图像检索方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种图像检索方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：将待检索图像输入至预先训练好的目标模型中，获取目标模型输出的待检索图像的特征表示，目标模型的训练样本包括正样本图像和负样本图像，正样本图像以及负样本图像是根据多个样本图像所属的用户内容之间的相似性从多个样本图像中确定的，用户内容包括样本图像以及对应该样本图像的用户信息；将特征表达分别与用户图像集合中的各图像的特征表达进行相似度比对，得到多个相似度结果，用户图像集合包括多个用户生成的多个图像；根据多个相似度结果，从用户图像集合中确定目标图像，本公开能够有效提升对用户原创图像的检索准确性。图像的检索准确性。图像的检索准确性。

【技术实现步骤摘要】
图像检索方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本公开涉及图像处理领域，具体地，涉及一种图像检索方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]目前，在从海量用户原创内容(User Generated Content，UGC)图像中检索到与指定图像内容感官相似的数据时，仅仅考虑图像内容上的相似性，缺乏对用户的作品风格的理解，从而无法保证检索的准确性。

技术实现思路

[0003]提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0004]第一方面，本公开提供一种图像检索方法，包括：
[0005]将待检索图像输入至预先训练好的目标模型中，获取所述目标模型输出的所述待检索图像的特征表示，所述目标模型的训练样本包括正样本图像和负样本图像，所述正样本图像以及所述负样本图像是根据多个样本图像所属的用户内容之间的相似性从所述多个样本图像中确定的，所述用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像检索方法，其特征在于，包括：将待检索图像输入至预先训练好的目标模型中，获取所述目标模型输出的所述待检索图像的特征表示，所述目标模型的训练样本包括正样本图像和负样本图像，所述正样本图像以及所述负样本图像是根据多个样本图像所属的用户内容之间的相似性从所述多个样本图像中确定的，所述用户内容包括样本图像以及对应该样本图像的用户信息；将所述特征表达分别与用户图像集合中的各图像的特征表达进行相似度比对，得到多个相似度结果，所述用户图像集合包括多个用户生成的多个图像；根据所述多个相似度结果，从所述用户图像集合中确定目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将待检索图像输入至预先训练好的目标模型中，获取所述目标模型输出的所述待检索图像的特征表示之前，还包括：获取多个样本图像中每一样本图像的图像特征以及每一样本图像对应的用户信息的信息特征；将所述每一样本图像的图像特征进行相似度聚合，得到第一聚合结果；将所述每一样本图像对应的用户信息的信息特征进行相似度聚合，得到第二聚合结果；基于所述第一聚合结果和所述第二聚合结果，确定所述每一样本图像的综合特征所属的类；根据所述每一样本图像的综合特征所属的类和预设基准综合特征，从所述多个样本图像确定正样本图像和负样本图像；基于所述正样本图像和所述负样本图像训练得到所述目标模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一聚合结果和所述第二聚合结果，确定所述每一样本图像的综合特征所属的类，包括：如果多个样本图像中的第一样本图像和第二样本图像在所述第一聚合结果和/或所述第二聚类结果中为同一类，则确定所述第一样本图像的综合特征和所述第二样本图像的综合特征属于同一类。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述多个样本图像中每一样本图像的图像特征，包括：将所述多个样本图像输入至预先训练好的图像特征提取模型中，并获取所述图像特征提取面模型输出的各样本图像的图像特征，其中，所述图像特征提取模型是通过自监督方式训练的。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述每一样本图像的综合特征所属的类和预设基准综合特征，从所述多个样本图像确定正样本图像和负样本图像，包括：将所述多个样本图像中与所述预设基准综合特征属于同一类的综合特征对应的样本图像，确定为正样本图像；将所述多个样本图像中与所述预设基准综...

【专利技术属性】
技术研发人员：吉梁，周杰，黄凯，
申请(专利权)人：北京有竹居网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：