本申请公开了一种页岩储层参数地震解释方法、装置、电子设备及介质。该方法可以包括：建立岩石物理模型；根据岩石物理模型反演弹性参数；建立弹性参数与储层物性参数的定量关系；根据定量关系，预测储层物性参数。本发明专利技术为页岩气储层甜点区的地震识别提供依据，对页岩气甜点区地震识别有着重要的参考意义。气甜点区地震识别有着重要的参考意义。气甜点区地震识别有着重要的参考意义。
【技术实现步骤摘要】
页岩储层参数地震解释方法、装置、电子设备及介质
[0001]本专利技术涉及页岩气地震勘探领域，更具体地，涉及一种页岩储层参数地震解释方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
[0002]页岩气储层岩石物理模型建立页岩气储层物性参数和弹性参数之间的定量关系。针对页岩气储层复杂的矿物组分微观结构，Budiansky等基于弹性各向同性介质中包含物的概念提出针对多相介质的自洽模型，并计算了岩石的体积模量和剪切模量。Bruner等以及Henyey和Pomphrey指出自洽模型会过度估算包含物之间的相互作用，并提出了自洽模型的微分形式。Sayers和Kachanov分析了自洽模型的微分形式中，包含物加入顺序产生的影响。之后提出各向异性等效场理论，将非均匀介质间的相互作用表征为等效应力场的作用，用于将包含物加入各向异性介质中。另外，页岩作为烃源岩，存在于干酪根中的有机孔隙是页岩气的主要赋存空间，对于储层含气量等具有重要的影响。针对富有机质页岩，可将其描述为具有干酪根与粘土矿物互层结构页岩，以此建立了富有机质页岩的各向异性岩石物理模型。观测到页岩中干酪根及其孔隙的分布规律，认为干酪根与孔隙组成的有机质混合物对页岩弹性参数具有重要的影响。应用等效介质理论计算了干酪根与流体组成的有机质混合物对页岩弹性各向异性的影响。还包括计算了干酪根含量对各向异性页岩气储层的影响。但是，这些研究仍然停留在岩石物理的正演计算和储层物性对储层影响的定性分析，而且在建模过程中考虑的储层物性特征不够完全，由此可见，对干酪根微观物性特征的岩石物理模型建立、计算和定量研究对页岩气储层评价具有重要的意义。同时，在岩石物理建模基础上开发岩石物理反演方法，由常规测井数据计算储层物性参数，能够为储层评价提供多元化的信息。更进一步，通过建立储层物性参数与弹性参数之间的非线性定量关系，可以对地震反演得到的弹性参数进行定量解释得到储层物性参数的空间分布，则能为页岩甜点区的识别提供依据。由于人工神经网络方法对于这类非线性问题具有较好的适用性，针对测井数据应用BP神经网络对裂缝进行预测。然而，在结合岩石物理反演结果进行储层定量地震解释的研究与应用中，尚未发现有效的方法技术。
[0003]对于现有技术，没有充分结合描述储层特征的岩石物理模型和地震数据对储层物性参数进行定量地震解释，由此导致储层描述可靠性较低的问题。
[0004]因此，有必要开发一种页岩储层参数地震解释方法、装置、电子设备及介质。
[0005]公开于本专利技术
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本专利技术的一般
技术介绍
的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
[0006]本专利技术提出了一种页岩储层参数地震解释方法、装置、电子设备及介质，为页岩气储层甜点区的地震识别提供依据，对页岩气甜点区地震识别有着重要的参考意义。
[0007]第一方面，本公开实施例提供了一种页岩储层参数地震解释方法，包括：
[0008]建立岩石物理模型；
[0009]根据所述岩石物理模型反演弹性参数；
[0010]建立弹性参数与储层物性参数的定量关系；
[0011]根据所述定量关系，预测储层物性参数。
[0012]优选地，建立岩石物理模型包括：
[0013]根据Backus平均理论，确定基质的VTI各向异性；
[0014]根据各向异性Krief理论，计算VTI干岩石骨架弹性模量；
[0015]根据Brown-Korringa理论进行各向异性流体替换，计算流体填充的VTI岩石弹性模量；
[0016]通过Kuster-Toksoz公式，计算有机质混合物的弹性模量；
[0017]利用各向异性等效场理论，将有机质混合物加入到VTI背景，建立岩石物理模型。
[0018]优选地，所述弹性参数为有机质混合物纵横比和有机质孔隙度。
[0019]优选地，根据所述岩石物理模型反演弹性参数包括：
[0020]将测井数据输入所述岩石物理模型，计算页岩弹性参数；
[0021]将所述页岩弹性参数与测井弹性参数对比，建立目标函数；
[0022]通过模拟退火粒子群算法，计算所述目标函数的最优解，使得所述目标函数的解达到最小。
[0023]优选地，所述目标函数为：
[0024]f(Vp
c
,Vs
c
)＝|Vp
c-Vp
m
|2+|Vs
c-Vs
m
|2ꢀꢀꢀ
(1)
[0025]其中，Vp
c
、Vs
c
为岩石物理预测的纵、横波速度，Vp
m
、Vs
m
为井中实测的纵、横波速度。
[0026]优选地，通过BP神经网络建立弹性参数与储层物性参数的定量关系。
[0027]作为本公开实施例的一种具体实现方式，
[0028]第二方面，本公开实施例还提供了一种页岩储层参数地震解释装置，包括：
[0029]建模模块，建立岩石物理模型；
[0030]反演模块，根据所述岩石物理模型反演弹性参数；
[0031]计算模块，建立弹性参数与储层物性参数的定量关系；
[0032]预测模块，根据所述定量关系，预测储层物性参数。
[0033]优选地，建立岩石物理模型包括：
[0034]根据Backus平均理论，确定基质的VTI各向异性；
[0035]根据各向异性Krief理论，计算VTI干岩石骨架弹性模量；
[0036]根据Brown-Korringa理论进行各向异性流体替换，计算流体填充的VTI岩石弹性模量；
[0037]通过Kuster-Toksoz公式，计算有机质混合物的弹性模量；
[0038]利用各向异性等效场理论，将有机质混合物加入到VTI背景，建立岩石物理模型。
[0039]优选地，所述弹性参数为有机质混合物纵横比和有机质孔隙度。
[0040]优选地，根据所述岩石物理模型反演弹性参数包括：
[0041]将测井数据输入所述岩石物理模型，计算页岩弹性参数；
[0042]将所述页岩弹性参数与测井弹性参数对比，建立目标函数；
[0043]通过模拟退火粒子群算法，计算所述目标函数的最优解，使得所述目标函数的解达到最小。
[0044]优选地，所述目标函数为：
[0045]f(Vp
c
,Vs
c
)＝|Vp
c-Vp
m
|2+|Vs
c-Vs
m
|2ꢀꢀꢀ
(1)
[0046]其中，Vp
c
、Vs
c
为岩石物理预测的纵、横波速度，Vp
m
、Vs
m
为井中实测的纵、横波速度。
[0047]优选地，通过BP神经网络建立弹性参本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种页岩储层参数地震解释方法，其特征在于，包括：建立岩石物理模型；根据所述岩石物理模型反演弹性参数；建立弹性参数与储层物性参数的定量关系；根据所述定量关系，预测储层物性参数。2.根据权利要求1所述的页岩储层参数地震解释方法，其中，建立岩石物理模型包括：根据Backus平均理论，确定基质的VTI各向异性；根据各向异性Krief理论，计算VTI干岩石骨架弹性模量；根据Brown-Korringa理论进行各向异性流体替换，计算流体填充的VTI岩石弹性模量；通过Kuster-Toksoz公式，计算有机质混合物的弹性模量；利用各向异性等效场理论，将有机质混合物加入到VTI背景，建立岩石物理模型。3.根据权利要求1所述的页岩储层参数地震解释方法，其中，所述弹性参数为有机质混合物纵横比和有机质孔隙度。4.根据权利要求1所述的页岩储层参数地震解释方法，其中，根据所述岩石物理模型反演弹性参数包括：将测井数据输入所述岩石物理模型，计算页岩弹性参数；将所述页岩弹性参数与测井弹性参数对比，建立目标函数；通过模拟退火粒子群算法，计算所述目标函数的最优解，使得所述目标函数的解达到最小。5.根据权利要求4所述的页岩储层参数地震解释方法，其中，所述目标函数为：f(Vp
c
, Vs
c
)＝|Vp
c-Vp
m
|2+|Vs
c-Vs
m
|2ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)其中，Vp
【专利技术属性】
技术研发人员：刘喜武，刘宇巍，霍志周，刘炯，张金强，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，
类型：发明
国别省市：
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