一种考虑分布式处理信息的配网预警方法技术

本发明专利技术公开了一种考虑分布式处理信息的配网预警方法，其包括对电网终端数据统一采集并进行预处理；检测采集的信息是否合格，若合格则进行异常判断，不合格则删除；基于递归深度学习措施对合格信息提取和过滤；将最后获得的信息输送呈递至控制中心，再对数据统一整理存储至后台，利用输定值判别信息；本发明专利技术经济利益高、配电网环境安全；可以实时监测；降低数据阻塞的风险，减少了干扰数据。减少了干扰数据。减少了干扰数据。

【技术实现步骤摘要】
一种考虑分布式处理信息的配网预警方法


[0001]本专利技术涉及配电网预警方法优化
，特别是一种考虑分布式处理信息的配网预警方法。

技术介绍

[0002]由于配网结构偏复杂，且需达成多种终端用户的用电供给条件。由于人均耗电量一直呈现上升状态，配网用电负荷也相应变大，造成配网出现异常问题的机率同样升高。思索到正处于科技水平飞快提升的环境，普及智能化配网是当前发展目标，目前绝大部分配网已安装异常监测设备，一定程度内可对异常现象发出预警信号。假如配网出现多重繁杂的异常现象，许多异常数据同时流进配网运行中心，造成瞬间数据阻塞，再加上所产生的数据大部分掺杂着干扰内容，只有少量的数据可确定异常点位置及判断异常类型。

技术实现思路

[0003]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0004]鉴于现有技术中存在的问题，提出了本专利技术。
[0005]因此，本专利技术所要解决的技术问题是假如配网出现多重繁杂的异常现象，许多异常数据同时流进配网运行中心，造成瞬间数据阻塞，再加上所产生的数据大部分掺杂着干扰内容，只有少量的数据可确定异常点位置及判断异常类型。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种考虑分布式处理信息的配网预警方法，其包括对电网终端数据统一采集并进行预处理；检测采集的信息是否合格，若合格则进行异常判断，不合格则删除；基于递归深度学习措施对合格信息提取和过滤；将最后获得的信息输送呈递至控制中心，再对数据统一整理存储至后台，利用输定值判别信息。
[0007]作为本专利技术所述考虑分布式处理信息的配网预警方法的一种优选方案，其中：所述电网终端数据统一采集包括，
[0008]信息采集处理，利用采集设备内的检测电路采集电网初始信息并将模拟信号量变换供所述采集设备核心控制芯片集中处理。
[0009]作为本专利技术所述考虑分布式处理信息的配网预警方法的一种优选方案，其中：所述预处理包括，
[0010]将初始信息统一传递至监测单元，所述监测单元识别异常数据和干扰数据，实时记录信息的分布；若检测到不合理的干扰信息则删除；若检测到异常数据，将所有数据归类并进行异常判断。
[0011]作为本专利技术所述考虑分布式处理信息的配网预警方法的一种优选方案，其中：所述异常判断包括，已被信息监测单元处理过的配网信息以接口互通的方式传输到异常判别单元，异常判别单元基于递归深度学习措施对合格信息提取和过滤；提取级对输入信息作
关键因素获取，过滤级对关键因素作筛选并过滤多余内容。
[0012]作为本专利技术所述考虑分布式处理信息的配网预警方法的一种优选方案，其中：所述异常判别单元采用分布式处理方式，实现多执行路线协调以及配网解析。
[0013]作为本专利技术所述考虑分布式处理信息的配网预警方法的一种优选方案，其中：所述提取级和过滤级协同操作，增强分布式信息处理装置的参数拟合水平，最终得到异常数据的对应关系：
[0014]j(r)＝(i
×
θ)r
[0015]其中式内：j(r)为已经完成归类操作的终端信息；i为已经完成除杂及初步处理的前端信息；θ为递归深度学习措施的映射情况；r为终端信息。
[0016]作为本专利技术所述考虑分布式处理信息的配网预警方法的一种优选方案，其中：所述终端信息结果的性质条件详细检测情况是通过度量分析法：
[0017][0018]其中式内：ln j(r)为终端结果的度量分析值；m为异常类型合计数目；x为异常类型编号；f
x
为第x种异常类型发生的机率；i为已经完成除杂及初步处理的前端信息。
[0019]作为本专利技术所述考虑分布式处理信息的配网预警方法的一种优选方案，其中：根据异常解析方法存在的4种映射情况得出(1,0,0,0)、(0,1,0,0)、(0,0,1,0)、(0,0,0,1)；
[0020]所述递归深度学习方法存在的4种映射级别，相匹配的首级二轮解析内容是(1,0,0)、(0,1,0)、(0,0,1)、(0,0,0)；
[0021]根据标准获取所有级别的映射内容，出现差异的映射能够说明各类型的异常。
[0022]作为本专利技术所述考虑分布式处理信息的配网预警方法的一种优选方案，其中：假设把终端结果的度量分析值ln j(r)当成归类标准，那么前端异常信息群I能够再区分成多个信息组，最初异常信息的归类方法：
[0023][0024]其中式内：ln I(r)为前端信息的度量分析值；m为异常类型合计数目；x为异常类型编号；i
x
为第x种异常类型的前端信息；I为前端异常信息群；终端结果的度量分析值ln j(r)。
[0025]作为本专利技术所述考虑分布式处理信息的配网预警方法的一种优选方案，其中：根据所述度量分析法和异常信息的归类方法获得内容增益；
[0026]所述内容增益为ln j(r)减去In I(r)所得到的数值，通过所述内容增益的差别得出异常的种类。
[0027]本专利技术的有益效果：本专利技术经济利益高、配电网环境安全；可以实时监测；降低数据阻塞的风险，减少了干扰数据。
附图说明
[0028]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
[0029]图1为第一个实施例中的系统流程图。
[0030]图2为第二个实施例中的电压数据波动情况图。
[0031]图3为第二个实施例中的电流数据波动情况图。
具体实施方式
[0032]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本专利技术的具体实施方式做详细的说明。
[0033]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本专利技术内涵的情况下做类似推广，因此本专利技术不受下面公开的具体实施例的限制。
[0034]其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本专利技术至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。
[0035]实施例1
[0036]参照图1，为本专利技术第一个实施例，该实施例提供了一种考虑分布式处理信息的配网预警方法，包括以下四个步骤：
[0037]对电网终端数据统一采集并进行预处理；
[0038]检测采集的信息是否合格，若合格则进行异常判断，不合格则删除；
[0039]基于递归深本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种考虑分布式处理信息的配网预警方法，其特征在于：包括，对电网终端数据统一采集并进行预处理；检测采集的信息是否合格，若合格则进行异常判断，不合格则删除；基于递归深度学习措施对合格信息提取和过滤；将最后获得的信息输送呈递至控制中心，再对数据统一整理存储至后台，利用输定值判别信息。2.如权利要求1所述的考虑分布式处理信息的配网预警方法，其特征在于：所述电网终端数据统一采集包括，信息采集处理，利用采集设备(100)内的检测电路采集电网初始信息并将模拟信号量变换供所述采集设备(100)核心控制芯片集中处理。3.如权利要求1或2所述的考虑分布式处理信息的配网预警方法，其特征在于：所述预处理包括，将初始信息统一传递至监测单元(200)，所述监测单元(200)识别异常数据和干扰数据，实时记录信息的分布；若检测到不合理的干扰信息则删除；若检测到异常数据，将所有数据归类并进行异常判断。4.如权利要求3所述的考虑分布式处理信息的配网预警方法，其特征在于：所述异常判断包括，已被信息监测单元(200)处理过的配网信息以接口互通的方式传输到异常判别单元(300)，异常判别单元(300)基于递归深度学习措施对合格信息提取和过滤；提取级对输入信息作关键因素获取，过滤级对关键因素作筛选并过滤多余内容。5.如权利要求4所述的考虑分布式处理信息的配网预警方法，其特征在于：所述异常判别单元(300)采用分布式处理方式，实现多执行路线协调以及配网解析。6.如权利要求4或5所述的考虑分布式处理信息的配网预警方法，其特征在于：所述提取级和过滤级协同操作，增强分布式信息处理装置的参数拟合水平，最终得到异常数据的对应关系：j(r)＝(i
×
θ)r其...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹杰，肖辅盛，陈子敬，张诗琪，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：