一种执行时间的预测方法及装置制造方法及图纸

一种执行时间的预测方法及装置，该方法包括：接收用户输入的SQL语句；获取执行所述SQL语句的辅助信息，所述辅助信息中包括以下至少一项：计算引擎的运行配置、计算引擎客户端的硬件信息、操作系统信息和所述SQL语句对应数据源的统计信息；根据所述SQL语句和辅助信息，预测所述SQL语句的执行时间。采用本申请实施例的方法及装置，可实现对SQL语句执行时间的预测，且除了考虑SQL语句本身，还考虑了计算引擎等相关的信息，可使得对SQL语句的时间预测更准确。更准确。更准确。

【技术实现步骤摘要】
一种执行时间的预测方法及装置


[0001]本申请实施例涉及数据库
，尤其涉及一种执行时间的预测方法及装置。

技术介绍

[0002]结构化查询语言(structured query language，SQL)是一门为数据库查询而设计的语言，主要用于数据的存储、管理、查询和修改等。随着数据量的增长和查询场景的复杂，SQL的执行时间也越来越长。对于用户来说，如果能知道SQL的执行时间可以帮助其更好地优化SQL和安排时间。如何预测SQL的执行时间是本申请实施例待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种执行时间的预测方法及装置，以预测SQL的执行时间。
[0004]第一方面，提供一种执行时间的预测方法，可应用于服务器，包括：接收用户输入的SQL语句；获取执行所述SQL语句的辅助信息，所述辅助信息中包括以下至少一项：计算引擎的运行配置、计算引擎客户端的硬件信息、操作系统信息和所述SQL语句对应数据源的统计信息；根据所述SQL语句和辅助信息，预测所述SQL语句的执行时间。
[0005]通过上述方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种执行时间的预测方法，其特征在于，包括：接收用户输入的结构化查询语言SQL语句；获取执行所述SQL语句的辅助信息，所述辅助信息中包括以下至少一项：计算引擎的运行配置、计算引擎客户端的硬件信息、操作系统信息和所述SQL语句对应数据源的统计信息；根据所述SQL语句和辅助信息，预测所述SQL语句的执行时间。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述SQL语句和辅助信息，预测所述SQL语句的执行时间，包括：对所述SQL语句进行分析，获得所述SQL语句的执行计划，所述执行计划为所述SQL语句的执行过程描述；对所述SQL语句、执行计划和辅助信息，进行特征提取，得到第一特征集合；将所述第一特征集合，输入到预测模型中，获得所述SQL语句的执行时间。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述SQL语句和执行计划属于文本类特征，对所述文本类特征进行特征提取，包括：所述文本类特征中包括至少一个句子，针对每个句子，执行以下操作：对句子进行分词，得到多个分词；对每个分词进行数据编码；对每个分词的数据编码结果进行映射，得到每个分词对应的词向量，一个句子中所有分词的词向量组成词向量矩阵；将所述词向量矩阵输入到循环神经网络RNN模型中，得到所述句子的向量化表示，所述句子的向量化表示作为所述第一特征集合中的特征。4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述计算引擎的运行配置、所述操作系统信息、所述硬件信息和所述统计信息属于数值型特征，将所述数值型特征直接作为所述第一特征集合中的特征。5.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述计算引擎中的运行配置，所述操作系统信息和所述硬件信息属于字符类特征，对所述字符类特征进行特征提取的过程，包括：使用独热编码对所述字符类特征进行编码，编码结果作为所述第一特征集合中的特征。6.如权利要求2至5中任一项所述的方法，其特征在于，生成所述预测模型的过程，包括：对以下至少一项，进行特征提取，得到第二特征集合：SQL语句，SQL语句的执行计划，所述计算引擎的运行配置，所述数据源的统计信息，所述计算引擎对应客户端的操作系统信息和硬件信息；对所述第二特征集合进行训练，得到预测模型。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述第二特征集合进行训练，得到预测模型，包括：在所述第二特征集合中选择部分特征；基于选择的部分特征训练生成预测模型。8.一种装置，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；一个或多个存储器；其中，所述一个或多个存储器存储有一个或多个计算机程序，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述指令被一个或多个处理器...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑发，
申请(专利权)人：华为终端有限公司，
类型：发明
国别省市：