地质信息的检测方法、设备和存储介质技术

本发明专利技术公开了一种地质信息的检测方法、设备和存储介质，方法包括根据预设时窗长度，从读取的地震数据中截取每个时窗对应的时窗地震数据；构建与每个时窗地震数据对应的频率系数的反演函数；利用预设算法，对每个反演函数进行迭代求解，直到迭代次数达到预设迭代次数得到每个时窗地震数据的频率系数，作为所述地震数据的时频分解结果；基于所述时频分解结果，生成所述地震数据所属地质检测区域的地质信息；输出所述地震数据所属地质检测区域的地质信息。采用本发明专利技术的技术方案，实现了利用地震反演策略对地震数据进行高精度时频分解，提高了地震数据谱对应的地质信息的检测结果的准确度，提高地震勘探的成功率。提高地震勘探的成功率。提高地震勘探的成功率。

【技术实现步骤摘要】
地质信息的检测方法、设备和存储介质


[0001]本专利技术属于勘探
，具体涉及一种地质信息的检测方法、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]地震数据谱分解(Partyka等，1999)将地震数据变换时-频空间中，在该空间中每个记录时间都有对应的频率成分。因此，地震数据体可分解成多个能有效突出地球物理响应的频率体。
[0003]时频分析方法就是将一维的信号转换到二维的时频域中，此时可以将信号中的频率信息看作是时间的函数，即随着时间的变化，频率成分也在发生变化。通过时频分析可以得到信号在频率域的振幅谱和相位谱，这些振幅谱和相位谱包含了丰富的信息。
[0004]时频分析技术自发轫之初，其应用潜力就初露端倪，这一技术的长足进展，为许多难题的解决带来了曙光，时频分析的方法包括线性时频表示法和二次时频表示法。信号的线性时频表示主要有短时傅立叶变换(Short-Time Fourier Transform，STFT)、小波变换(Wavelet Transform，WT)等。
[0005]STFT实际上就是加窗的傅立叶变换，通常本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种地质信息的检测方法，其特征在于，包括：根据预设时窗长度，从读取的地震数据中截取每个时窗对应的时窗地震数据；构建与每个时窗地震数据对应的频率系数的反演函数；利用预设算法，对每个反演函数进行迭代求解，直到迭代次数达到预设迭代次数得到每个时窗地震数据的频率系数，作为所述地震数据的时频分解结果；基于所述时频分解结果，生成所述地震数据所属地质检测区域的地质信息；输出所述地震数据所属地质检测区域的地质信息。2.根据权利要求1所述的地质信息的检测方法，其特征在于，构建与每个时窗地震数据对应的频率系数的反演函数，包括：根据预设频率采样间隔、预设频率个数、预设时间采样间隔和每个时窗内时窗地震数据的个数，构建三角函数的基函数；对所述三角函数的基函数对应的正演方程进行求解，得到所述三角函数的基函数对应的正则方程；对所述正则方程进行求解，得到频率系数模型方程；在模型对角矩阵和数据对角矩阵的约束下，将所述模型对角矩阵和所述数据对角矩阵代入所述正则方程，得到所述正则方程对应的约束方程；基于所述约束方程，确定所述反演函数。3.根据权利要求2所述的地质信息的检测方法，其特征在于，基于所述约束方程，确定所述反演函数，包括：基于预设的规则化系数，将所述约束方程转化为适定方程；对所述适定方程进行求解，得到所述反演函数。4.根据权利要求3所述的地质信息的检测方法，其特征在于，所述三角函数的基函数为：F(t,f)＝cos(2πkΔfmΔt)+isin(2πkΔfmΔt)；其中，F(t,f)为一个由正弦和余弦两个三角函数组成的矩阵，t表示时间，f表示频率，F(t,f)的列数等于预设频率个数，F(t,f)的行数等于每个时窗内时窗地震数据的个数，Δt为预设时间采样间隔，Δf为预设频率采样间隔；所述正演方程为：Fm＝d；其中，F＝F(t,f)，m为频率系数模型，d为每个时窗内时窗地震数据；所述正则方程为：F
*
Fm＝F
*
d；其中F
*
为F的复共轭矩阵；所述频率系数模型方程为：m＝(F
*
F)-1
F
*
d；所述约束方程为F
w
m
w
＝W
d
d；其中，F
...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔树果，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院，
类型：发明
国别省市：