车辆信息识别模型的处理方法、装置以及设备制造方法及图纸

本申请提供了车辆信息识别模型的处理方法、装置以及设备，用于提高车辆信息识别模型的识别精度。方法包括：获取摄像头在预设地点采集的车辆图像并进行车辆信息识别，预设地点为配置车辆管理设备的目标场地中的地点；当存在车辆信息识别异常的异常车辆图像时，将异常车辆图像上传至服务器，以使得服务器在异常车辆图像赋予用户添加的目标车辆信息的标注之后，根据异常车辆图像训练初始神经网络模型，并将训练完成的模型作为车辆信息识别模型，车辆信息识别模型用于识别目标场地对应车辆的车辆信息；接收服务器下发的车辆信息识别模型。型。型。

【技术实现步骤摘要】
车辆信息识别模型的处理方法、装置以及设备


[0001]本申请涉及车辆领域，具体涉及车辆信息识别模型的处理方法、装置以及设备。

技术介绍

[0002]对于停车场、园区等涉及到大量车辆停放的地点，如今，管理人员往往引入自动化系统，实现泊车管理、收费管理等自动化管理。
[0003]其中，涉及到在进、出口配置摄像头，采集车辆的图像数据，进而可识别车辆、识别车牌以及保留数据等效果。
[0004]在现有的相关技术的研究过程中，专利技术人发现，现有的车辆管理系统应用在具体场地时，可能存在车辆信息识别精度不稳定的情况，例如，在A停车场可达到正常的车辆信息识别效果，而在B停车场则达不到正常的车辆信息识别效果；又例如，在C停车场达不到正常的车辆信息识别效果，而在D园区则可达到正常的车辆信息识别效果。

技术实现思路

[0005]本申请提供了车辆信息识别模型的处理方法、装置以及设备，用于提高车辆信息识别模型的车辆状态识别精度，从而可保障车辆管理设备的正常工作。
[0006]第一方面，本申请提供了一种车辆信息识别模型的处理方法，方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆信息识别模型的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取摄像头在预设地点采集的车辆图像并对所述车辆图像进行车辆信息识别，其中，所述预设地点为配置所述车辆管理设备的目标场地中的地点；当存在车辆信息识别异常的异常车辆图像时，将所述异常车辆图像上传至服务器，以使得所述服务器在所述异常车辆图像赋予用户添加的目标车辆信息的标注之后，根据所述异常车辆图像训练初始神经网络模型，并将训练完成的模型作为车辆信息识别模型，其中，所述车辆信息识别模型用于识别所述目标场地对应车辆的车辆信息；接收所述服务器下发的所述车辆信息识别模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述车辆图像进行车辆信息识别包括：获取车辆、用户终端或者车辆感应设备发送的车辆状态信息，其中，所述车辆状态信息用于指示车辆的当前运动状态或者预置运动状态；在所述车辆图像包含的连续帧图像中进行车辆跟踪，并识别出车辆的运动轨迹；检测所述运动轨迹是否符合所述当前运动状态或者所述预置运动状态；若否，则将所述车辆图像确认为车辆信息识别异常的异常车辆图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述车辆图像进行车辆信息识别包括：当所述车辆图像的预设地点为所述目标场地的出口地点且所述车辆图像的车牌识别结果为正常时，检测预设时间段内历史车辆图像识别出的车牌识别结果中，是否还存在相同的车牌识别结果；若否，则将所述车辆图像确认为车辆信息识别异常的异常车辆图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述车辆图像进行车辆信息识别包括：检测所述车辆图像中的车牌是否完整；若所述车辆图像中的车牌存在缺失，则将车辆图像确认为车辆信息识别异常的异常车辆图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述车辆图像进行车辆信息识别包括：识别所述车辆图像中的车厢装载信息，得到车厢装载信息识别结果；判断所述车辆装载信息中指示的检测框大小是否小预设检测框大小；若是，则将所述车辆图像确认为车辆信息识别异常的异常车辆图像。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述车辆图像进行车辆信息识别包括：识别所述车辆图像中的车牌、车辆状态以及车厢装载信息，得到车牌识别结果、车辆状态识别结果以及车厢装载信息识别结果；判断所述车牌识别结果、所述车辆状态识别结果以及所述车厢装载信息识别结果三者之间是否吻合；若是，则将所述车辆图像确认为车辆信息识别异常的异常车辆图像。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述车辆图像进行车辆信息识别包
括：获取车辆信息识别结果的置信度，其中，所述置信度用于指示所述车辆信息识别结果的可信程度；若所述置信度低于预设的置信阈值，将所述车辆图像确认为车辆信息识别异常的异常车辆图像。8.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨小平，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：