本申请公开一种图像增强方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取由第一目标图像转换得到的第二目标图像，其中，所述第二目标图像的信息载量大于所述第一目标图像的信息载量；根据预设的图像增强策略对所述第二目标图像进行图像增强处理，生成多张增强图像；基于预设的权重计算式，分别计算第二目标图像和各增强图像对应的梯度权重和曝光权重；基于所述梯度权重和曝光权重，对所述第二目标图像和各所述增强图像进行图像合成处理生成合成图像；根据预设的高斯金字塔和拉普拉斯金字塔对所述合成图像进行图像融合，生成强化图像。对第二目标图像进行了三次失真修复，提高了第二目标图像的图像质量。目标图像的图像质量。目标图像的图像质量。
【技术实现步骤摘要】
图像增强方法及其装置、设备、介质、产品
[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像增强方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着科技发展与进步、智能手机大范围普及与互联网的高速发展，海量的图像数据在不断产生与分享。同时，人们对于图像的质量要求不断提高，更多人追求更高清，色彩更丰富的显示数据。
[0003]本申请创造的申请人在研究中发现，现有技术中，移动终端作为用户常用的拍摄设备，由于硬件性能的限制智能拍摄一些低信息载量的图片，然后，通过格式转换的方式对低信息载量的图片进行合成，得到高信息载量的图片。但是格式转换后得到的图像，往往会有较大的失真度，图像的质量较差。
[0004]申请内容
[0005]本申请提供一种能够对转换后的图像进行图像增强的图像增强方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
[0006]为实现上述目的，本申请提供一种图像增强方法，包括：
[0007]获取由第一目标图像转换得到的第二目标图像，其中，所述第二目标图像的信息载量大于所述第一目标图像的信息载量；
[0008]根据预设的图像增强策略对所述第二目标图像进行图像增强处理，生成多张增强图像；
[0009]基于预设的权重计算式，分别计算第二目标图像和各增强图像对应的梯度权重和曝光权重；
[0010]基于所述梯度权重和曝光权重，对所述第二目标图像和各所述增强图像进行图像合成处理生成合成图像；
[0011]根据预设的高斯金字塔和拉普拉斯金字塔对所述合成图像进行图像融合，生成强化图像。
[0012]可选地，所述根据预设的图像增强策略对所述第二目标图像进行图像增强处理，生成多张增强图像包括：
[0013]读取所述第二目标图像的灰度值；
[0014]根据预设的伽马映射算法对所述灰度值进行伽马校正处理，生成所述第二目标图像对应的第一增强图像；
[0015]根据预设的非线性算法对所述灰度值进行取值映射，并根据所述取值映射的结果生成所述第二目标图像对应的第二增强图像。
[0016]可选地，所述根据预设的非线性算法对所述灰度值进行取值映射，并根据所述取值映射的结果生成所述第二目标图像对应的第二增强图像之后，包括：
[0017]根据预设的线性算法对所述第二增强图像进行线性补偿处理；
[0018]对线性补偿处理后的所述第二增强图像进行图像裁剪处理，使所述第二增强图像的色调值映射在预设的取值区间内，生成所述第二目标图像对应的第三增强图像。
[0019]可选地，所述根据预设的图像增强策略对所述第二目标图像进行图像增强处理，生成多张增强图像包括：
[0020]读取所述第二目标图像的灰度值；
[0021]根据预设的对数映射算法对所述灰度值进行对数映射处理，生成所述第二目标图像对应的第四增强图像。
[0022]可选地，所述基于预设的权重计算式，分别计算第二目标图像和各增强图像对应的梯度权重和曝光权重包括：
[0023]读取所述第二目标图像、第一增强图像、第二增强图像、第三增强图像和第四增强图像的灰度图；
[0024]通过预设的索贝尔算子对各所述灰度图的第一方向梯度和第二方向梯度，并根据所述第一方向梯度和第二方向梯度生成各所述灰度图的梯度权重；
[0025]根据预设的曝光计算式，对所述第二目标图像、第一增强图像、第二增强图像、第三增强图像和第四增强图像的三通道曝光值，并根据所述三通道曝光值生成所述第二目标图像、第一增强图像、第二增强图像、第三增强图像和第四增强图像的曝光权重。
[0026]可选地，所述基于所述梯度权重和曝光权重，对所述第二目标图像和各所述增强图像进行图像合成处理生成合成图像包括：
[0027]根据所述梯度权重和曝光权重，计算所述第二目标图像、第一增强图像、第二增强图像、第三增强图像和第四增强图像的图像权重；
[0028]根据所述图像权重对所述第二目标图像、第一增强图像、第二增强图像、第三增强图像和第四增强图像进行图像融合，生成所述合成图像。
[0029]可选地，所述根据预设的高斯金字塔和拉普拉斯金字塔对所述合成图像进行图像融合，生成强化图像包括：
[0030]将所述合成图像输入至所述高斯金字塔中进行采样处理，生成多张第一采样图像；
[0031]将所述高斯金字塔中的顶层图像输入至所述拉普拉斯金字塔中进行采样处理，生成多张第二采样图像，其中，所述多张第一采样图像和第二采样图像一一对应；
[0032]将所述多张第一采样图像分别与对应的多张第二采样图像进行加权运算，生成多张加权图像；
[0033]沿所述拉普拉斯金字塔的反方向，依次对所述多张加权图像进行图像融合生成所述强化图像。
[0034]为实现上述目的，本申请还提供一种图像增强装置，包括：
[0035]获取模块，用于获取由第一目标图像转换得到的第二目标图像，其中，所述第二目标图像的信息载量大于所述第一目标图像的信息载量；
[0036]处理模块，用于根据预设的图像增强策略对所述第二目标图像进行图像增强处理，生成多张增强图像；
[0037]计算模块，用于基于预设的权重计算式，分别计算第二目标图像和各增强图像对应的梯度权重和曝光权重；
[0038]合成模块，用于基于所述梯度权重和曝光权重，对所述第二目标图像和各所述增强图像进行图像合成处理生成合成图像；
[0039]执行模块，用于根据预设的高斯金字塔和拉普拉斯金字塔对所述合成图像进行图像融合，生成强化图像。
[0040]可选地，所述图像增强装置还包括：
[0041]第一读取子模块，用于读取所述第二目标图像的灰度值；
[0042]第一处理子模块，用于根据预设的伽马映射算法对所述灰度值进行伽马校正处理，生成所述第二目标图像对应的第一增强图像；
[0043]第二处理子模块，用于根据预设的非线性算法对所述灰度值进行取值映射，并根据所述取值映射的结果生成所述第二目标图像对应的第二增强图像。
[0044]可选地，所述图像增强装置还包括：
[0045]第三处理子模块，用于根据预设的线性算法对所述第二增强图像进行线性补偿处理；
[0046]第一执行子模块，用于对线性补偿处理后的所述第二增强图像进行图像裁剪处理，使所述第二增强图像的色调值映射在预设的取值区间内，生成所述第二目标图像对应的第三增强图像。
[0047]可选地，所述图像增强装置还包括：
[0048]第二读取子模块，用于读取所述第二目标图像的灰度值；
[0049]第四处理子模块，用于根据预设的对数映射算法对所述灰度值进行对数映射处理，生成所述第二目标图像对应的第四增强图像。
[0050]可选地，所述图像增强装置还包括：
[0051]第三读取子模块，用于读取所述第二目标图像、第一增强图像、第二增强图像、第三增强图像和第四增强图像的灰度图；...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像增强方法，其特征在于，包括：获取由第一目标图像转换得到的第二目标图像，其中，所述第二目标图像的信息载量大于所述第一目标图像的信息载量；根据预设的图像增强策略对所述第二目标图像进行图像增强处理，生成多张增强图像；基于预设的权重计算式，分别计算第二目标图像和各增强图像对应的梯度权重和曝光权重；基于所述梯度权重和曝光权重，对所述第二目标图像和各所述增强图像进行图像合成处理生成合成图像；根据预设的高斯金字塔和拉普拉斯金字塔对所述合成图像进行图像融合，生成强化图像。2.根据权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，所述根据预设的图像增强策略对所述第二目标图像进行图像增强处理，生成多张增强图像包括：读取所述第二目标图像的灰度值；根据预设的伽马映射算法对所述灰度值进行伽马校正处理，生成所述第二目标图像对应的第一增强图像；根据预设的非线性算法对所述灰度值进行取值映射，并根据所述取值映射的结果生成所述第二目标图像对应的第二增强图像。3.根据权利要求2所述的图像增强方法，其特征在于，所述根据预设的非线性算法对所述灰度值进行取值映射，并根据所述取值映射的结果生成所述第二目标图像对应的第二增强图像之后，包括：根据预设的线性算法对所述第二增强图像进行线性补偿处理；对线性补偿处理后的所述第二增强图像进行图像裁剪处理，使所述第二增强图像的色调值映射在预设的取值区间内，生成所述第二目标图像对应的第三增强图像。4.根据权利要求3所述的图像增强方法，其特征在于，所述根据预设的图像增强策略对所述第二目标图像进行图像增强处理，生成多张增强图像包括：读取所述第二目标图像的灰度值；根据预设的对数映射算法对所述灰度值进行对数映射处理，生成所述第二目标图像对应的第四增强图像。5.根据权利要求4所述的图像增强方法，其特征在于，所述基于预设的权重计算式，分别计算第二目标图像和各增强图像对应的梯度权重和曝光权重包括：读取所述第二目标图像、第一增强图像、第二增强图像、第三增强图像和第四增强图像的灰度图；通过预设的索贝尔算子对各所述灰度图的第一方向梯...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯进亨，戴长军，
申请(专利权)人：广州华多网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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