内容质量评价方法、装置、介质及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种内容质量评价方法、装置、介质及电子设备，所述方法包括：获取目标用户针对目标内容的第一评价结果和评价文本；根据所述评价文本，确定所述目标内容的第二评价结果；确定所述目标用户和所述目标内容对应的匹配度；根据所述第一评价结果、所述第二评价结果和所述匹配度，确定所述目标用户针对所述目标内容的质量评价结果。由此结合上述三者确定质量评价结果可以充分考虑用户输入的评价分数和评论文本，以使得确定出的质量评价结果与用户输入的评价文本之间保持一致性。同时结合用户与内容之间的匹配度可以在一定程度上降低用户的主观影响，保证该质量评价结果的准确性和客观性，提高该质量评价结果与该目标内容之间的匹配程度。之间的匹配程度。之间的匹配程度。

【技术实现步骤摘要】
内容质量评价方法、装置、介质及电子设备


[0001]本公开涉及数据处理领域，具体地，涉及一种内容质量评价方法、装置、介质及电子设备。

技术介绍

[0002]文本情感分析是指用自然语言处理技术、文本挖掘以及计算机语言学等方法对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理和抽取的过程。
[0003]针对于电影、电视剧等内容质量评价系统，观众用户会给出自己的对于该内容的评价文本和以及评价分数，从而实现对该内容的质量评价，以对其他用户进行相应的内容推荐。然而在上述评价方式中，评分通常采用五分制，用户直接输入评分时很容易直接给出满分的评价，然而可能该用户对应的评价文本并非完全正面，即在一定程度上来说用户输入的评价评分和评价文本往往是不匹配的，从而使得许多内容的评价分数往往是虚高的，难以为用户提供准确的内容查看参考。

技术实现思路

[0004]本公开的目的是提供一种准确的、客观的内容质量评价方法、装置、介质及电子设备。
[0005]为了实现上述目的，根据本公开的第一方面，提供一种内容质量评价方法，所述方法包括：
[0006]获取目标用户针对目标内容的第一评价结果和评价文本；
[0007]根据所述评价文本，确定所述目标内容的第二评价结果；
[0008]确定所述目标用户和所述目标内容对应的匹配度；
[0009]根据所述第一评价结果、所述第二评价结果和所述匹配度，确定所述目标用户针对所述目标内容的质量评价结果。
[0010]可选地，所述确定所述目标用户和所述目标内容对应的匹配度，包括：
[0011]基于所述目标用户的历史评价文本，确定所述目标用户对应的用户向量；
[0012]基于所述目标内容对应的多个评价文本，确定所述目标内容对应的内容向量；
[0013]根据所述用户向量和所述内容向量，确定所述匹配度。
[0014]可选地，所述基于所述目标用户的历史评价文本，确定所述目标用户对应的用户向量，包括：
[0015]对所述历史评价文本进行聚类，获得所述历史评价文本对应的多个聚类簇；
[0016]针对每一所述聚类簇，将该聚类簇中文本长度小于预设的长度阈值的历史评价文本进行拼接，获得至少一个拼接文本；
[0017]基于各个聚类簇中的拼接文本、以及文本长度不小于所述长度阈值的历史评价文本、和主题生成模型，确定所述目标用户对应的主题词，并基于所述主题词对应的向量，确定所述用户向量。
[0018]可选地，所述基于所述目标内容对应的多个评价文本，确定所述目标内容对应的内容向量，包括：
[0019]确定所述目标内容对应的多个评价文本中的每一分词对应的词频和逆向文档频率，以及所述分词对应的文本长度比例，其中，所述分词对应的文本长度比例为所述分词所属的评价文本的长度与所述多个评价文本的平均文本长度的比值；
[0020]针对每一所述分词，将所述分词对应的词频、逆向文档频率和所述分词对应的文本长度比例的乘积确定为所述分词对应的目标参数；
[0021]根据每一所述分词对应的目标参数，确定所述目标内容对应的目标分词，并基于所述目标分词对应的向量确定所述内容向量。
[0022]可选地，所述根据所述评价文本，确定所述目标内容的第二评价结果，包括：
[0023]根据所述评价文本和文本分类模型，确定所述评价文本对应的分类，并将所述分类指示的评分确定为所述第二评价结果；
[0024]其中，所述文本分类模型的训练过程中，基于特征提取子模型进行特征提取并基于全连接层获得目标特征，所述文本分类模型的预测结果是通过目标特征中的部分特征进行预测得出的。
[0025]可选地，所述根据所述第一评价结果、所述第二评价结果和所述匹配度，确定所述目标用户针对所述目标内容的质量评价结果，包括：
[0026]将所述第一评价结果和所述第二评价结果的加权和确定为初始评价结果；
[0027]根据所述匹配度对所述初始评价结果进行调整，获得所述质量评价结果。
[0028]可选地，所述方法还包括：
[0029]根据内容库中的每一内容对应的质量评价结果，确定与所述目标用户对应的推荐内容；
[0030]输出所述推荐内容。
[0031]根据本公开的第二方面，提供一种内容质量评价装置，所述装置包括：
[0032]获取模块，用于获取目标用户针对目标内容的第一评价结果和评价文本；
[0033]第一确定模块，用于根据所述评价文本，确定所述目标内容的第二评价结果；
[0034]第二确定模块，用于确定所述目标用户和所述目标内容对应的匹配度；
[0035]第三确定模块，用于根据所述第一评价结果、所述第二评价结果和所述匹配度，确定所述目标用户针对所述目标内容的质量评价结果。
[0036]根据本公开的第三方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面中任一所述方法的步骤。
[0037]根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，包括：
[0038]存储器，其上存储有计算机程序；
[0039]处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现第一方面任一所述方法的步骤。
[0040]由此，通过上述技术方案，第一评价结果为目标用户输入的评分，第二评价结果为根据目标用户输入的评价文本确定出的评分，目标用户和目标内容对应的匹配度可以在一定程度上表征用户存在主观性评价的可能性，从而结合上述三者确定质量评价结果可以充分考虑用户输入的评价分数和评论文本，以使得确定出的质量评价结果与用户输入的评价
文本之间保持一致性。同时结合用户与内容之间的匹配度可以在一定程度上降低用户的主观影响，从而保证该质量评价结果的准确性和客观性，提高该质量评价结果与该目标内容之间的匹配程度，为用户提供准确的内容查看参考，提升用户使用体验。
[0041]本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
[0042]附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
[0043]图1是根据本公开的一种实施方式提供的内容质量评价方法的流程图；
[0044]图2是根据本公开的一种实施方式提供的文本分类模型的结构示意图；
[0045]图3是确定目标用户和目标内容的对应的匹配度的示例性实现方式的流程图；
[0046]图4是根据本公开的一种实施方式提供的内容质量评价装置的框图；
[0047]图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图；
[0048]图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
[0049]以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内容质量评价方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户针对目标内容的第一评价结果和评价文本；根据所述评价文本，确定所述目标内容的第二评价结果；确定所述目标用户和所述目标内容对应的匹配度；根据所述第一评价结果、所述第二评价结果和所述匹配度，确定所述目标用户针对所述目标内容的质量评价结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标用户和所述目标内容对应的匹配度，包括：基于所述目标用户的历史评价文本，确定所述目标用户对应的用户向量；基于所述目标内容对应的多个评价文本，确定所述目标内容对应的内容向量；根据所述用户向量和所述内容向量，确定所述匹配度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标用户的历史评价文本，确定所述目标用户对应的用户向量，包括：对所述历史评价文本进行聚类，获得所述历史评价文本对应的多个聚类簇；针对每一所述聚类簇，将该聚类簇中文本长度小于预设的长度阈值的历史评价文本进行拼接，获得至少一个拼接文本；基于各个聚类簇中的拼接文本、以及文本长度不小于所述长度阈值的历史评价文本、和主题生成模型，确定所述目标用户对应的主题词，并基于所述主题词对应的向量，确定所述用户向量。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标内容对应的多个评价文本，确定所述目标内容对应的内容向量，包括：确定所述目标内容对应的多个评价文本中的每一分词对应的词频和逆向文档频率，以及所述分词对应的文本长度比例，其中，所述分词对应的文本长度比例为所述分词所属的评价文本的长度与所述多个评价文本的平均文本长度的比值；针对每一所述分词，将所述分词对应的词频、逆向文档频率和所述分词对应的文本长度比例的乘积确定为所述分词对应的目标参数；根据每一所述分词对应的目标参数，确定所述目标内容对应的目标分词，并基于所述目标分词对应的向量确定所述内容向量。5...

【专利技术属性】
技术研发人员：李博文，曹延泽，陆可，孙海伦，刘长虹，吴迪，郑铭鑫，韩宇，孙浩，
申请(专利权)人：东软集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：