定义的像素面积的任何分割对象来生成分割图像；从所述分割图像中提取房间定义，其中，每个房间定义包括与所述建筑物布置图像的所述房间中的一个房间的轮廓相对应的一系列像素；生成像素化表，所述像素化表包括与所述分割图像的所述房间定义相对应的房间定义条目，其中，所述分割图像的每个像素被映射到与包围所述像素的所述轮廓的所述房间定义相对应的所述房间定义条目；并且将标签分配给每个房间定义条目。给每个房间定义条目。给每个房间定义条目。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于执行去识别的位置分析的方法和系统
[0001]本公开内容总体涉及用于执行去识别的位置分析的方法和系统。
技术介绍
[0002]详细的患者位置和房间占用信息(通常被称为“房间踪迹”或“患者踪迹”)对于监视和监测、确定感染群和感染源以及针对医院病原体所采取的减轻和纠正措施至关重要。
[0003]对于医院流行病学，随时间跟踪患者位置对于了解在给定的时间范围内感染或爆发的潜在传播途径至关重要。大多数感染控制从业人员在“护理空间”内工作，这使得特定于单元的视图或位置视图对于进行这些活动很有吸引力。然而，为了进行这种调查，必须直接访问记录并手动匹配记录。感染控制专家手动执行患者位置匹配，这非常耗时(由于文件匹配)、繁琐(由于电子病历筛选)且成本高昂(由于高工资)。出于患者隐私的原因，当使用外部服务时，必须对医院位置进行去识别和加密。
[0004]在就医期间，经由电子医保卡内的独特的患者病例号(MRN)来记录和链接患者位置。基于接受住院护理的患者的护理需求来转移这些患者(例如从急诊室转移到计算机断层摄影检查区，再转移到手术室，再转移到外科重症监护室)，并且记录每个事件以及关于设施、单元、房间、病床等的详细信息。通常，这些数据非常复杂，并且必须作为可识别的受保护的健康信息进行处理。目前，随时间获得、记录和跟踪患者位置数据(与患者感染情况和相关护理情况相配对)极具挑战性。此外，病房位置和在(一个或多个)特定位置处花费的时间被视为受保护的健康信息，并且鉴于数据的大小和规模，在场外执行的数据分析必须在去识别状态下执行。
[0005]医疗保健领域存在一些可临床互操作的系统，但是由于数据复杂性，很少有设计用于基于房间或患者踪迹来执行患者数据传输，并且没有一个设计能够很好地用于基于图形的调查。此外，经由建筑平面图绘制房间坐标(使用X轴、Y轴、Z轴)将是手动的、耗时的，并且在标绘时可能重新识别笛卡尔坐标。此外，在执行时，在临床实践中常常重新配置给定的医院单元，并且房间定义本身可能难以基于使用情况来进行定义或重新配置。
技术实现思路
[0006]本公开内容涉及用于执行去识别的位置分析的创新性方法和系统，其方法例如为去除所有可识别数据特性(例如，坐标)以用于场外数据传输，其中，通过使用在医院场所中存储的查找表来重新识别位置。本文中的各种实施例涉及允许用户查看具有建筑平面图叠加物的患者数据的系统和方法。广义地，该系统可以从用户或其他源(例如，存储的数据库)接收建筑物布置图像(例如，建筑平面图)。该系统可以从数字建筑平面图中去除可识别信息，并且针对每个房间中的每个要素生成具有房间定义标签的表。数字建筑平面图和表可以被存储在医院场所中。这种系统允许自动且标准化的位置提取，使得医院或病房视图能够用于流行病学分析，并且允许更容易地将位置映射到突出特征(例如，内窥镜检查室、手术室等)。
[0007]总体上，在一个方面，提供了一种用于执行去识别的位置分析的基于计算机的方法。所述方法可以包括接收建筑物布置图像的步骤。所述建筑物布置图像可以具有一个或多个房间。所述建筑物布置图像可以具有一个或多个可识别特性。所述可识别特性可以是一个或多个文本对象、一种或多种颜色和/或一个或多个图例。
[0008]所述方法还可以包括通过从所述建筑物布置图像中去除所述可识别特性来生成去识别的图像。
[0009]所述方法还可以包括通过使用阈值过程处理所述去识别的图像来生成二元阈值图像。所述二元阈值图像可以包括一个或多个分割对象。所述阈值过程可以是基于直方图的过程。所述阈值过程可以是基于熵的过程。
[0010]所述方法还可以包括通过从所述二元阈值图像中去除面积小于定义的像素面积的任何分割对象来生成分割图像。
[0011]所述方法还可以包括经由感兴趣区域处理从所述分割图像中提取一组房间定义。每个房间定义可以包括与所述建筑物布置图像的所述房间中的一个房间的轮廓相对应的一系列像素。
[0012]所述方法还可以包括生成像素化表。所述像素化表可以包括与所述分割图像的所述房间定义相对应的一个或多个房间定义条目。所述分割图像的每个像素可以被映射到与所述分割图像中的包围所述像素的所述轮廓的所述房间定义相对应的所述房间定义条目。
[0013]所述方法还可以包括将标签分配给所述像素化表的每个房间定义条目。
[0014]根据示例，所述方法还可以包括将所述建筑物布置图像的所述文本对象存储在文本图像层中的步骤。
[0015]根据示例，所述方法还可以包括将所述文本图像层映射到所述分割图像上的步骤。
[0016]根据示例，所述方法还可以包括将所述二元阈值图像的一个或多个区域指定为灰色区域的步骤。可以根据另外的处理来排除所述灰色区域内的任何像素。
[0017]根据示例，所述方法还可以包括将数值或分类值映射到每个标签上的步骤。可以自动分配这些标签。用户可以分配这些标签。
[0018]总体上，在另一方面，提供了一种用于执行去识别的位置分析的系统。所述系统可以包括建筑物布置图像，其中，所述建筑物布置图像具有一个或多个房间以及一个或多个可识别特性。所述可识别特性可以是一个或多个文本对象、一种或多种颜色和/或一个或多个图例。
[0019]所述系统还可以包括处理器，所述处理器被配置为通过从所述建筑物布置图像中去除所述可识别特性来生成去识别的图像。
[0020]所述处理器还可以被配置为通过使用阈值过程处理所述去识别的图像来生成二元阈值图像。所述二元阈值图像可以包括一个或多个分割对象。
[0021]所述处理器还可以被配置为通过从所述二元阈值图像中去除面积小于定义的像素面积的任何分割对象来生成分割图像。
[0022]所述处理器还可以被配置为经由感兴趣区域处理从所述分割图像中提取一组房间定义。每个房间定义可以包括与所述建筑物布置图像的所述房间中的一个房间的轮廓相对应的一系列像素。
[0023]所述处理器还可以被配置为生成像素化表。所述像素化表可以包括与所述分割图像的所述房间定义相对应的一个或多个房间定义条目。所述分割图像的每个像素被映射到与所述分割图像中的包围所述像素的所述轮廓的所述房间定义相对应的所述房间定义条目。
[0024]所述处理器还可以被配置为将标签分配给所述像素化表的每个房间定义条目。
[0025]根据示例，所述处理器还可以被配置为将所述建筑物布置图像的所述文本对象存储在文本图像层中。
[0026]根据示例，所述处理器还可以被配置为将所述文本图像层映射到所述分割图像上。
[0027]根据示例，所述处理器还可以被配置为将所述二元阈值图像的一个或多个区域指定为灰色区域。可以根据另外的处理来排除所述灰色区域内的任何像素。
[0028]根据示例，所述处理器还可以被配置为将数值或分类值映射到每个标签上。可以自动分配这些标签。用户可以分配这些标签。
[0029]在各种实施方式中，处理器或控制器可以与一个或多个存储介质(本文中统称为“存储器”，例如，易失本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于执行去识别的位置分析的基于计算机的方法(100)，包括以下步骤：接收建筑物布置图像(102)，其中，所述建筑物布置图像具有一个或多个房间以及一个或多个可识别特性；通过从所述建筑物布置图像中去除所述可识别特性来生成(104)去识别的图像；通过使用阈值过程处理所述去识别的图像来生成(106)二元阈值图像，其中，所述二元阈值图像包括一个或多个分割对象；通过从所述二元阈值图像中去除面积小于定义的像素面积的任何分割对象来生成(108)分割图像；经由感兴趣区域处理从所述分割图像中提取(110)一组房间定义，其中，每个房间定义包括与所述建筑物布置图像的所述房间中的一个房间的轮廓相对应的一系列像素；生成(112)像素化表，所述像素化表包括与所述分割图像的所述房间定义相对应的一个或多个房间定义条目，其中，所述分割图像的每个像素被映射到与所述分割图像中的包围所述像素的所述轮廓的所述房间定义相对应的所述房间定义条目；并且将标签分配(114)给所述像素化表的每个房间定义条目。2.根据权利要求1所述的方法(100)，其中，所述可识别特性是一个或多个文本对象、一种或多种颜色和/或一个或多个图例。3.根据权利要求2所述的方法(100)，还包括将所述建筑物布置图像的所述文本对象存储(116)在文本图像层中的步骤。4.根据权利要求3所述的方法(100)，还包括将所述文本图像层映射(122)到所述分割图像上的步骤。5.根据权利要求1所述的方法(100)，还包括将所述二元阈值图像的一个或多个区域指定(118)为灰色区域的步骤，其中，根据另外的处理来排除所述灰色区域内的任何像素。6.根据权利要求1所述的方法(100)，其中，所述阈值过程是基于直方图的过程。7.根据权利要求1所述的方法(100)，其中，所述阈值过程是基于熵的过程。8.根据权利要求1所述的方法(100)，还包括将数值或分类值映射(120)到每个标签上的步骤。9.根据权利要求1所述的方法(100)，其中，所述标签是自动分配的。10.一种用于执行去识别的位置分析的系统(500)，包括：建筑物布...
【专利技术属性】
技术研发人员：A，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：
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