基于电商平台的产品智能推荐方法及系统技术方案

本申请公开了一种基于电商平台的产品智能推荐方法及系统，该方法包括：查询一个目标用户的历史购物数据中的目标产品的数据及其对应的评价数据；获取与目标用户具有类似的购物行为的类似用户群体；获取备选产品列表；从备选产品列表中选择预设数量的备选产品；根据选中备选产品和目标产品的评价数据获得它们对应到预设的关键评价词类的情感分值并将这些情感分值构成分值输入矩阵；将分值输入矩阵输入至一个推荐模型以使推荐模型输出建议推荐产品。本申请的有益之处在于：提供了一种根据目标用户的购物行为特征指数获取类似用户群体并参考类似用户群体的购物行为为目标用户推荐产品的基于电商平台的产品智能推荐方法及系统。法及系统。法及系统。

【技术实现步骤摘要】
基于电商平台的产品智能推荐方法及系统


[0001]本申请涉及计算机领域，具体而言，涉及一种基于电商平台的产品智能推荐方法及系统。

技术介绍

[0002]随着电子商务的不断发展，网络购物用户规模会一直呈增长态势，致使购物网站中的推荐技术得到应用，带来的效果越来越明显。对于个性化推荐方法的探索，各电商平台都在不断增大投入并进行深入探索，为用户推荐感兴趣的电商来促进成单。然而现有的推荐方法大多基于用户的浏览与购买、收藏行为来为用户进行推荐，无法根据用户的主观情感为用户推荐符合用户要求的产品。

技术实现思路

[0003]本申请的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本申请的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0004]本申请的一些实施例提出了基于电商平台的产品智能推荐方法及系统，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。
[0005]作为本申请的第一方面，本申请的一些实施例提供了一种基于电商平台的产品智能推荐方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电商平台的产品智能推荐方法，包括：查询一个目标用户的历史购物数据中的目标产品的数据及其对应的评价数据；根据所述目标用户的历史购物数据生成所述目标用户在所述目标产品所处的产品分类的购物行为特征指数；根据所述目标用户的所述购物行为特征指数获取与所述目标用户具有类似的购物行为的类似用户群体；根据所述类似用户群体在所述产品分类下的历史购物数据获取与所述目标产品具有替代关系的备选产品并按照排序指数的大小排列以构成备选产品列表；从所述备选产品列表中选择预设数量的所述备选产品；根据选中所述备选产品和所述目标产品的评价数据获得它们对应到预设的关键评价词类的情感分值并将这些所述情感分值构成分值输入矩阵；将所述分值输入矩阵输入至一个推荐模型以使所述推荐模型输出建议推荐产品；其中，所述建议推荐产品为所述备选产品中的至少一个。2.根据权利要求1所述的基于电商平台的产品智能推荐方法，其中，所述根据所述目标用户的历史购物数据生成所述目标用户在所述目标产品所处的产品分类的购物行为特征指数，包括：根据所述目标用户的历史购物数据生成所述目标用户在所述目标产品所处的产品分类的第一购物行为参数；根据所述目标用户的历史购物数据生成所述目标用户在所述目标产品所处的产品分类的第二购物行为参数；根据所述目标用户的历史购物数据生成所述目标用户在所述目标产品所处的产品分类的第三购物行为参数；将所述第一购物行为参数、第二购物行为参数、第三购物行为参数作为一个行为特征坐标系的三个坐标维度以获得目标用户的坐标值；其中，所述第一购物行为参数为一个与所述目标用户的购物金额线性关联的参数，所述第二购物行为参数为一个与所述目标用户的购物频次线性关联的参数，所述第三购物行为参数为一个与所述目标用户在所述目标产品所处的产品分类的购物占比线性关联的参数。3.根据权利要求1述的基于电商平台的产品智能推荐方法，其中，所述根据所述目标用户的所述购物行为特征指数获取与所述目标用户具有类似的购物行为的类似用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：费岸，
申请(专利权)人：杭州盟码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：