一种分布式光伏集群功率预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种分布式光伏集群功率预测方法及装置，包括：在各历史日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量中选择预测日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量的相似向量；获取所述相似向量对应的分布式光伏集群的实际总有功功率；利用所述相似向量对应的分布式光伏集群的实际总有功功率确定预测日中给定时刻的分布式光伏集群的总有功功率；该方法通过相似度排序以及中位数提取，实现分布式光伏集群功率预测，相对于传统的统计升尺度方法，该方法具有较高的计算稳定性和准确性。性和准确性。性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种分布式光伏集群功率预测方法及装置


[0001]本专利技术涉及新能源发电功率预测领域，具体涉及一种分布式光伏集群功率预测方法及装置。

技术介绍

[0002]近年来，国家光伏发展政策逐渐向分布式光伏发电倾斜，分布式光伏的规模逐步扩大。相对于集中式光伏电站，分布式光伏具有点多面广，单个分布式光伏容量小等特点。光伏发电功率的准确预测对电网调度的计划安排及光伏电站的优化运行具有重要意义。
[0003]传统的统计升尺度集群功率的预测方法，但受到分布式光伏的监测水平和数据质量制约，传统的集中式光伏功率预测方法适用性较差。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的不足，本专利技术的目的是：
[0005]为了解决传统的统计升尺度集群功率预测方法适用性较差的问题，本专利技术提供了一种数据依赖度小，稳定可靠，适用性广泛的分布式光伏集群功率预测方法。
[0006]本专利技术的目的是采用下述技术方案实现的：
[0007]本专利技术提供一种分布式光伏集群功率预测方法，其改进之处在于，所述方法包括：
[0008]在各历史日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量中选择预测日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量的相似向量；
[0009]获取所述相似向量对应的分布式光伏集群的实际总有功功率；
[0010]利用所述相似向量对应的分布式光伏集群的实际总有功功率确定预测日中给定时刻的分布式光伏集群的总有功功率。
[0011]优选的，所述在各历史日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量中选择预测日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量的相似向量，包括：
[0012]计算所述预测日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量分别与各历史日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量之间的相似度；
[0013]选取相似度最大的k个历史日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量，其中，k为预设值。
[0014]进一步的，所述计算所述预测日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量分别与各历史日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量之间的相似度，包括：
[0015]按下式计算所述预测日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量X与第n个历史日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点
的总辐射预报值向量X
n
之间的相似度d
n
：
[0016][0017]其中，m为分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总数量，x
i
为所述预测日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量中第i个气象格点的总辐射预报值，x
in
为第n个历史日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量中第i个气象格点的总辐射预报值，X＝(x1,x2...x
i
...x
m
)，X
n
＝(x
1n
,x
2n
...x
in
...x
mn
)。
[0018]优选的，所述利用所述相似向量对应的分布式光伏集群的实际总有功功率确定预测日中给定时刻的分布式光伏集群的总有功功率，包括：
[0019]将所述相似向量对应的分布式光伏集群的实际总有功功率的中位数作为预测日中给定时刻的分布式光伏集群的总有功功率。
[0020]进一步的，将所述相似向量对应的分布式光伏集群的实际总有功功率的中位数的获取过程包括：
[0021]将所述相似向量对应的分布式光伏集群的实际总有功功率按从大到小的顺序进行排序，获取功率排序序列；
[0022]若所述功率排序序列中数据的数量为奇数，则将所述功率排序序列中位置在中间的数据作为所述相似向量对应的分布式光伏集群的实际总有功功率的中位数，否则，将所述功率排序序列中位置在中间的两个数据的平均值作为所述相似向量对应的分布式光伏集群的实际总有功功率中位数。
[0023]基于同一专利技术构思，本专利技术还提供了一种分布式光伏集群功率预测装置，其改进之处在于，所述装置包括：
[0024]选择模块，用于在各历史日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量中选择预测日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量的相似向量；
[0025]获取模块，用于获取所述相似向量对应的分布式光伏集群的实际总有功功率；
[0026]确定模块，用于利用所述相似向量对应的分布式光伏集群的实际总有功功率确定预测日中给定时刻的分布式光伏集群的总有功功率。
[0027]进一步的，所述选择模块，包括：
[0028]计算单元，用于计算所述预测日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量分别与各历史日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量之间的相似度；
[0029]选择单元，用于选取相似度最大的k个历史日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量，其中，k为预设值。
[0030]进一步的，所述计算单元具体用于：
[0031]按下式计算所述预测日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量X与第n个历史日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量X
n
之间的相似度d
n
：
[0032][0033]其中，m为分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总数量，x
i
为所述预测日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量中第i个气象格点的总辐射预报值，x
in
为第n个历史日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量中第i个气象格点的总辐射预报值，X＝(x1,x2...x
i
...x
m
)，X
n
＝(x
1n
,x
2n
...x
in
...x
mn
)。
[0034]进一步的，所述确定模块具体用于：
[0035]将所述相似向量对应的分布式光伏集群的实际总有功功率的中位数作为预测日中给定时刻的分布式光伏集群的总有功功率。
[0036]进一步的，所述将所述相似向量对应的分布式光伏集群的实际总有功功率的中位数的获取过程包括：
[0037]将所述相似向量对应的分布式光伏集群的实际总有功功率按从大到小的顺序进行排序，获取功率排序序列；
[0038]若所述功率排序序列中数据的数量为奇数，则将所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分布式光伏集群功率预测方法，其特征在于，所述方法包括：在各历史日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量中选择预测日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量的相似向量；获取所述相似向量对应的分布式光伏集群的实际总有功功率；利用所述相似向量对应的分布式光伏集群的实际总有功功率确定预测日中给定时刻的分布式光伏集群的总有功功率。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在各历史日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量中选择预测日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量的相似向量，包括：计算所述预测日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量分别与各历史日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量之间的相似度；选取相似度最大的k个历史日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量，其中，k为预设值。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述预测日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量分别与各历史日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量之间的相似度，包括：按下式计算所述预测日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量X与第n个历史日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量X
n
之间的相似度d
n
：其中，m为分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总数量，x
i
为所述预测日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量中第i个气象格点的总辐射预报值，x
in
为第n个历史日中给定时刻的分布式光伏集群所属区域中各气象格点的总辐射预报值向量中第i个气象格点的总辐射预报值，X＝(x1,x2...x
i
...x
m
)，X
n
＝(x
1n
,x
2n
...x
in
...x
mn
)。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述相似向量对应的分布式光伏集群的实际总有功功率确定预测日中给定时刻的分布式光伏集群的总有功功率，包括：将所述相似向量对应的分布式光伏集群的实际总有功功率的中位数作为预测日中给定时刻的分布式光伏集群的总有功功率。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述相似向量对应的分布式光伏集群的实际总有功功率的中位数的获取过程包括：将所述相似向量对应的分布式光伏集群的实际总有功功率按从大到小的顺序进行排序，获取功率排序序列；若所述功率排序序列中数据的数量为奇数，则将所述功率排序序列中位置在中间的数据作为所述相似向量对应的分布式...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴骥，杨海晶，丁煌，牛继涛，陈卫东，秦放，李登宣，
申请(专利权)人：国家电网有限公司国网河南省电力公司国网河南省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：