一种进行数据压缩的方法和装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种进行数据压缩的方法和装置及设备，所述方法包括：业务传输过程中，确定当前采用的压缩字典和压缩算法，其中初始时采用初始化的压缩字典和压缩算法，之后确定满足更新条件时，利用AI模型输出的压缩字典和压缩算法，分别对应更新当前采用的压缩字典和压缩算法；基于当前采用压缩字典，利用当前采用的压缩算法对传输的业务数据进行压缩或解压缩。利用本发明专利技术公开的方法，通过对数据的学习和训练对压缩字典和压缩算法进行优化，提高压缩率。缩率。缩率。

【技术实现步骤摘要】
一种进行数据压缩的方法和装置及设备


[0001]本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种进行数据压缩的方法和装置及设备。

技术介绍

[0002]在LTE(Long
‑
Term Evolution，长期演进)/LTE
‑
A(Long
‑
Term Evolution
‑
Advance，进一步长期演进)系统中，网络可以配置UE(User Equipment，用户设备)使用UDC(Uplink Data Compression上行数据压缩)功能，对上行数据进行压缩后再传输，以降低空口资源开销。
[0003]在进行上行数据压缩时，发送UE利用预置字典或采用压缩缓存内的内容作为字典，对待传输数据进行压缩，从而进一步提升压缩率；相应的，基站侧根据预置字典或使用之前收到的数据作为字典对接收数据进行解压缩。
[0004]现有UDC机制中，字典的生成是采用压缩缓存内的内容作为字典，其中，压缩缓存中基于配置可以预置字典，也可以全零，当有数据传输，则压缩缓存采用先进先出策略，使用新本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种进行数据压缩的方法，应用于数据传输设备，其特征在于，该方法包括：业务传输过程中，确定当前采用的压缩字典和压缩算法，其中初始时采用初始化的压缩字典和压缩算法，之后确定满足更新条件时，利用AI模型输出的压缩字典和压缩算法，分别对应更新当前采用的压缩字典和压缩算法；基于当前采用压缩字典，利用当前采用的压缩算法对传输的业务数据进行压缩或解压缩。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述AI模型用于对最新传输的业务数据进行特征提取，根据提取的特征和所述业务数据之间的关联性输出压缩字典，及利用不同压缩算法以当前压缩字典进行压缩，输出压缩率最高所对应的压缩算法，并将该最高的压缩率作为反馈输入，调整AI模型的模型参数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据预先设置信息，初始化当前采用的压缩字典和压缩算法；或者建立业务连接时，根据上一次完成业务传输时，AI模型输出的压缩字典和压缩算法，初始化当前采用的压缩字典和压缩算法。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定满足更新条件，包括如下至少一个步骤：确定建立业务连接时，满足更新条件；确定建立业务连接后，到达设定的更新周期时，满足更新条件；确定满足事件性触发条件时，满足更新条件。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定满足事件性触发条件，包括如下至少一个步骤：确定当前完成传输的业务数据的压缩率低于预设门限时，确定满足事件性触发条件；根据当前AI模型输出的压缩字典和压缩算法所预期的压缩率，与当前完成传输的业务数据的压缩率的差值大于预设值时，确定满足事件性触发条件。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，业务传输过程中，还包括：获取本地的AI模型输出的压缩字典和压缩算法；或获取本地的AI模型输出的压缩字典和压缩算法，并发送给对端数据传输设备；或从对端数据传输设备获取利用AI模型输出的压缩字典和压缩算法；或从第三方设备获取利用AI模型输出的压缩字典和压缩算法，所述第三方设备为位于云或边缘的功能节点的设备；或从第三方设备获取利用AI模型输出的压缩字典和压缩算法，并发送给对端数据传输设备，所述第三方设备为位于云或边缘的功能节点的设备。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将最新传输的业务数据及当前完成传输的业务数据的压缩率发送至第三方设备。8.一种进行数据压缩的方法，其特征在于，应用于第三方设备，包括：响应于数据传输设备的请求，获取当前业务最新传输的业务数据及当前完成传输的业务数据的压缩率；将最新传输的业务数据输入到AI模型，并利用AI模型输出压缩字典和压缩算法；将所述压缩字典和压缩算法发送至所述数据传输设备。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述AI模型用于对最新传输的业务数据进行特征提取，根据提取的特征和所述业务数据之间的关联性输出压缩字典，及利用不同压缩算法以当前压缩字典进行压缩，输出压缩率最高所对应的压缩算法，并将该最高的压缩率作为反馈输入，调整AI模型的模型参数。10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，将所述压缩字典和压缩算法发送至所述数据传输设备，具体包括：确定满足更新条件时，将所述压缩字典和压缩算法发送至所述数据传输设备。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，确定满足更新条件，包括如下至少一个步骤：确定所述数据传输设备建立业务连接时，满足更新条件；确定所述数据传输设备建立业务连接后，到达设定的更新周期时，满足更新条件；确定满足事件性触发条件时，满足更新条件。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，确定满足事件性触发条件，包括如下至少一个步骤：确定当前完成传输的业务数据的压缩率低于预设门限时，确定满足事件性触发条件；根据当前AI模型输出的压缩字典和压缩算法所预期的压缩率，与当前完成传输的业务数据的压缩率的差值大于预设值时，确定满足事件性触发条件。13.一种进行数据压缩的数据传输设备，其特征在于，包括存储器，收发机，处理器：存储器，用于存储计算机程序；收发机，用于在所述处理器的控制下收发数据；处理器，用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：业务传输过程中，确定当前采用的压缩字典和压缩算法，其中初始时采用初始化的压缩字典和压缩算法，之后确定满足更新条件时，利用AI模型输出的压缩字典和压缩算法，分别对应更新当前采用的压缩字典和压缩算法；基于当前采用压缩字典，利用当前采用的压缩算法对传输的业务数据进行压缩或解压缩。14.根据权利要求13所述的数据传输设备，其特征在于，所述AI模型用于对最新传输的业务数据进行特征提取，根据提取的特征和所述业务数据之间的关联性输出压缩字典，及利用不同压缩算法以当前...

【专利技术属性】
技术研发人员：张惠英，全海洋，王可，
申请(专利权)人：大唐移动通信设备有限公司，
类型：发明
国别省市：