一种故障自愈方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及计算机技术领域，公开了一种故障自愈方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据定时采集的系统监控信息，生成时序系统图；如果检测到故障发生，则从当前时刻的所述时序系统图中提取异常子图；采用图相似性算法，在知识库中查找与所述异常子图匹配的故障修复方案，并自动执行所述故障修复方案。本发明专利技术实施例的技术方案，取到了实现故障自愈，提升运维效率，节约时间和人力成本的有益效果。节约时间和人力成本的有益效果。节约时间和人力成本的有益效果。

【技术实现步骤摘要】
一种故障自愈方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种故障自愈方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着信息化进程的飞速发展，计算机系统已经成为现代企业的一部分。为保证系统正常运行，提高系统的可靠性和安全性，技术人员需要不断积累运维知识，快速完成系统排障。在传统的运维方式中，由于故障感知判断、流量调度决策的复杂性，通常需要人工止损，但人工处理的时效性会影响服务的恢复速度，同时人工处理的不可靠性也可能导致问题扩大。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种故障自愈方法、装置、设备及存储介质，以解决人工处理故障时带来的可靠性和时效性较差的问题。
[0004]根据本专利技术的一方面，提供了一种故障自愈方法，包括：根据定时采集的系统监控信息，生成时序系统图；如果检测到故障发生，则从当前时刻的所述时序系统图中提取异常子图；采用图相似性算法，在知识库中查找与所述异常子图匹配的故障修复方案，并自动执行所述故障修复方案。
[0005]根据本专利技术的另一方面，提供了一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种故障自愈方法，其特征在于，包括：根据定时采集的系统监控信息，生成时序系统图；如果检测到故障发生，则从当前时刻的所述时序系统图中提取异常子图；采用图相似性算法，在知识库中查找与所述异常子图匹配的故障修复方案，并自动执行所述故障修复方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系统监控信息包括：从系统的业务层、应用层以及设备层采集的日志信息、监控指标信息以及异常告警信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据定时采集的系统监控信息，生成时序系统图，包括：利用基于配置管理数据库的系统图生成器，建立静态系统图；根据定时采集的系统监控信息，更新所述静态系统图中的节点属性或边属性，得到时序系统图。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述如果检测到故障发生，则从当前时刻的所述时序系统图中提取异常子图，包括：使用异常检测机制识别并标记所述时序系统图中的异常节点；如果检测到故障发生，根据异常区域提取函数中的异常节点影响距离，从当前时刻的所述时序系统图中提取异常子图；所述异常子图中保留节点、边和属性信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述如果检测到故障发生，根据异常区域提取函数中的异常节点影响距离，从当前时刻的所述时序系统图中提取异常子图之后，还包括：根据故障严重等级，对所述异常子图中的节点、边和属性信息分配权重。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用图相似性算法，在知识库中查找与所述异常子图匹配的故障修复方案，并自动执行所述故障修复方案，包括：采用图相似性算法，计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：饶琛琳，梁玫娟，
申请(专利权)人：北京优特捷信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：