基于平台的定价策略服务制造技术

基于多个零售商的交易数据，针对区域内跨所述多个零售商的配置区域，将实际商品价格和实际一篮子商品价格进行汇总。鉴于请求零售商的商品和篮子价格以及鉴于所述请求零售商的限定的定价目标，对所述价格的基准、趋势和异常情况进行分析。经由拉取技术将所述基准和趋势传递到所述请求零售商，并且经由推送技术将任何异常定价提供给所述请求零售商。任何异常定价提供给所述请求零售商。任何异常定价提供给所述请求零售商。

【技术实现步骤摘要】
基于平台的定价策略服务


技术介绍

[0001]有效的定价策略对于零售商实现其利润目标至关重要。零售商通常转向价格基准化来应用基于竞争对手的定价策略。但这是一项艰巨的任务，因为在许多情况下目录可能含有数百万个价格不断变化的商品。
[0002]某些零售商可能希望将其自己定位为价格更高的“高端”零售商，而其它零售商则希望拥有“最佳价格保障”政策。这些定位是零售商的策略决策，随着零售商策略的发展，这些决策可能会随着时间的推移而改变。但价格基准化是一项艰巨的任务。
[0003]首先，许多商店(在线商店或实体店)根据市场因素和供应情况频繁更新价格，使价格基准化成为一项持续的任务。其次，价格基准化要求零售商从地区中的数十家商店收集数据，其中含有数十万种商品。
[0004]对于实体店零售商来说，使用在线比较应用程序和服务通常是不够的，因为在线价格通常与实体店提供的价格不同，而且通常不反映促销、折扣或会员专享价格。这些约束的结果是，零售商通常满足于基于在相对较长时间间隔内完成的仅最受欢迎商品的有限目录的手动基准化测试。因此，零售商通常会受到效率较低和最新价格基准化不足的影响，从而使他们损失数百万美元的销售额。
[0005]对于大多数在线甚至实体零售企业来说，定价基准是手动完成的(因此是劳动密集型的)并且不是很准确。
[0006]例如网络抓取之类的自动解决方案依赖于从其它零售商的电子商务网站“抓取”价格数据。这些解决方案在技术上很复杂，可能不足以满足实体店的需求，因为实体店的价格通常与网上公布的价格不同。

技术实现思路

[0007]在各种实施例中，呈现了用于基于平台的定价策略服务的方法和系统。
[0008]根据一方面，呈现了一种用于基于平台的定价策略服务的方法。例如，获得由零售商提供的定价策略，并且标识与定价策略相关联的区域。获取商品的商品标识符或与一篮子商品相关联的一系列商品的一组商品标识符。为零售商和区域内的其它零售商收集商品或一篮子商品的定价数据。所述定价数据是鉴于区域内的商品或一篮子商品的零售商标识的定价数据并且鉴于定价策略而评估的。将通过评估定价数据而产生的定价分析数据提供到由零售商操作的装置的界面。
附图说明
[0009]图1A是根据示例实施例的用于基于平台的定价策略服务的系统的图示。
[0010]图1B是根据示例实施例的表示图1A的系统的处理流程的图示。
[0011]图2是根据示例实施例的用于基于平台的定价策略服务的方法的图示。
[0012]图3是根据示例实施例的用于基于平台的定价策略服务的另一方法的图示。
具体实施方式
[0013]图1A是根据示例实施例的用于基于平台的定价策略服务的系统100的图示。应注意，组件是以大大简化的形式示意性地示出，其中仅绘示了与对实施例的理解相关的那些组件。
[0014]此外，仅出于图解目的，例示了各种组件(标识于图1A和图1B中)并且呈现了这些组件的布置。应注意，在不脱离本文和下文呈现的基于平台的定价策略服务的实时警报的教示内容的情况下，具有更多或更少组件的其它布置是可能的。
[0015]系统100A提供了一种机制，通过所述机制向零售客户提供价格基准化服务和定价趋势服务。商品的价格信息包含所公布的目录价格和零售商在交易过程中收取的实际商品价格(包含使用的任何定价折扣)。价格基准和趋势可以基于自定义区域并且还基于用户定义和/或自动驱动的多个商品的篮子汇总而提供。通过交互图形用户界面(GUI)将定价基准和趋势作为基于云的服务提供到零售商，同时还建议改变商品/篮子定价、建议改变现有商品/篮子促销和/或建议取消被标识为无效的现有商品/篮子促销。基于云的服务向零售商提供实时定价基准、趋势和所建议的改变，这基于实际交易数据，而非仅基于零售商公布的商品定价。
[0016]系统100A包括企业数据存储库110、跨多个不同零售商的在线交易系统120、与多个不同零售商相关联的店内交易终端130、由多个不同零售商的多个不同客户和/或雇员操作的用户装置140、与多个不同零售商相关联的管理应用程序(app)150、商品空间映射器和相似度管理器160、一个或多个机器学习算法(MLA)170，以及定制价格策略服务180。系统100A包括各种计算装置，每个计算装置包括至少一个处理器和包括可执行指令的非暂时性计算机可读存储介质。当由对应处理器从对应非暂时性计算机可读存储介质执行可执行指令时，所述可执行指令使所述处理器执行本文及以下关于组件110
‑
180所论述的操作。
[0017]“商品代码”表示来自给定零售商的产品目录的商品。每个商品代码与其它商品代码的相似性/相似度限定了所述商品在多维空间中的向量。相似性/相似度和商品代码向量由Word2Vec算法基于对零售商的交易历史记录和产品目录的分析来确定。“商品向量”是一种数学表达式，表明多维空间中表示给定商品的上下文的点。
[0018]如本文所使用，“区域”是由零售商定义的可配置约束。因此，“区域”不仅仅包含一个地理区域，使得其还可以包含零售商想要的任何定制分类，并且可以与例如年龄、收入、性别、收入水平、国籍、等的其它约束相关联。
[0019]每个企业数据存储库110包含各种企业数据，例如与零售商执行的交易的交易历史记录。其它类型的数据也可以包含在企业数据存储库100中，例如，消费者可获得的激励措施、交易的商品价格、已知客户的客户数据(忠诚度数据、简介数据等)、客户交易的交易细节(包含商品的商品代码)、商品或产品目录数据，以及企业为店铺和与企业(零售商)相关联的其它店铺捕捉和保留的其它信息。
[0020]每个在线交易系统120包括界面和对应软件，客户通过所述界面和对应软件，例如经由浏览商品、将所选商品存储在虚拟购物车中以及在虚拟购物车中为商品结账(付款)，与零售商执行在线交易。在线交易系统120可以基于网络和/或基于移动应用。在在线购物
Basket Generator and Interface)”)中描述了用于导出用于定价分析的篮子的技术，所述申请的公开内容以全文引用的方式并入本文中。
[0030]定制价格策略服务180提供可从用户装置140和管理应用程序150获得的面向用户的界面。面向用户的界面可以是基于应用程序(app)或基于浏览器的。另外，面向用户的界面可以集成到管理应用程序150中，作为用于定价分析和报告的额外特征功能。定制价格策略服务180提供界面再现的对象，此类交互图形描绘零售商相对于给定区域内的其它零售商的定价趋势。交互图形对象可由用户在面向用户的界面内进行交互，以获得关于篮子内商品的特定定价的更多细粒度细节或其它具体细节。因此，用户可以与在面向用户的界面中提供的定价信息进行交互，以更全面地查看和理解定价数据。
[0031]定制价格策略服务180提供两种技术，通过这两种技术向用户(零售商)提供定价分析信息，一种是推送技术，通过所述推送技术自动将分析信息推送给用户，并且另一种是拉取技术，通过所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种方法，其包括：获得由零售商提供的定价策略；标识与所述定价策略相关联的区域；为商品获取商品标识符，或者为与一篮子商品相关联的一系列商品获取一组商品标识符；为所述零售商和所述区域内的其它零售商收集所述商品或所述一篮子商品的定价数据；鉴于所述区域内的所述商品或所述一篮子商品的零售商标识的定价数据并且鉴于所述定价策略而评估所述定价数据；以及将由所述评估产生的定价分析数据提供到由所述零售商操作的装置的界面。2.根据权利要求1所述的方法，其中获得还包含以高于、低于或处于为所述其它零售商计算的平均定价策略的量化百分比获得所述价格策略。3.根据权利要求1所述的方法，其中获取还包含自动标识篮子。4.根据权利要求1所述的方法，其中其中获取还包含与类似于所述商品的其它商品的其它商品标识符自动地相关联。5.根据权利要求1所述的方法，其中收集还包含从与所述零售商和所述其它零售商相关联的交易数据中获得来自包含所述商品或所述篮子的实际交易的所述定价数据的第一部分。6.根据权利要求5所述的方法，其中收集还包含从由所述零售商和所述其它零售商提供的所述商品或所述篮子的公开定价数据获得所述定价数据的第二部分。7.根据权利要求1所述的方法，其中评估还包含计算来自与所述其它零售商相关联的所述定价数据的算术平均价格或平均价格，并且计算如在与所述零售商和其它零售商相关联的交易数据中标识的所述商品或所述篮子的所述零售商标识的定价数据的所述算术平均价格或所述平均价格的偏差。8.根据权利要求7...

【专利技术属性】
技术研发人员：伊塔马尔，
申请(专利权)人：NCR公司，
类型：发明
国别省市：