一种户型图的自动化分析方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种户型图的自动化分析方法及装置，其中方法包括：获取户型图；确定所述户型图中受目标维度影响的多个参数指标，其中，所述参数指标用于反映居住的舒适度，所述目标维度包括户型方正、空间朝向、采光通风、动静分区、洁污分区、动线合理、尺寸适中的至少一项；确定所述多个参数指标中每个参数指标的基础分数；根据所述多个参数指标中每个参数指标的基础分数确定所述户型图在所述目标维度的评分结果。本申请实施例能够通过对户型图进行自动化的全面评分，综合提高户型图的评分效率。分效率。分效率。

【技术实现步骤摘要】
一种户型图的自动化分析方法及装置


[0001]本申请涉及自动化技术，应用于建筑设计等领域，尤其涉及一种户型图的自动化分析方法及装置。

技术介绍

[0002]现有技术中对于户型图的评估方式主要是有两种，第一种是由设计师等进行人工判断然后打分，无法进行批量处理，评分效率较低。
[0003]第二种是通过算法训练预设户型特征识别模型，输出户型特征组和房源特征组，按照预设评估方法，依据户型特征组和房源特征组对房屋户型图进行优缺点评估，得到优缺点评估结果，生成房屋户型图的房屋评估报告，这种方法主要是通过户型结构以及房源类型来确定房屋的优劣，给出购房或租房建议，但对户型优劣的评估并不全面。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种户型图的自动化分析方法及装置，能够通过对户型图进行自动化的全面评分，综合提高户型图的评分效率。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种户型图的自动化分析方法，包括：获取户型图；确定所述户型图中受目标维度影响的多个参数指标，其中，所述参数指标用于反映居住的舒适度，所述目标维度包括户型方正、空间朝向、采光通风、动静分区、洁污分区、动线合理、尺寸适中的至少一项；确定所述多个参数指标中每个参数指标的基础分数；根据所述多个参数指标中每个参数指标的基础分数确定所述户型图在所述目标维度的评分结果。
[0006]在现有技术中，对户型图进行评分的方式主要是通过算法训练预设户型特征识别模型，通过户型结构以及房源类型来确定房屋的优劣，而本申请更多的是对评分过程的实现做了精细化处理，通过综合细节层面的相关信息来评估该户型图，能够更明显地体现其与现有技术的差异，具体的主要通过受目标维度（例如空间朝向）影响的多个参数指标（例如采光、通风）中每个参数指标的基础分数综合来判断该户型图在目标维度（空间朝向）上的评分结果。通过本申请实施例能够通过对户型图进行自动化的全面评分，综合提高户型图的评分效率。
[0007]在一种可能的实施方式中，所述根据所述多个参数指标中每个参数指标的基础分数确定所述户型图在所述目标维度的评分结果之前，还包括：分析所述目标维度对所述多个参数指标中每个参数指标的影响程度；确定用户对所述多个参数指标中每个参数指标的关注程度；所述根据所述多个参数指标中每个参数指标的基础分数确定所述户型图在所述目标维度的评分结果，包括：
根据所述每个参数指标的基础分数、所述每个参数指标的受影响程度和所述受用户关注程度生成所述户型图在所述目标维度上的评分结果。
[0008]在上述方法中，若受目标维度（比如空间朝向）影响的多个参数指标具体包括通风、采光、噪音，其中通风这一参数指标对应的基础分数是5，采光对应的基础分数是0，噪音对应的基础分数是5；并且，通风这一参数指标受朝向的影响表示为R=1，采光受朝向的影响表示为R=0.8，噪音受朝向的影响表示为R=0.5；另外，用户对通风这一参数指标的关注度是S=0.4，用户对采光这一参数指标的关注度是S=0.4，用户对噪音这一参数指标的关注度是S=0.2；那么，最终计算出的该户型图在目标维度（比如空间朝向）的综合评分为：5*1*0.4+0*0.8*0.4+5*0.5*0.2=2.5。通过上述多方面的考量能够更加准确地通过目标维度（空间朝向）确定户型图的评估结果，使得评分结果更加准确，同时也能够提升用户的体验感。
[0009]在另一种可能的实施方式中，所述计算所述多个参数指标中每个参数指标的基础分数，包括：根据自然地理特性确定所述目标维度的值与所述目标参数指标的数值的对应关系，所述目标参数指标为所述多个参数指标中的任意一个参数指标；根据所述户型图的所述目标维度的目标值，从所述目标维度的值与所述目标参数指标的数值的对应关系中查找对应的参数指标的数值，其中，查找到的参数指标的数值为所述户型图的所述目标参数指标的基础分数。
[0010]在上述方法中，基于自然地理特性，预先建立目标维度（如空间朝向）与目标参数指标（如采光）之间的对应关系，基于此对应关系可以进一步建立目标维度（如空间朝向）与基础分数之间的对应关系，再根据当前户型图的目标维度的目标值，从目标维度的值（目标维度的值可以表示为空间朝向，或者是表示为通过编写的代码对空间朝向进行赋值）与目标参数指标的数值的对应关系中查找对应的参数指标的数值，比如建立正南朝向的基础分数为5，东南朝向的基础分数为4，正北朝向的基础分数为
‑
3，若上述已经建立了空间朝向与基础分数之间的对应关系，当前户型图的空间朝向为正东，则可以从对应关系中查询到正东朝向对应采光的基础分数为2，因此确定当前户型图中正东朝向对应采光的基础分数为2。建立了目标维度（如空间朝向）与基础分数之间的对应关系后，当前户型图的参数指标的基础分数可以直接查找对应关系得到，能够提高户型图的评分效率。
[0011]在又一种可能的实施方式中，所述确定所述多个参数指标中每个参数指标的基础分数，包括：将所述目标场景周边的建筑特性参数输入到预设的参数预测模型，得到所述目标场景周边的局部地理信息；根据所述户型图的所述目标维度的目标值与所述局部地理信息的偏差，确定所述户型图的所述目标参数指标的基础分数。
[0012]在上述方法中，将当前户型图实际项目地址周边的建筑特性参数（比如坐标位置、高度等）输入到预设的参数预测模型，得到该项目地址的目标参数指标（如风道方位朝向、最佳采光方位朝向等）的信息，其中，该参数预测模型是通过对大量的建筑群特性参数和标签（比如局部风道方位朝向、局部最佳采光方位朝向等）进行训练得到，因此其能够在一定程度上对局部风道方位朝向、局部最佳采光方位朝向进行预测，如果在训练时输入的训练数据越多则后期预测越准确。根据户型图的目标维度的目标值与局部地理信息的偏差，确
定户型图的目标参数指标的基础分数，举例来说，可以是将户型图的空间朝向的目标值与风道方位朝向进行比较，若户型图的空间朝向的目标值与风道方位越接近，则将户型图的通风指标的基础分数设置得越高。通过本方案能够更加准确地确定目标参数指标（如采光）的基础分数，使得后续对户型图的评估更加精确。
[0013]在又一种可能的实施方式中，局部地理信息包括风道方位朝向，所述目标维度为空间朝向，所述参数指标为通风指标；所述根据所述户型图的所述目标维度的目标值与所述局部地理信息的偏差，确定所述户型图的所述目标参数指标的基础分数，包括：将所述户型图的空间朝向的目标值与所述风道方位朝向进行比较；若所述户型图的空间朝向的目标值与所述风道方位朝向越接近，则将所述户型图的所述通风指标的基础分数设置得越高。
[0014]在上述方法中，上述关系近似于正态分布，随机变量x离数学期望μ越远，概率密度函数f（x）的值越小，对于同样长度的区间，当区间离数学期望μ越远，随机变量x落在这个区间上的概率越小，则相当于本方案中将该户型图的空间朝向x与最佳采光方位朝向μ相比较，若该户型图的空间朝向与该最佳采光方位朝向偏离得越远，则采光这一参数指标的基础分数越低；若该户型图的空间朝向与该最佳采光方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种户型图的自动化分析方法，其特征在于，包括：获取户型图；确定所述户型图中受目标维度影响的多个参数指标，其中，所述参数指标用于反映居住的舒适度，所述目标维度包括户型方正、空间朝向、采光通风、动静分区、洁污分区、动线合理、尺寸适中的至少一项；确定所述多个参数指标中每个参数指标的基础分数；根据所述多个参数指标中每个参数指标的基础分数确定所述户型图在所述目标维度的评分结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个参数指标中每个参数指标的基础分数确定所述户型图在所述目标维度的评分结果之前，还包括：分析所述目标维度对所述多个参数指标中每个参数指标的影响程度；确定所述多个参数指标中每个参数指标的受用户关注程度；所述根据所述多个参数指标中每个参数指标的基础分数确定所述户型图在所述目标维度的评分结果，包括：根据所述每个参数指标的基础分数、所述每个参数指标的受影响程度和所述受用户关注程度生成所述户型图在所述目标维度上的评分结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个参数指标中每个参数指标的基础分数，包括：根据自然地理特性确定所述目标维度的值与所述目标参数指标的数值的对应关系，所述目标参数指标为所述多个参数指标中的任意一个参数指标；根据所述户型图的所述目标维度的目标值，从所述目标维度的值与所述目标参数指标的数值的对应关系中查找对应的参数指标的数值，其中，查找到的参数指标的数值为所述户型图的所述目标参数指标的基础分数。4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个参数指标中每个参数指标的基础分数，包括：将所述目标场景周边的建筑特性参数输入到预设的参数预测模型，得到所述目标场景周边的局部地理信息；根据所述户型图的所述目标维度的目标值与所述局部地理信息的偏差，确定所述户型图的所述目标参数指标的基础分数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，局部地理信息包...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏启赟，何为，卢冬冬，何宛余，杨小荻，
申请(专利权)人：深圳小库科技有限公司，
类型：发明
国别省市：