侦测文章目的的装置及方法制造方法及图纸

一种侦测文章目的的装置及方法。侦测文章目的的装置用以将一文章拆解为多个句子，将所述多个句子输入至一特征辨别模型，以产生对应各句子的一特征向量分布，再将所述多个特征向量分布输入至一特定目的侦测模型，以产生文章的一向量分布相似度。当文章的向量分布相似度大于一临界值时，判断文章符合一特定目的，以可减轻查核人员的人力负荷。可减轻查核人员的人力负荷。可减轻查核人员的人力负荷。

【技术实现步骤摘要】
侦测文章目的的装置及方法


[0001]本专利技术是关于一种侦测文章目的的装置及方法。具体而言，侦测文章目的的装置利用文章中各拆句的特征向量分布以及对应文章的向量分布相似度判断文章是否具有特定目的。

技术介绍

[0002]随着传播媒体发展，使用者在使用通讯软件或浏览社群媒体时，经常接收到各种不同类型(例如：政治、健康、生活及交通灾害等)的讯息。然而，在这些讯息中可能存在许多内容不实的讯息。此外，使用者于网络上阅读的文章中，并不易辨识出包含有特定目的的讯息，容易被误导，因此出现一些讯息查核的服务系统或单位，来查核这些讯息内容是否正确或是讯息是否具有特定目的，例如诱使使用者转发讯息或是引起使用者特定情绪等。于现有做法中，若要对包含特定目的的讯息进行检测或侦查，仍需仰赖大量领域知识、或是具有辨识能力的人力才能判断，此作法将导致查核速度缓慢。
[0003]有鉴于此，如何提供一种文章目的侦测机制，其可自动辨识出具特定目的讯息的文章，是为业界及学术界亟需解决的一技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种文章目的侦测机制，其透过特征辨别模型产生文章中每个句子的特征向量分布，再将文章中每个句子的特征向量分布输入至特定目的侦测模型，以获得文章的向量分布相似度，并根据文章的向量分布相似度判断文章属于的特定目的。据此，本专利技术的文章目的侦测机制，不仅可自动辨识出文章是否具有特定目的，还可进一步辨识出文章对应哪一种特定目的。此外，透过本专利技术文章目的侦测机制，可减轻查核人员的人力负荷。/>[0005]为达上述目的，本专利技术揭露一种侦测文章目的的装置，其包含一收发器、一存储器以及一处理器。所述存储器用以存储一特征辨别模型及一特定目的侦测模型。所述处理器电性连接至所述存储器及所述收发器，并用以执行下列操作：透过所述收发器接收一第一文章；将所述第一文章拆解为多个第一句子；将所述多个第一句子输入至所述特征辨别模型，以产生对应各所述第一句子的一第一特征向量分布；将所述第一文章中所述多个第一句子的所述多个第一特征向量分布输入至所述特定目的侦测模型，以产生所述第一文章的一向量分布相似度；以及当所述向量分布相似度大于一第一临界值时，判断所述第一文章符合一第一特定目的。
[0006]本专利技术还揭露所述处理器还用以执行下列操作：将所述第一文章中所述多个第一句子的所述多个第一特征向量分布输入至所述特定目的侦测模型，以产生所述第一文章的一文章分数；以及当所述文章分数大于一第二临界值时，判断所述第一文章符合一第一特定目的。
[0007]本专利技术还揭露装置包含一显示界面，所述处理器还用以执行下列操作：透过所述
显示界面显示所述多个第一句子、各所述第一句子对应的一特征以及所述文章分数，其中所述特征是各所述第一特征向量分布的多个特征向量中其向量值为最大的特征。
[0008]本专利技术还揭露各所述第一特征向量分布包含有多个特征向量，其中各所述特征向量对应至一特征，所述特征是为含武断性、含情绪性、含推论性、含呼吁性、含亲身见证、含鼓吹分享其中之一。
[0009]本专利技术还揭露所述存储器还用以存储一第一分类模型，所述处理器还用以执行下列操作：透过所述收发器接收多个第二文章；基于一分析规则，将各所述第二文章拆解为多个第二句子；基于所述分析规则，标记各所述第二文章中的各所述第二句子对应的一特征；以及将已标记的所述多个第二句子及其对应的所述特征输入至所述第一分类模型，以训练并生成所述特征辨别模型。
[0010]本专利技术还揭露所述存储器还用以存储一第二分类模型，所述处理器还用以执行下列操作：透过所述收发器接收多个第三文章；基于所述分析规则，将各所述第三文章拆解为多个第三句子；将各所述第三文章的所述多个第三句子输入至所述特征辨别模型，以产生对应各所述第三句子的一第二特征向量分布；标记各所述第三文章是否符合一第二特定目的；以及将各所述第三文章的各所述第三句子的所述第二特征向量分布，以及已标记的所述多个第三文章输入至所述第二分类模型，以训练并生成所述特定目的侦测模型。
[0011]本专利技术还揭露所述处理器还用以执行下列操作：将各所述第三文章的所述多个第三句子输入至所述特征辨别模型，以产生对应各所述第三句子的多个特征分数；选择各所述第三句子的所述多个特征分数中的一最大值作为各所述第三句子的一代表特征分数；以及将各所述第三句子的所述代表特征分数及所述代表特征分数对应的一特征输入至所述第二分类模型，以训练并生成所述特定目的侦测模型。
[0012]本专利技术还揭露所述存储器还用以存储一第二分类模型，所述处理器还用以执行下列操作：透过所述收发器接收多个第三文章；基于所述分析规则，将各所述第三文章拆解为多个第三句子；将各所述第三文章的所述多个第三句子输入至所述特征辨别模型，以产生对应各所述第三句子的多个特征分数；标记各所述第三文章中是否符合一第二特定目的；以及将各所述第三文章的各所述第三句子的所述多个特征分数及已标记的所述多个第三文章输入至所述第二分类模型，以训练并生成所述特定目的侦测模型。
[0013]本专利技术还揭露所述处理器还用以执行下列操作：透过所述收发器接收一第四文章；基于所述分析规则，将所述第四文章拆解为多个第四句子；将所述第四文章的所述多个第四句子输入至所述特征辨别模型，以产生对应各所述第四句子的多个特征分数，各所述第四句子的所述多个特征分数组成所述第四文章的一第二特征向量分布；将所述第二特征向量分布输入至所述特定目的侦测模型，以产生对应各所述第四句子的一句子分数；将各所述第四句子的所述句子分数相加后除以所述第四文章的所述多个第四句子的一句子数量，以得到对应所述第四文章的一文章分数；以及根据所述文章分数判断所述第四文章符合所述第二特定目的。
[0014]本专利技术还揭露所述处理器还用以执行下列操作：将所述第四文章的所述文章分数乘上所述句子数量对应的一权重值，以得到所述第四文章的一加权文章分数；以及根据所述加权文章分数判断所述第四文章符合所述第二特定目的。
[0015]此外，本专利技术还揭露一种侦测文章目的的方法，包含下列步骤：接收一第一文章；
将所述第一文章拆解为多个第一句子；将所述多个第一句子输入至所述特征辨别模型，以产生对应各所述第一句子的一第一特征向量分布；将所述第一文章中所述多个第一句子的所述多个第一特征向量分布输入至所述特定目的侦测模型，以产生所述第一文章的一向量分布相似度；以及当所述向量分布相似度大于一第一临界值时，判断所述第一文章符合一第一特定目的。
[0016]本专利技术还揭露将所述第一文章中所述多个第一句子的所述多个第一特征向量分布输入至所述特定目的侦测模型，以产生所述第一文章的一文章分数；以及当所述文章分数大于一第二临界值时，判断所述第一文章符合一第一特定目的。
[0017]本专利技术还揭露透过一显示界面显示所述多个第一句子、各所述第一句子对应的一特征以及所述文章分数，其中所述特征是各所述第一特征向量分布的多个特征向量中其向量值为最大的特征。
[0018]本专利技术还揭露各所述第一特征向本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种侦测文章目的的装置，其特征在于，包含：一收发器；一存储器，用以存储一特征辨别模型及一特定目的侦测模型；以及一处理器，电性连接至所述存储器及所述收发器，并用以执行下列操作：透过所述收发器接收一第一文章；将所述第一文章拆解为多个第一句子；将所述多个第一句子输入至所述特征辨别模型，以产生对应各所述第一句子的一第一特征向量分布；将所述第一文章中所述多个第一句子的所述第一特征向量分布输入至所述特定目的侦测模型，以产生所述第一文章的一向量分布相似度；以及当所述向量分布相似度大于一第一临界值时，判断所述第一文章符合一第一特定目的。2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述处理器还用以执行下列操作：将所述第一文章中所述多个第一句子的所述第一特征向量分布输入至所述特定目的侦测模型，以产生所述第一文章的一文章分数；以及当所述文章分数大于一第二临界值时，判断所述第一文章符合一第一特定目的。3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，还包含一显示界面，所述处理器还用以执行下列操作：透过所述显示界面显示所述多个第一句子、各所述第一句子对应的一特征以及所述文章分数，其中所述特征是各所述第一特征向量分布的多个特征向量中其向量值为最大的特征。4.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，各所述第一特征向量分布包含有多个特征向量，其中各所述特征向量对应至一特征，所述特征是为含武断性、含情绪性、含推论性、含呼吁性、含亲身见证、含鼓吹分享其中之一。5.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述存储器还用以存储一第一分类模型，所述处理器还用以执行下列操作：透过所述收发器接收多个第二文章；基于一分析规则，将各所述第二文章拆解为多个第二句子；基于所述分析规则，标记各所述第二文章中的各所述第二句子对应的一特征；以及将已标记的所述多个第二句子及其对应的所述特征输入至所述第一分类模型，以训练并生成所述特征辨别模型。6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述存储器还用以存储一第二分类模型，所述处理器还用以执行下列操作：透过所述收发器接收多个第三文章；基于所述分析规则，将各所述第三文章拆解为多个第三句子；将各所述第三文章的所述多个第三句子输入至所述特征辨别模型，以产生对应各所述第三句子的一第二特征向量分布；标记各所述第三文章是否符合一第二特定目的；以及将各所述第三文章的各所述第三句子的所述第二特征向量分布，以及已标记的所述多
个第三文章输入至所述第二分类模型，以训练并生成所述特定目的侦测模型。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理器还用以执行下列操作：将各所述第三文章的所述多个第三句子输入至所述特征辨别模型，以产生对应各所述第三句子的多个特征分数；选择各所述第三句子的所述多个特征分数中的一最大值作为各所述第三句子的一代表特征分数；以及将各所述第三句子的所述代表特征分数及所述代表特征分数对应的一特征输入至所述第二分类模型，以训练并生成所述特定目的侦测模型。8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述存储器还用以存储一第二分类模型，所述处理器还用以执行下列操作：透过所述收发器接收多个第三文章；基于所述分析规则，将各所述第三文章拆解为多个第三句子；将各所述第三文章的所述多个第三句子输入至所述特征辨别模型，以产生对应各所述第三句子的多个特征分数；标记各所述第三文章中是否符合一第二特定目的；以及将各所述第三文章的各所述第三句子的所述多个特征分数及已标记的所述多个第三文章输入至所述第二分类模型，以训练并生成所述特定目的侦测模型。9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述处理器还用以执行下列操作：透过所述收发器接收一第四文章；基于所述分析规则，将所述第四文章拆解为多个第四句子；将所述第四文章的所述多个第四句子输入至所述特征辨别模型，以产生对应各所述第四句子的多个特征分数，各所述第四句子的所述多个特征分数组成所述第四文章的一第二特征向量分布；将所述第二特征向量分布输入至所述特定目的侦测模型，以产生对应各所述第四句子的一句子分数；将各所述第四句子的所述句子分数相加后除以所述第四文章的所述多个第四句子的一句子数量，以得到对应所述第四文章的一文章分数；以及根据所述文章分数判断所述第四文章符合所述第二特定目的。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄筑均，杨又权，曹嬿恒，陈姿颖，江柏宪，郑富烝，
申请(专利权)人：财团法人资讯工业策进会，
类型：发明
国别省市：