一种鬼成像求逆方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

一种鬼成像求逆方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：将一套随机散斑与训练集内各图像目标作用，使每个图像目标得到相应的桶探测信号；根据随机散斑和桶探测信号恢复每个目标的初步图像；将训练集内的真实目标作为TransUNet网络模型的输出，得到的初步图像作为TransUNet网络模型的输入，以此训练TransUNet网络模型；使用随机散斑对新目标进行探测，生成新的初步图像；将新的初步图像输入训练好的TransUNet网络模型中，输出最终目标图像。同时公开了一种鬼成像求逆系统、电子设备及存储介质。本发明专利技术利用TransUNet的架构模拟鬼成像求逆的过程，可以在较低采样率下快速重构出清晰的目标图像。速重构出清晰的目标图像。速重构出清晰的目标图像。

【技术实现步骤摘要】
一种鬼成像求逆方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术属于鬼成像领域，具体涉及一种鬼成像求逆方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]鬼成像又称关联成像，是利用符合探测恢复待测物体空间信息的一种新型成像技术。现有的成像技术主要利用光场的一阶关联信息(强度与位相)，而经典鬼成像利用的光场的二阶关联被认为是一种强度波动的统计相关。其成像过程为，利用多个散斑对目标进行照射收集桶探测信号，再用散斑和收集到的桶探测信号进行关联运算得到目标图像。此方法即为鬼成像领域中的基本相关法，该方法的优点是操作简单，缺点是需要进行多次探测才可以得到较清晰的图像，多次探测则会带来较大的时间消耗，这也限制了鬼成像方法的应用前景。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于针对上述现有技术中的问题，提供一种鬼成像求逆方法、系统、电子设备及存储介质，利用TransUNet的架构模拟鬼成像求逆的过程，可以在较低采样率下快速重构出清晰的目标图像。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术有如下的技术方案：
[0005本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种鬼成像求逆方法，其特征在于，包括以下步骤：将一套随机散斑与训练集内各图像目标作用，使每个图像目标得到相应的桶探测信号；根据随机散斑和桶探测信号恢复每个目标的初步图像；将训练集内的真实目标作为TransUNet网络模型的输出，得到的初步图像作为TransUNet网络模型的输入，以此训练TransUNet网络模型；使用随机散斑对新目标进行探测，生成新的初步图像；将新的初步图像输入训练好的TransUNet网络模型中，输出最终目标图像。2.根据权利要求1所述的鬼成像求逆方法，其特征在于，所述每个目标的初步图像以及新的初步图像均通过随机散斑和桶探测信号利用压缩感知类迭代求逆算法求解得到。3.根据权利要求2所述的鬼成像求逆方法，其特征在于，所述的压缩感知类迭代求逆算法迭代处理的过程根据真实探测值与计算探测值的误差的导数、迭代步长、迭代位置共同决定，迭代指定轮数或误差小于某一给定值时迭代停止，得到每个真实图像的初步图像。4.根据权利要求1所述的鬼成像求逆方法，其特征在于，所述的TransUNet网络模型基于的TransUNet网络是一种在卷积或注意力的演进方向上进行计算的卷积神经网络。5.根据权利要求4所述的鬼成像求逆方法，其特征在于，所述训练TransUNet网络模型的过程包括：将得到的初步图像作为TransUNet网络模型的输入，得到预测目标图像；将训练集内的真实目标作为TransUNet网络模型训练的目标，计算预测目标图像与真实目标之间的损失，通过优化损失更新网络模型参数，直到损失或迭代次数达到某一预设值。6.根据权利要求5所述的鬼成像求逆方法，其特征在于，所述的TransUNet网络模型根据预测的目标图像和待识别目标计算损失函数，损失函数的计算表达式为：Loss
rec

【专利技术属性】
技术研发人员：贺雨晨，周越，陈辉，徐卓，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：