流媒体数据的传输方法和装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:33326138 阅读:18 留言:0更新日期:2022-05-08 09:05
本发明专利技术公开了一种流媒体数据的传输方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取图像采集设备采集到的流媒体数据;在从流媒体数据中检测到包含人脸图像区域的候选图像的情况下,按照与图像采集设备的采集分辨率对应的目标尺寸,对候选图像进行裁剪以得到目标图像,其中,目标图像中包括人脸图像区域;将裁剪后的目标图像所构成的目标流媒体数据传输至后台服务器。本发明专利技术解决了相关技术中流媒体数据的传输效率较低的技术问题。流媒体数据的传输效率较低的技术问题。流媒体数据的传输效率较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
流媒体数据的传输方法和装置、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及视频传输
,具体而言,涉及一种流媒体数据的传输方法和装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]目前针对各个终端中安装的摄像头采集到的视频数据,通常的处理方式是:通过终端中运行的应用客户端将上述视频数据以完整流媒体数据的形式上传到后端服务器,以使后台服务器对其进行后续处理。
[0003]也就是说,在相关技术提供的应用客户端中,往往是将采集到的全部数据,直接以完整流媒体数据的形式通过上行网络传输到到后端服务器。但上述完整流媒体数据中常常还包含很多无用的信息,这些信息在传输过程中也占用了很大的传输带宽,使得传输流量消耗过大,从而导致流媒体数据的传输效率较低的技术问题。
[0004]针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种流媒体数据的传输方法和装置、存储介质及电子设备,以至少解决相关技术中流媒体数据的传输效率较低的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面,本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种流媒体数据的传输方法,其特征在于,包括:获取图像采集设备采集到的流媒体数据;在从所述流媒体数据中检测到包含人脸图像区域的候选图像的情况下,按照与所述图像采集设备的采集分辨率对应的目标尺寸,对所述候选图像进行裁剪以得到目标图像,其中,所述目标图像中包括所述人脸图像区域;将裁剪后的所述目标图像所构成的目标流媒体数据传输至后台服务器。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照与所述图像采集设备的采集分辨率对应的目标尺寸,对所述候选图像进行裁剪以得到目标图像包括:确定所述图像采集设备的硬件属性信息;根据所述硬件属性信息获取所述图像采集设备的采集分辨率对应的所述目标尺寸;按照所述目标尺寸对所述候选图像进行裁剪以得到所述目标图像。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述硬件属性信息获取所述图像采集设备的采集分辨率对应的所述目标尺寸包括:获取所述硬件属性信息中所述图像采集设备的型号信息,其中,所述型号信息与所述图像采集设备的采集分辨率一一对应;获取与所述型号信息相匹配的所述目标尺寸。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取与所述型号信息相匹配的所述目标尺寸包括:将携带有所述型号信息的配置请求发送给所述后台服务器;获取所述后台服务器响应所述配置请求所返回的与所述型号信息匹配的图像配置参数,其中,所述图像配置参数用于指示与所述型号信息相匹配的所述目标尺寸。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述按照所述目标尺寸对所述候选图像进行裁剪以得到所述目标图像包括:确定所述候选图像中所述人脸图像区域的区域中心的位置坐标;以所述位置坐标为圆心,按照所述目标尺寸对所述候选图像进行裁剪,以得到包括所述人脸图像区域的所述目标图像。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取图像采集设备采集到的流媒体数据之后,还包括:通过与所述图像采集设备关联的应用客户端中配置的人脸图像检测模型对所述流媒体数据中的图像进行人脸检测;在检测到当前图像中包含所述人脸图像区域的情况下,确定所述当前图像为所述候选图像。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,在所述将裁剪后的所述目标图像所构成的目标流媒体数据传输至后台服务器之后,还包括:接收所述后台服务器从所述目标图像的所述人脸图像区域中识别出的目标对象的身份信息;在所述目标对象的身份信息达到验证条件的情况下,确定所述目标对象为合法对象。8.一种流媒体数据的传输方法,其特征在于,包括:获取应用客户端发送的目标流媒体数据中的目标图像,其中,所述目标图像为所述应
用客户端按照与图像采集设备的采集分辨率对应的目标尺寸,对候选图像进行裁剪后得到的图像,所述候选图像为所述图像采集设备采集到的流媒体数据中检测到的包含人脸图像区域的图像,所述应用客户端与所述图像采集设备具有关联关系;获取各个所述目标图像各自对应的评价系数,其中,所述评价系数用于评价所述人脸图像区域的显示清晰度;根据所述评价系数确定出关键...

【专利技术属性】
技术研发人员:王少鸣
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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