指标筛选方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种指标筛选方法、装置、电子设备和存储介质，用于实现对感知设备的质量进行评分。本申请实施例中，从数据库中获取与目标对象关联的指标；并获取与目标对象关联的指标对应的每轮得票数量，以及第一参数，第一参数表征给目标对象关联的指标进行投票的人数；针对任意一个指标，根据指标的得票数量与第一参数确定指标的波动参数和内容效度比CVR；根据波动参数和CVR确定非重要指标并剔除，根据剔除后的指标对目标对象进行评分。在本申请中，根据不同的感知设备从数据库中获取与之关联的指标并筛选出对于该感知设备来说重要的指标，并根据筛选出的重要指标对感知设备的质量进行评分，节省了大量的人力资源。节省了大量的人力资源。节省了大量的人力资源。

【技术实现步骤摘要】
指标筛选方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及数据分析
，尤其涉及一种指标筛选方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会的不断发展，感知设备(例如视频采集设备)能为城市的案件侦破，疫情防控等方面提供及时可靠的决策支持，是城市数字化智能化不可缺少的一环。由于这些设备大多安装在风吹日晒的环境中，故对这些感知设备的质量进行及时的监控和评估的需求变得日益迫切。但是这些设备的庞大数量，利用人力进行逐一检查导致效率低下。

技术实现思路

[0003]本申请的目的是提供一种指标筛选方法、装置、电子设备和存储介质，用提高对感知设备的质量进行评分的效率。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种指标筛选方法，包括：
[0005]从数据库中获取与目标对象关联的指标；并
[0006]从数据库中获取与所述目标对象关联的所述指标对应的每轮得票数量，以及第一参数，所述第一参数表征给所述目标对象关联的指标进行投票的人数；
[0007]针对任意一个指标，根据所述指标的得票数量与所述第一参数确定所述指标的波动参数和内容效度比CVR；所述波动参数表征所述指标在多轮投票中的波动情况，所述CVR表征所述指标的得票比例；
[0008]若所述波动参数大于第一预设值且所述CVR小于第二预设值，则确定所述波动参数与所述CVR对应的指标为非重要指标，并剔除所述波动参数、以及所述CVR对应的指标与目标对象的关联关系；
[0009]根据剔除后的指标对所述目标对象进行评分。
[0010]在本申请中，根据不同的感知设备从数据库中获取与之关联的指标并筛选出对于该感知设备来说重要的指标，并根据筛选出的重要指标对感知设备的质量进行评分，同类型的感知设备可采用同一套指标进行评分，避免了人力逐一进行检查，提升了对感知设备进行质量评分的效率。
[0011]在一些可能的实施例中，若所述波动参数为系数方差CV，通过下列公式确定所述指标的CV：
[0012][0013]其中：A为所述指标的CV，v1为所述指标在第一轮的得票数量，v2为所述指标在第二轮的得票数量，v
n
为所述指标在第n轮的得票数量，m为所述指标每轮得票数量的均值。
[0014]在本申请中，通过上述公式可以准确的得到指标的CV，提高了后续筛选指标的准确性。
[0015]在一些可能的实施例中，若所述波动参数为极差率RR，通过以下方式确定所述指标的RR：
[0016][0017]其中：C为所述指标的RR，v
max
为所述指标在n轮投票中得票数量的最大值，v
min
为所述指标在n轮投票中得票数量的最小值，p为给所述指标进行投票的人数。
[0018]在一些可能的实施例中，通过下列公式确定所述指标的CVR：
[0019][0020]其中：B1为所述指标的CVR，Ne1为所述指标最后一轮的得票数量，p为给所述指标进行投票的人数。
[0021]在本申请中，通过上述公式可以准确的得到指标的CVR，提高了后续筛选指标的准确性。
[0022]在一些可能的实施例中，通过下列公式确定所述指标的CVR：
[0023][0024]其中：B2为所述指标的CVR，Ne2为所述指标每轮得票数量的均值，p为给所述指标进行投票的人数。
[0025]在本申请中，通过上述公式可以准确的得到指标的CVR，提高了后续筛选指标的准确性。
[0026]在一些可能的实施例中，所述剔除所述波动参数、以及所述CVR对应的指标与目标对象的关联关系之后，根据剔除后的指标对所述目标对象进行评分之前，所述方法还包括：
[0027]循环执行以下步骤，直至遍历所有与所述目标对象关联的指标：
[0028]针对任一当前被遍历到的目标指标，从数据库中获取所述目标指标的子指标；所述目标子指标为所述目标指标的下一级指标；
[0029]从数据库中获取所述目标指标的子指标对应的每轮得票数量，以及第二参数，所述第二参数表征给所述目标指标的子指标进行投票的人数；
[0030]根据所述得票数量和所述第二参数确定所述目标指标的子指标的波动参数和CVR；
[0031]若所述波动参数大于第一预设值且所述CVR小于第二预设值，则确定所述波动参数与所述CVR对应的所述目标指标的子指标为非重要指标，并剔除所述波动参数、所述CVR对应的目标指标的子指标与目标对象的关联关系。
[0032]在本申请中，通过遍历与目标对象关联的所有指标，使得最后筛选出的指标更加准确，进而提高了得分的准确性。
[0033]在一些可能的实施例中，所述第一预设值表示所述指标的每轮获得的票数波动的剧烈程度。
[0034]在一些可能的实施例中，所述第二预设值表示所述指标获得投票的比例。
[0035]在一些可能的实施例中，所述第二预设参数与参与投票的人数成正比。
[0036]第二方面，本申请还提供了一种指标筛选装置，所述装置包括：
[0037]获取模块，用于从数据库中获取与目标对象关联的指标；并
[0038]从数据库中获取与所述目标对象关联的所述指标对应的每轮得票数量，以及第一参数，所述第一参数表征给所述目标对象关联的指标进行投票的人数；
[0039]参数确定模块，用于针对任意一个指标，根据所述指标的得票数量与所述第一参数确定所述指标的波动参数和内容效度比CVR；所述波动参数表征所述指标在多轮投票中的波动情况，所述CVR表征所述指标的得票比例；
[0040]判断模块，用于若所述波动参数大于第一预设值且所述CVR小于第二预设值，则确定所述波动参数与所述CVR对应的指标为非重要指标，并剔除所述波动参数、以及所述CVR对应的指标与目标对象的关联关系；
[0041]评分模块，用于根据剔除后的指标对所述目标对象进行评分。
[0042]在一些可能的实施例中，若所述波动参数为系数方差CV，通过下列公式确定所述指标的CV：
[0043][0044]其中：A为所述指标的CV，v1为所述指标在第一轮的得票数量，v2为所述指标在第二轮的得票数量，v
n
为所述指标在第n轮的得票数量，m为所述指标每轮得票数量的均值。
[0045]在一些可能的实施例中，若所述波动参数为极差率RR，通过以下方式确定所述指标的RR：
[0046][0047]其中：C为所述指标的RR，v
max
为所述指标在n轮投票中得票数量的最大值，v
min
为所述指标在n轮投票中得票数量的最小值，p为给所述指标进行投票的人数。
[0048]在一些可能的实施例中，通过下列公式确定所述指标的CVR：
[0049][0050]其中：B1为所述指标的CVR，Ne1为所述指标最后一轮的得票数量，p为给所述指标进行投票的人数。
[0051]在一些可能的实施例中，通过下列公式确定所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种指标筛选方法，其特征在于，所述方法包括：从数据库中获取与目标对象关联的指标；并从数据库中获取与所述目标对象关联的所述指标对应的每轮得票数量，以及第一参数，所述第一参数表征给所述目标对象关联的指标进行投票的人数；针对任意一个指标，根据所述指标的得票数量与所述第一参数确定所述指标的波动参数和内容效度比CVR；所述波动参数表征所述指标在多轮投票中的波动情况，所述CVR表征所述指标的得票比例；若所述波动参数大于第一预设值且所述CVR小于第二预设值，则确定所述波动参数与所述CVR对应的指标为非重要指标，并剔除所述波动参数、以及所述CVR对应的指标与目标对象的关联关系；根据剔除后的指标对所述目标对象进行评分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述波动参数为系数方差CV，通过下列公式确定所述指标的CV：其中：A为所述指标的CV，v1为所述指标在第一轮的得票数量，v2为所述指标在第二轮的得票数量，v
n
为所述指标在第n轮的得票数量，m为所述指标每轮得票数量的均值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述波动参数为极差率RR，通过以下方式确定所述指标的RR：其中：C为所述指标的RR，v
max
为所述指标在n轮投票中得票数量的最大值，v
min
为所述指标在n轮投票中得票数量的最小值，p为给所述指标进行投票的人数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过下列公式确定所述指标的CVR：其中：B1为所述指标的CVR，Ne1为所述指标最后一轮的得票数量，p为给所述指标进行投票的人数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过下列公式确定所述指标的CVR：其中：B2为所述指标的CVR，Ne2为所述指标每轮得票数量的均值，p为给所述指标进行投票的人数。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述剔除所述波动参数、以及所述CVR对应的指标与目标对象的关联关系之后，根据剔除后的指标对所述目标对象进行评分之前，所述方法还包括：循环执行以下步骤，直至遍历所有与所述目标对象关联的指标：
针对任一当前被遍历到的目标指标，从数据库中获取所述目标指标的子指标；所述目标子指标为所述目标指标的下一级指标；从数据库中获取所述目标指标的子指标对应的每轮得票数量，以及第二参数，所述第二参数表征给所述目标指标的子指标进行投票的人数；根据所述得票数量和所述第二参数确定所述目标指标的子指标的波动参数和CVR；若所述波动参数大于第一预设值且所述CVR小于第二预设值，则确定所述波动参数与所述CVR对应的所述目标指标的子指标为非重要指标，并剔除所述波动参数、所述CVR对应的目标指标的子指标与目标对象的关联关系。7.根据权利要求1
‑
6任一所述的方法，其特征在于，所述第一预设值表示所述指标的每轮获得的票数波动的剧烈程度。8.根据权利要求1
‑
6任一所述的方法，其特征在于，所述第二预设值表示所述指标获得投票的比例。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第二预设参数与参与投票的人数成正比。10.一种指标筛选装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于从数据库中获取与目标对象关联的指标；并从数据库中获取与所述目标对象关联的所述指标对应的每轮得票数量，以及第一参数，所述第一参数表征给所述目标对象关联的指标进行投票的人数；参数确定模块，用于针对任意一个指标，根据所述指标...

【专利技术属性】
技术研发人员：王贺松，陈刚，陈立力，周明伟，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：