【技术实现步骤摘要】
图像底库的更新方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
,尤其涉及一种图像底库的更新方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着图像处理技术的不断发展,行人识别技术越来越成熟。在行人识别过程中,通常是基于预先构建的图像底库中的用户图像进行识别处理,并且为了提升识别的准确性,会对图像底库进行更新处理。当前的图像底库更新方式,一般是按照一定的时间间隔采集用户的新的用户图像,并将图像底库中该用户的用户图像更新为该新的用户图像;或者,从一定时间间隔内采集的用户的多个用户图像中,选择清晰度最高的用户图像,并将图像底库中该用户的用户图像更新为该清晰度最高的用户图像。然而,由于该新的用户图像或者该清晰度最高的用户图像,可能与图像底库中该用户的用户图像之间并无差异,因此,该图像底库的更新方式并不能保障更新后的图像底库的图像质量得以提升,即存在无效的更新操作,而该无效的更新操作造成了时间资源以及物理资源等的耗费。
技术实现思路
[0003]本申请实施例的目的是提供一种图像底库的更新方法、装置 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像底库的更新方法,其特征在于,包括:从待处理图像中获取人体区域图像;基于第一特征提取方式对所述人体区域图像进行第一特征提取处理,得到所述人体区域图像的半结构化特征;基于第二特征提取方式对所述人体区域图像进行第二特征提取处理,得到所述人体区域图像的结构化特征;若根据所述半结构化特征和所述结构化特征确定图像底库中存在待更新图像,则将所述待更新图像更新为所述待处理图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若根据所述半结构化特征和所述结构化特征确定图像底库中存在待更新图像,则将所述待更新图像更新为所述待处理图像之前,所述方法还包括:确定所述图像底库中是否存在所述人体区域图像对应的目标用户的目标图像;若是,则为所述人体区域图像添加所述目标图像关联的用户标识;所述用户标识用于标识所述目标用户;所述若根据所述半结构化特征和所述结构化特征确定图像底库中存在待更新图像,则将所述待更新图像更新为所述待处理图像,包括:若根据所述半结构化特征和所述结构化特征,确定所述图像底库包括的所述目标图像中存在待更新图像,则将所述待更新图像更新为所述待处理图像。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述半结构化特征包括按照预设区域划分方式,对人体区域进行划分所得的多个人体局部区域的局部特征;所述结构化特征包括多个子特征;所述若根据所述半结构化特征和所述结构化特征,确定所述图像底库包括的所述目标图像中存在待更新图像,则将所述待更新图像更新为所述待处理图像之前,所述方法还包括:根据所述人体区域图像添加的所述用户标识,获取关联的每个所述目标图像的所述半结构化特征和所述结构化特征;针对每个所述目标图像,计算所述目标图像与所述待处理图像的每个所述局部特征之间的第一欧式距离,得到每个目标图像对应的多个第一欧式距离;针对每个所述目标图像,计算所述目标图像与所述待处理图像的每个所述子特征之间的异或值,得到每个目标图像对应的多个异或值;所述若根据所述半结构化特征和所述结构化特征,确定所述图像底库包括的所述目标图像中存在待更新图像,则将所述待更新图像更新为所述待处理图像,包括:若根据所述第一欧式距离和所述异或值,确定所述目标图像中存在待更新图像,则将所述待更新图像更新为所述待处理图像。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述若根据所述第一欧式距离和所述异或值,确定所述目标图像中存在待更新图像,则将所述待更新图像更新为所述待处理图像,包括:针对每个所述目标图像,确定所述目标图像对应的多个第一欧式距离中小于第一阈值的第一欧式距离的第一数量,以及确定所述目标图像对应的多个异或值中等于预设值的异
或值的第二数量;针对每个所述目标图像,确定所述目标图像的所述第一数量是否不小于第一预设数量,以及确定所述目标图像的所述第二数量是否不小于第二预设数量;若确定结果均为是,则将对应的所述目标图像确定为候选图像;根据所述候选图像的所述多个第一欧式距离,确定所述候选图像中的待更新图像;将所述待更新图像更新为所述待处理图像。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述候选图像的所述第一欧式距离,确定所述候选图像中的待更新图像,包括:确定所述候选图像的数量是否大于一个;若是,则针对每个候选图像,对所述候选图像的多个第一欧式距离进行加和处理,得到每个候选图像的总距离;将所述总距离中的最小总距离所对应的候选图像确定为所述待更新图像;若否,则将所述候选图像确定为所述待更新图像。6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述图像底库中的用户图像包括人脸,所述确定所述图...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈昀,
申请(专利权)人:杭州萤石软件有限公司,
类型:发明
国别省市:
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